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  • 本申请提供一种轮廓量测方法、电子设备及存储介质,该方法包括:获取标准图像、标准图像的轮廓以及关键尺寸扫描电子显微镜CD‑SEM采集的待测产品的SEM图像;采用目标物理阈值模型提取SEM图像的目标轮廓;确定标准图像的轮廓与SEM图像的目标轮廓...
  • 本申请公开了一种轮廓提取方法、系统、设备、存储介质及产品,包括以下步骤:获取图像数据;计算出图像中所有边缘的位置,得到边缘图;从边缘图中提取出轮廓点集;判断轮廓点集中是否存在闭合边缘识别产生的内圈轮廓和外圈轮廓;如果存在,则合并内圈轮廓和外...
  • 本发明公开了一种烟丝宽度测量方法,包括:获取图像步骤,获取待检测的烟丝样本的第一图像;图像处理步骤,对获取的第一图像进行预处理,获得经预处理之后的第二图像;拟合步骤,基于第二图像,使用道格拉斯‑普克算法对烟丝样本进行多边形拟合,得到烟丝轮廓...
  • 本发明公开了一种笼车坐标系建立方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:获取图像采集设备采集的笼车顶部图像,从笼车顶部图像中提取面积最大的轮廓作为笼车主体轮廓;以笼车主体轮廓的中心点为起点,在全角度范围内按照预设角度步长发射...
  • 本发明公开了边坡裂缝多光谱图像智能分割与预警系统及方法,属于图像处理和边坡安全监测领域,系统包括:无人机平台采集边坡裂缝的热红外图像与可见光图像;图像融合模块对两种图像进行融合;多尺度特征金字塔分割网络模块基于微分几何的曲率流原理生成三个不...
  • 本发明属于三维数字化测量与航空制造技术领域,公开了一种微平面交线投影的非规则蒙皮点云轮廓提取方法。首先,通过体素降采样法对蒙皮点云进行精简,同时剔除离群的噪声点。其次,基于全局点云的局部梯度阈值分割,分离出蒙皮点云中的端面部分,并通过区域生...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,公开了一种超声图像的边缘分割方法、系统、终端及介质,所述超声图像的边缘分割方法包括:构建初始模型,并获取训练集,将所述训练集输入至所述初始模型,得到预测概率图;对所述训练集进行数据预处理,得到边界监督信息;根...
  • 本发明属于玻璃基板检测技术领域,公开了一种AOI设备检测玻璃基板轮廓的方法及系统,该方法包括在传送带双侧布置多组传感器,基于传感器的实时触发信号与基板运动参数,通过运动补偿方程动态计算图像的采集时间;提取图像在预设检测区域ROI的灰度数据,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于核磁共振影像的临床病灶辅助分割系统。所述系统包括MRI影像处理模块、病灶辅助分割模块、概率分割修正模块以及病灶边界平滑模块,可获取对应的患者临床核磁共振影像集并进行影像位对齐及灰度调整处理,同时构...
  • 本发明涉及一种基于视觉基础模型的高效人机协同数字病理全切片图像多任务标注方法,包括:S1、获取数字病理全切片图像并进行预处理,获取图像块数据集;S2、采用视觉基础模型对图像块数据集进行目标区域的分割掩码预测,获取预测分割掩码;S3、对预测分...
  • 本发明公开一种脑血管图像分割方法、系统、设备及介质,涉及图像分割技术领域,该方法包括将样本个体脑血管TOF‑MRA图像数据输入脑血管图像分割模型中,基于脑血管结构图像搭建矩形卷积块,通过将TOF‑MRA图像数据输入矩形卷积块中提取不同层级的...
  • 本发明公开了一种使用少量标签数据优化医学图像分割的方法,构建基于不确定性的渐进式增强感知蒸馏框架,首先输入医学图像数据对一致性学习框架进行图像分割网络训练,再输入带标签的医学图像数据到预训练的不确定性引导网络进行网络训练,通过监督损失优化初...
  • 本发明提供了一种交互式医学图像分割方法和系统,可以应用于医学图像处理技术领域。该方法包括:基于待分割医学图像的目标类别对待分割医学图像的目标区域进行专家标注,得到目标区域医学图像样本;对目标区域医学图像样本进行像素特征提取,得到目标特征向量...
  • 一种基于改进麻雀搜索算法的大豆患病叶片表征提取方法,属于农业信息与图像处理技术领域,它包括步骤一:大豆患病叶片图像预处理;步骤二:对预处理图像采用Kapur熵阈值分割算法进行初始分割,步骤三:对预处理图像进行边缘检测;步骤四:融合所述分割图...
  • 基于改进的Transformer模型的三维图像分割方法,包括以下步骤:步骤1,高分辨率局部特征提取;步骤2,自注意力机制增强;步骤3,动态特征归一化;步骤4,轻量级特征变换;步骤五,输出或获得分割结果;具有医学影像分割效率快、精度高对的特点...
  • 本公开提供了一种微光环境下的轨道提取方法和装置,方法包括:获取目标轨道所在区域的三维图像数据;对三维图像数据进行坐标变换,得到相机坐标系下各像素点的三维坐标;根据所有三维坐标,获取目标轨道所在区域中最低点的第一Z轴坐标值和最高点的第二Z轴坐...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征与阶梯注意力的无源域眼底图像分割方法,具体如下:获取待分割的视杯和试盘图像构建图像数据集,将图像数据集分别输入至伪标签生成单元和图像分割单元;伪标签生成单元选用DeepLab网络作为预训练模型,将预训练模型的输出...
  • 本发明公开了一种高时空分辨率消落带提取装置及方法,所述装置包括:图像预处理单元,用于接收水位周期性变化地带的雷达影像数据,并对雷达影像数据进行预处理操作;水体分割单元,用于对标准化雷达图像通过图像分割算法,输出初步的水体掩膜图;高程分析单元...
  • 本发明涉及计算机辅助诊断技术领域中基于差异感知协同学习的医学图像半监督分割方法及系统。医学图像半监督分割方法使用神经网络模型对医学图像进行图像分割,该神经网络模型的构建方法包括:S1、异构双分支构建;S2、对训练样本进行预处理和数据增强;S...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置及设备。由于在本申请实施例中,预先配置有多个图像切割比例,并且为每个图像切割比例配置了对应的扫描顺序,在对目标图像进行处理时,可以根据目标图像的长宽比,选择目标图像切割比例及对应的扫...
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