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  • 本发明公开一种基于元结构搜索的异质图微弱异常信号检测方法及系统,属于异常检测技术领域。所述方法包括:构建适合异质图中不同类型节点和边之间关系的最佳元结构,并结合该最佳元结构生成异质图中节点和边的特征表示;基于节点特征和边特征为每个节点生成全...
  • 本发明公开了端到端的轻量化道路裂缝感知方法、系统、设备及介质,属于计算机视觉与深度学习技术领域,本发明要解决的技术问题为如何快速准确检测出道路裂缝,提高道路裂缝检测效率,技术方案为:图像标准化处理:对采集的道路图像进行标准化预处理,获取标准...
  • 本申请提供一种基于图像识别的岩层分类方法、装置、设备及介质,涉及地质工程技术领域,具体涉及地质岩层数据处理技术领域。包括:获取待识别岩层的初始图像;对初始图像进行预处理,得到预处理后的图像;根据预处理后的图像,得到第一纹理特征和颜色特征;根...
  • 本发明提供一种用户能够正确地识别多个识别结果的医疗图像处理装置、医疗图像处理方法、程序产品以及存储介质。本发明的医疗图像处理装置具备处理器,处理器进行如下处理:获取时序列的多个医疗图像;从时序列的多个医疗图像中的第1医疗图像进行第1识别处理...
  • 本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及图像处理方法、计算设备、存储介质及计算机程序产品,其中图像处理方法包括:获取待处理图像、所述待处理图像关联的提示文本、以及所述待处理图像的视觉位置信息;获取所述提示文本对应的目标文本特征、所述待处理...
  • 本发明提出了一种基于无监督回归分析的图像数据离散判别聚类方法。该方法从无监督加权最小二乘回归模型出发,等价推导为关于离散样本标签矩阵的迹最大化问题,旨在最大化簇内相似度进而实现精确聚类。并针对提出的迹最大化问题设计了重加权方法以直接优化离散...
  • 本申请涉及图像匹配方法技术领域,提供一种医学图像的匹配方法及装置,解决现有技术中存在病灶区域匹配准确性不足的问题。本申请方法包括:对不同时间点的两幅眼底图像,基于视网膜血管网络关键点进行对齐;对已对齐图像执行多尺度分解,获得多尺度频率子带;...
  • 本发明公开一种特征匹配方法、装置、电子设备、车辆和存储介质,包括:获取车辆所在当前场景的当前图像帧数据;将当前图像帧数据输入至特征点检测模型中进行特征检测,得到当前图像帧数据的第一特征点信息;若当前图像帧数据的帧类型为关键帧类型,则确定特征...
  • 本发明提供了一种大模型攻击检测方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取用户输入大模型的提示词序列;其中,提示词序列中包括若干个按照输入时间顺序排列的提示词指令;对提示词序列进行攻击特征分析;其中,攻击特征分析包括下述中至少一种:提示词...
  • 本发明公开了一种基于掩码引导分割网络的螺母松动检测方法、设备及介质,其中,基于掩码引导分割网络的螺母松动检测方法包括:图像采集与多样化数据增强的步骤;掩码引导边界增强多路径分割网络的步骤;基于精细分割掩码的环形与分节划分的步骤;构建光流估计...
  • 本发明提供了一种面向图像视觉安全评价的感知哈希方法。主要包括以下步骤:获取参考图像和感知加密图像,对参考图像和感知加密图像进行双三次插值预处理;对预处理后的图像进行像素化处理,生成水平、垂直互补子带;利用四元数离散小波变换从方向互补子带中提...
  • 本申请公开基于安检系统的包裹检测方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取待签收包裹的物品类别;当待签收包裹被运输至中转网点,获取待签收包裹在中转网点的第一图像,并确定中转网点的上一个历史中转网点对应的第二图像;对第一图像和第二图像进行差异检...
  • 本申请涉及目标检测技术领域,公开了一种目标检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取待检测区域的当前图像,通过第一预设模型对当前图像进行目标检测得到当前目标;若当前目标的数量小于预设目标的数量,则根据当前目标及其对应的预设目标确定出当前缩放...
  • 本发明涉及有机肥生产技术领域,具体为一种基于机器视觉的有机肥生产用蔬菜腐熟度在线识别系统,包括:堆体图像采集模块、渗透路径构建模块、扩散方向解析模块、扩散特征量化模块和腐熟度判定模块,所述堆体图像采集模块用于按照预设的时间监测周期采集有机肥...
  • 本公开提供了一种道路缺陷识别方法及电子设备,获取目标道路内部对应的三维探地雷达数据,对三维探地雷达数据进行体素分割,得到三维探地雷达数据对应的多个三维体素;将多个三维体素输入至预先训练得到的特征提取模型,经由特征提取模型处理,输出多组初始特...
  • 本发明公开了一种反无人机观瞄跟踪系统,包括如下步骤:利用ViBe算法对连续图像帧进行建模,提取前景掩码图与动态连通区域,通过特征筛选构建初始密度核模型,并在目标跟踪阶段应用Mean‑Shift跟踪算法对颜色密度分布执行梯度迭代,估算目标观测...
  • 本发明公开了一种基于轻量级特征嵌入的多目标跟踪身份恢复方法,包括以下步骤:将视频帧数据输入在neck部分新增轻量级多尺度特征融合子网络的增强型检测器中进行目标检测与特征提取,输出结果;将结果输入改进跟踪器进行处理,改进跟踪器对结果进行两级匹...
  • 本发明公开了一种基于图像叠加的共性纹样基本型提取方法,通过计算机辅助的图像叠加与拆分技术,实现了共性纹样的客观提取,避免了人工主观处理导致的偏差;构建的视觉识别框架摒弃了传统文本编码,用户可直接通过视觉特征搜索识别图案,降低了非专业人士的使...
  • 本申请属于超声加工技术领域,公开一种超声加工表面微织构多尺度分析方法,通过获取加工表面的三维形貌点云数据;将点云数据转换为二维矩阵并进行预处理以去除噪声及空洞;采用小波变换对预处理后的矩阵进行多尺度分解,得到不同层级的低频和高频信号;基于分...
  • 本发明公开了一种特征选择方法及岸线图像特征选择的数据重构方法。其中,所述方法包括:所述方法包括:S1、将原始数据整合成样本数据集矩阵X;S2、初始化重构变换矩阵W、变换矩阵Q、特征值回归系数矩阵A、坐标基矩阵B、编码矩阵E、辅助矩阵F和辅助...
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