Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了基于船舶环境自适应与区块链存证的智能文书无纸化系统,涉及船舶数据处理相关技术领域,包括船舶运动感知与校正模块,基于船型物理模型对多源传感器数据进行动态补偿,生成校正后的传感器数据;因果推理与证据链模块用于构建船舶运动状态与文书参...
  • 本申请涉及监测预警技术领域,尤其涉及一种用于粉末合金加工设备的安全预警方法,方法包括:采集设备状态数据并将其特征向量化;对健康状态参考数据集中的每个数据点,基于其历史波动度标注固有稳定性权重;针对实时获取的待测数据点,基于其经稳定性加权的局...
  • 本发明公开了一种基于自然粒球的无监督用户用电异常检测方法及系统,涉及电力数据分析技术领域,包括:获取原始数据集并对其中的用户用电数据进行预处理;基于粒球分布散度,对预处理后的原始数据进行自适应表示,得到粒球集合;基于粒球集合,搜索每个粒球的...
  • 本申请涉及轨道交通运维数据安全评估技术领域,尤其涉及一种轨道交通场段运维数据安全评估方法,其通过对设备运行、人员操作及环境工况数据的多层次关联分析与动态验证处理,解决传统评估中数据割裂、静态阈值局限性及深度验证不足的问题。方法包括:基于多源...
  • 本发明属于电网异常识别领域,涉及一种分时日分频段特征工程的异常数据识别方法和系统,包括:对初始多源数据进行处理,得到多维时序数据;对所述多维时序数据进行分解和重构,得到多个频段的频段多维时序数据;对于每个所述频段多维时序数据,建立频段数据回...
  • 本发明公开了一种基于滑动窗口机制的光伏系统多通道异常检测方法及系统,基于预处理后的历史数据使用滑动窗口生成训练集,将训练集输入多层前馈神经网络模型和基于自注意力机制的深度学习模型进行训练,将光伏系统的最新数据输入训练后的多层前馈神经网络模型...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种公路巡检数据的质量实时监控与异常数据标注方法及系统,所述方法包括:对公路巡检数据进行多维度清洗,得到公路巡检数据的标准数据;基于预设的数据质量维度,综合判别标准数据的实时状态,得到标准数据的完整性状态与...
  • 本发明公开了一种近电施工多功能一体化智能监控方法及装置,其中方法包括:基于激光雷达、摄像头和电场传感器采集近电施工历史数据;对所采集的近电施工历史数据进行预处理,并基于预设的数据融合方法将预处理后数据整合为多源异构数据;基于多源异构数据构建...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的配电网设备健康状态分析方法及装置,涉及电力电网技术领域。本发明通过对配电网设备的文本数据、图像数据和音频数据等多模态数据进行综合分析,并结合设备的状态类型构建模型微调数据集,对训练完成的多模态大模型进行参数微...
  • 本发明提供一种融合光伏多维度特征的台区线损评价方法、装置及设备,涉及电力系统技术领域。该方法包括:基于预先确定的线损特征评价指标,从待评价区域内筛选典型台区;遍历计算代表日内典型台区的所有节点,获取所有目标台区内各节点的遍历数据集;目标台区...
  • 本发明提出了一种基于气象数据与图像处理相结合的光伏板检测方法,进行数据采集和分析,使用标准相机获取RGB彩色图像,使用红外热成像设备捕获太阳能电池板发出的红外图像,结合气象数据和每个太阳能电池板的热成像图和RGB图像预测光伏电池板的状况;进...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的结构物形体分析方法,涉及结构物形体分析技术领域,包括以下步骤:S1、数据采集;S2、数据增强与预处理;S3、构建用于处理多样性数据的深度学习网络;S4、设计用于深度学习网络的多任务学习框架:S5、在多任务学习框...
  • 本申请实施例公开了一种多模态的电缆缺陷识别方法及系统。本申请实施例提供的技术方案,通过在监测到任一模态的电缆参数存在异常的情况下,确定当前异常参数关联的至少一个其他可用模态;获取其他可用模态对应的实时参数数据;对每个模态的实时参数数据执行单...
  • 本发明实施例公开了一种深海观测网系统的数据分析方法、系统、设备及介质,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:边缘节点接收传感器发送的原始数据,将所述原始数据转换为初始特征数据,将所述初始特征数据传输给云端平台;云端平台将所有的边缘节点传输的所...
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种基于用户意图识别的智能交互引导方法及系统。本发明实施例实现了深度且全面的用户交互分析:通过实时获取交互数据集合能精准捕捉用户需求动态;多模态特征提取生成的上下文关联特征与交互行为特征,为意图解析提供了丰富且...
  • 本发明涉及物联网技术领域,尤其是指一种基于多模态传感器的高铁环境监测方法,包括:实时获取多模态传感器对于温度、振动和气压的测量数据,构建当前时刻的状态观测向量;利用生成对抗网络生成多模态动态卡尔曼滤波的初始参数矩阵;基于改进的多模态动态卡尔...
  • 本发明提供一种基于非接触超声多模态传感阵列的变压器冷却油状态监测与自修正方法,属于电力设备智能监测技术领域,所述方法包括如下步骤:传感阵列部署与数据采集,将采集的数据融合处理,设置自适应修正机制对数据进行修正,根据修正后的数据进行自动识别输...
  • 本发明涉及自动驾驶相关技术领域,尤其涉及一种面向无高精地图覆盖场景的车辆轨迹预测方法,该方法设计端到端动态图模型,通过构建动态图结构提取空间特征,采用带掩码的时序注意力模块建模历史轨迹时序依赖,通过多级时间间隔采样与交叉注意力融合生成轨迹查...
  • 本申请公开了一种基于电力生产的文本数据和图片数据的融合方法及系统,该方法包括:提取实时电力生产的文本数据的数据特征和电力生产的图片数据的数据特征;根据提取的实时电力生产的文本数据的数据特征和电力生产的图片数据的数据特征,将实时电力生产的文本...
  • 本申请公开了一种基于数据融合的边坡位移估计方法,包括:基于多传感器进行数据采集和预处理,将采集的数据时间与空间对齐;基于所述对齐后的数据进行离散观测点提取和基准采样段生成,通过滑动窗口法筛选高质量数据段;基于神经微分方程对筛选后的数据进行动...
技术分类