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  • 本发明涉及一种基于深度学习的变电站设备寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集变电站关键设备的多源运行数据;步骤2、对步骤1采集到的变电站关键设备的多源运行数据进行预处理,确保数据的完整性与一致性;步骤3、建立基于深度学习的变电站设备寿命预...
  • 本发明公开了一种基于阵元相关性分析的拖曳声呐流噪声降噪方法,属于噪声降噪领域。本发明分析各个拖曳阵阵元之间信号的相关特性,由于流噪声之间相关性低,待测信号相关性高,利用相关特性的差异,分离待测信号与流噪声。利用VMD对阵列信号进行分解,并通...
  • 本发明涉及电力系统领域,尤其涉及一种继电仿真保护实现方法及系统,方法包括:基于电力系统的参数构建动态仿真模型,对动态仿真模型输出的实时数据流进行多维度特征提取后输出故障特征数据,将故障特征数据输入深度置信网络中运行后输出动态调整矩阵,利用动...
  • 本发明属于电梯故障预测与维护技术领域,具体是涉及一种基于深度强化学习算法的电梯故障预测与维护智能系统,具体包括数据采集模块、数据处理模块、深度强化学习模块、故障预测与维护决策模块以及人机交互模块、微处理系统,所述数据采集模块采集电梯运行中的...
  • 本申请涉及无人机技术领域,提供了一种无人机目标识别与威胁评估方法及应用,所述方法包括:从多源传感器获取无人机目标的原始数据流,处理得到统一多源数据集合;采用特征提取算法生成静态特征集合;采用时序分析算法生成动态特征集合;采用神经网络模型进行...
  • 本发明公开了存储介质、水煤浆气化装置COD监测方法、装置和设备,其中,所述方法包括:获取水煤浆气化装置的多种工况数据和外送废水COD指标的历史数据集;确定用于生成外送废水COD预测模型的特定参数项;分别确定各特定参数项与外送废水COD指标之...
  • 一种用于存储发动机数据的方法、数据采集卡与介质,涉及发动机状态监测与故障诊断领域,其中,用于存储发动机数据的方法包括:基于传感器在当前时刻采集的发动机数据,确定载体的状态;在载体处于移动状态的情况下,存储发动机数据。利用了载体的状态与发动机...
  • 本说明书实施例公开了一种风力发电机组的风轮方位角偏差值计算方法及装置。该方法包括通过根据获取的标定数据分别计算叶片在当前风轮方位角偏差值对应的叶片理论载荷和叶片实际载荷,再基于叶片理论载荷和叶片实际载荷之间的最大互相关性确定目标时延点数,当...
  • 根据本公开的实施例,提供了一种数据提取的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取多个样本对象的操作序列数据,操作序列数据包括相应样本对象在阈值时间范围内的多个操作和多个操作的执行时间;基于多个样本对象中被标注为正向样本的多个第一对象的相...
  • 本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种财务报表异常数据检测方法。首先,对收集到的财务报表数据进行标准化处理,并计算斯皮尔曼秩相关系数,生成关联矩阵;对关联矩阵中的所有斯皮尔曼秩相关系数进行统计,动态设定正负相关阈值;然后,基于斯皮尔曼秩相关系...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其是涉及一种项目效能数据统计方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标度量主体下所有构建任务的原始构建数据,其中,所述目标度量主体包括目标项目、目标流水线和目标分支中的至少一项;检测每条所述原始构...
  • 本发明涉及雷达数据处理领域,特涉及一种基于联合概率的航迹关联优化方法。本发明的聚概率矩阵通过整合航迹关联概率信息,能够更清晰地反映量测值与航迹目标值之间的关联强度。随后依据该聚概率矩阵中元素的大小,重新定义出新的确认矩阵,对于数值较小(的元...
  • 本申请公开了一种矩阵乘法任务执行方法、装置、设备、介质及程序产品,其中,所述方法应用于图形处理器中的处理器单元,所述方法包括:在所述处理器单元执行矩阵乘法任务的过程中,在所述处理器单元中为所述矩阵乘法任务分配目标寄存器,所述目标寄存器包括共...
  • 本公开的实施例提供计算矩阵乘以向量的方法、装置、计算设备、存储介质,其中,矩阵为M*K的矩阵,向量为K*1的向量,M、K为正整数。该方法包括:将M*K的矩阵转换为M*(K/N)*N的第一张量,N为正整数,其中,N>1,K是N的倍数;将K*1...
  • 本公开提供了一种张量计算方法、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括:基于矩阵乘累加指令队列接收矩阵乘累加操作指令;基于调度器对每一个矩阵阵列执行子指令进行解析处理,得到数据坐标信息和指令操作信息;通过张量处理加载单元,根据坐标缓存队列中的...
  • 本发明提供一种用于单输入单输出系统的换流器建模误差分析方法,属于建模误差分析技术领域。将换流器建模误差量化为接入单输入单输出(SISO)系统中输入输出映射关系矩阵的串并联阻抗,通过等效处理将换流器建模误差转化为输入输出映射关系矩阵的变化量,...
  • 本发明提出一种面向二维盲源压缩信号的线谱估计方法。盲源体现在有效信号源的个数未知、所在方位角度未知、信号复振幅也未知。信号数据由传感器获取后又经过压缩加噪声得到检测数据。本发明根据检测数据利用因子图上的近似消息传递方法,可分别估计得到激活因...
  • 本申请公开了一种多精度矩阵计算单元及其使用方法,涉及集成电路技术领域,多精度矩阵计算单元包括:控制逻辑单元、缓存模块以及计算阵列;其中,控制逻辑单元,用于配置计算阵列,控制缓存模块读入读出数据;缓存模块包括3个第一缓存子模块和1个第二缓存子...
  • 本申请涉及水声信号处理技术领域,具体涉及一种基于先验信息的稳健自适应波束形成方法。包括:根据历史数据中的降维量参数对数据协方差矩阵进行降维处理得到数据降维协方差矩阵并求解数据降维的波束形成表达式;根据数据降维协方差矩阵推导出加载量的预设取值...
  • 本发明提供了一种在役多阻尼器系统的无模型在线失效识别方法,具体包括如下步骤:步骤一、设置卡尔曼滤波算法的初值;步骤二、进行时间更新;步骤三、计算卡尔曼增益矩阵;步骤四、估计阻尼器失效力;步骤五、基于伪测量方程进行伪测量递归,更新阻尼器失效力...
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