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  • 本发明公开了一种基于类激活图的排水管缺陷识别和定位方法、系统,属于排水管网缺陷检测领域。通过文本编码器处理数据集标签描述和可学习类别提示,生成标签文本特征与类别提示特征,同时利用视觉编码器提取排水管图像的局部特征和全局特征。随后融合类别提示...
  • 本发明公开了一种基于CTE‑MI L深度学习架构的结直肠癌病理图像分析平台,本发明涉及病理图像识别技术领域。包括以下步骤:通过前景训练图像处理模块采集并预处理已知病理区域的全切片图像,生成前景提取训练数据集。构建Ti ssue‑Seg分割网...
  • 本发明提出了一种基于多尺度深度可分离卷积与交叉注意力融合的工业过程智能故障诊断方法,步骤为:对监测数据进行预处理获取输入特征图;采用并行的多尺度二维深度可分离卷积操作对输入特征图进行多尺度特征提取获取多尺度局部时空特征图;通过多尺度通道注意...
  • 本发明公开了一种基于三维残差网络和时空注意力机制的心磁图分类识别方法,属于人工智能与医学成像交叉技术领域。所述方法通过对多通道心磁信号进行预处理并构建二维等磁图序列,将时序数据堆叠为三维张量作为模型输入。创新性地结合三维残差卷积结构与时空注...
  • 一种基于特征提取与全局建模的航空发动机火焰分类方法,主要提升火焰监测图像的分类准确率和性能。本发明针对高动态范围火焰灰度图片采用定制的预处理方法,并使用优化的残差特征提取网络作为特征提取模块,同时,将视觉状态模块降低为六层编码器,再通过分类...
  • 本发明提供了一种基于C波段雷达组网和深度学习的临近降水预报方法,包括:获取预设时间段内单位时间分辨率和单位空间分辨率的C波段雷达组网数据;获取预设时间段内,单位时间分辨率和单位空间分辨率的区域自动气象站检测的分钟级降水数据;对获得的区域自动...
  • 本发明公开了一种心肌灌注图像分类方法及系统,属于图像处理技术领域。其方法包括:获取心肌灌注图像;对所述心肌灌注图像进行轴向分组,得到短轴心肌灌注图像、水平长轴心肌灌注图像和垂直长轴心肌灌注图像;将所述短轴心肌灌注图像、水平长轴心肌灌注图像和...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体涉及一种基于渐进式语义绑定机制的多视图图像分类方法;包括:获取多视图图像和类别标签;对多视图图像进行预处理,生成高维特征向量;采用编码器对高维特征向量进行处理,得到潜在特征表示;根据潜在特征表示构建渐进式语义...
  • 本公开提供了一种对象评价模型的训练方法和对象评价方法。其中,所述训练方法包括:获取预先训练的对象评价模型;对于训练样本集中的至少部分训练样本,根据所述对象评价模型中的指定层的输出进行聚类,以产生所述至少部分训练样本的样本对象图像的第二标签,...
  • 本发明公开了基于动态特征融合与风车卷积的齿轮缺陷实时检测方法,涉及齿轮缺陷检测技术领域,包括以下步骤:S1、取齿轮的缺陷数据集,并对所述数据集采取Mosai c和Mi xup两种数据增强的策略,解决了原样本缺陷较少的问题,并增加了模型的泛化...
  • 本发明公开了基于改进3D网络的活动性/非活性肺结核识别系统,包括:图像特征获取模块,用于获取肺结核CT胸部图像特征;数据预处理模块,用于对获取的肺结核CT胸部图像特征进行数据预处理;图像分割模块,用于对预处理后的肺结核CT胸部图像特征进行分...
  • 本申请提出一种基于局部和全局特征的高光谱影像分类方法及装置,属于高光谱遥感影像的数据处理与应用技术领域,其中,方法包括:获取高光谱影像数据;采用多种不同尺度的卷积分层次提取高光谱影像数据的空谱特征,得到多尺度空谱特征;根据所述多尺度空谱特征...
  • 本发明公开了一种无接触猪活体胴体性状测定方法及系统,包括:通过非接触式传感器阵列获取猪只的多模态特征数据,所述多模态特征数据的来源至少包括猪只表面的可见光图像、三维深度信息和温度分布;对所述多模态数据进行特征提取与协同融合,生成综合特征向量...
  • 本发明公开了一种基于图像识别检测的液体制药灌装检测系统,涉及图像识别检测技术领域,解决了现有技术中,无法根据处理后的图像进行滴漏检测和瓶口溢出检测,以至于无法识别灌装过程的异常操作的技术问题,具体为图像采集终端,分布在产线的各个位置进行图像...
  • 本发明公开了一种基于体检信息的健康预警管理系统及方法,具体涉及骨骼结构识别领域,包括:基于学生体检姿态图像构建结构姿态成像数据集,提取肩胛、脊柱与骨盆等部位的三维结构坐标,并统一映射至骨架参考系计算身体倾斜性指标、脊柱偏移率与骨盆倾斜指标。...
  • 本发明公开了一种基于多域变换与深度学习的岩石图像分类方法及系统,方法包括:采集岩石样本图像,建立原始岩石图像数据集并进行预处理,得到岩石分类学习数据集;构建Alex Net模型,利用岩石分类学习数据集对Alex Net模型的参数进行修改,得...
  • 一种基于EPSANet的人参等级分类算法,属于图像处理与深度学习技术领域,通过多尺度特征提取与通道注意力增强机制,解决了传统人工分级效率低、主观性强及现有图像分类方法在复杂背景下对细粒度特征捕捉不足的问题。采用动态分组卷积策略,在降低计算复...
  • 本发明公开了一种用于低算力平台的种蛋分类方法,属于工业机器视觉技术领域,包括采集种蛋数据并构建数据集、对数据进行预处理并初始化特征提取器模型、训练特征提取器模型、进行特征提取、构建随机配置网络SCN分类器、集成SCN模型、对测试集进行分类、...
  • 本发明涉及一种基于盐田遥感图像的光卤石池沉积厚度分类方法及系统。所述方法包括:获取包含有光卤石池区域的光学遥感影像进行校正和裁剪处理,提取光学特征后进行对数变换,得到处理后图像;标注出光卤石池已采集区域和未采集区域,生成标签数据文件;使用自...
  • 本发明公开了一种基于动态梯度调节的脉冲Transformer的图像分类方法及系统,该方法包括:获取图像分类数据集并随机划分为训练集、测试集和验证集;通过设计MALIF神经元对SNN网络中的LIF神经元进行重构,并引入动态时间步长机制模块,以...
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