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  • 本发明公开了一种联合机理和数据驱动的水稻纹枯病预测方法及系统,该水稻纹枯病预测方法通过时空协同预测模型进行水稻纹枯病预测;时空协同预测模型包括机理模块、时序模块和空间模块;机理模块基于SEIR病害流行框架,耦合病害流行驱动因子构建机理模型,...
  • 本申请提供一种以低空用户需求为主导的低空飞行服务站布局优化方法,涉及低空规划技术领域,能够改善相关技术中,低空飞行服务站布局时没有考虑空域内无人机的数量,导致不能很好地管理无人机的技术问题。该以低空用户需求为主导的低空飞行服务站布局优化方法...
  • 本申请提供一种基于机器学习的灯具故障预测方法及系统,涉及路灯管理技术领域,能够改善相关技术中,预测方法对路灯故障的监测效果较差的问题。该灯具故障预测方法包括:获取目标路灯故障的关键因子;基于所述关键因子构建预测模型,所述预测模型用于预测故障...
  • 本公开属于智能建筑的节能管理技术领域,提供了一种建筑能耗预测方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括收集建筑能耗相关的历史数据和影响建筑的外部因素历史数据,构建数据集;利用所述数据集,将XGBoost算法模型训练为稳定的预测模型;建立历史同...
  • 公开了虚拟电厂的电力资源调度方法、电子装置、存储介质,该方法包括:获取包括虚拟电厂的电力资源组合的子集以及与电力资源组合的子集对应的调频性能指标的数据集,基于数据集建立电力资源组合和与调频性能指标之间的映射关系,基于映射关系以及虚拟电厂中电...
  • 本公开涉及一种区域轨道交通系统车流和客流协同分布鲁棒优化方法,包括:获取客流需求数据及区域轨道交通系统的路网数据;其中,所述客流需求数据表示从特定起点站乘坐列车至特定终点站的乘客需求量数据;路网数据包括所述区域轨道交通系统中每条线路的列车及...
  • 本发明涉及油田生产技术领域,是一种基于注水工况预警的动态优化调节方法、装置、终端设备及存储介质,其利用数据分析技术和模型构建方法,构建注水工况状态诊断和智能预警模型,实现自动诊断,准确识别异常工况,及时预警;实时监测、动态分析注入情况,以注...
  • 本发明提供一种基于页岩气井缝网压裂停泵压力数据的产量预测方法,包括:获取多口已压裂页岩气井的施工停泵压力数据和初期产量数据;对已压裂页岩气井的施工停泵压力数据和初期产量数据进行数据处理;利用处理后的数据,采用机器学习随机森林模型建立产量预测...
  • 本申请公开了一种业务的预约方法、装置、程序产品以及电子设备,涉及金融科技领域,其中,该方法包括:基于预约请求确定目标用户的用户信息、目标业务信息以及目标网点信息;将用户信息、目标业务信息以及目标网点信息输入至目标模型,得到第一时长,其中,目...
  • 本发明公开了基于随机森林模型的温湿度预测方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于预设特征划分规则特征重构目标车间对应的目标温湿度信息集合及目标参数信息得到目标特征维度对应的目标特征序列,组合处理各个目标特征序列得到包含训练集、验证集及测试集...
  • 本发明提供一种应用于AI模型训练的算力服务动态资源分配方法及系统,首先采集AI模型训练中的实时算力资源使用数据(含计算节点负载、内存占用、数据传输延迟)和模型训练状态数据(含训练任务阶段标识、模型参数更新频次、训练数据批次处理进展),接着对...
  • 本发明涉及一种基于客户端分组和群签名的个性化联邦学习方法。首先,构造复合特征向量融合客户端类别分布和样本方差信息,通过DBSCAN密度聚类实现数据驱动的客户端预分组,有效解决Non‑IID数据异构性问题;其次,设计动态嵌入层机制,结合余弦相...
  • 本发明提供了基于代际分配的联邦学习轮次激励方法及系统,包括:下发联邦学习任务后,数据拥有端将完成任务所需的开销发送至任务发布端;任务发布端设定初始联邦学习轮次,并设置初始激励资源,在每一轮次间对激励资源量进行更新,并基于更新后激励资源量,选...
  • 本公开是关于一种模型性能优化方法及装置、电子设备与计算机程序产品,涉及人工智能运维系统技术领域。该方法包括:确定目标模型的数据漂移程度,基于数据漂移程度确定模型性能预测值;根据模型性能预测值对应的目标风险等级,确定待调整模型参数;基于待调整...
  • 本发明提出一种大模型驱动的云边协同具身学习方法,包括:在云端利用小样本测试集对感知模型的性能进行量化评估,以确定当前感知模型智能水平,所述小样本测试集通过第一智能体在未知环境中采集到的测试样本构建得到,所述测试样本由观测图像数据及对应的语义...
  • 本申请公开了一种模型压缩方法及装置,涉及模型压缩技术领域,模型压缩方法包括:以减少参数数量为目标,对目标模型每层的每个权重矩阵进行压缩,得到目标模型每层的每个权重矩阵的第一压缩权重矩阵;针对每个第一压缩权重矩阵,对第一压缩权重矩阵在通道维度...
  • 本公开提供了模型训练方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及人工智能、大数据、大模型以及深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取分布式训练的当前训练周期内所需的N个分路中各分路所对应的目标样本数据;基于各分路所对应的T个数...
  • 本申请公开了一种异步个性化联邦学习方法及系统,涉及人工智能领域,该方法包括:步骤一、初始化全局模型,将初始化后的全局模型作为第一全局模型,确定第一全局模型的共享层参数和第一全局模型的版本;步骤二、利用客户端的本地数据基于第一全局模型训练客户...
  • 本申请公开了一种基于隐私保护的模型学习方法,涉及机器学习技术领域,包括:获取目标训练样本;对所述目标训练样本进行扰动处理,得到扰动后的目标训练样本;将所述扰动后的目标训练样本发送至所述大语言模型,并接收所述大语言模型所输出的扰动的推理步骤信...
  • 本申请公开了一种量子算法代码生成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获得第一提示信息;至少将所述第一提示信息输入生成模型,由所述生成模型生成量子算法文本描述信息;所述量子算法文本描述信息用于描述实现目标任务的候选量子电路;将基于所述量子...
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