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  • 本发明公开了一种基于TCN‑Attention‑EWT的不确定性滑坡位移预测方法,属于地质灾害智能预测领域。其内容包括:获取边坡历史监测数据并进行归一化;构建GRU确定性预测模型进行位移预测并生成误差序列;采用TCN‑Attention‑E...
  • 本发明提供一种基于人工智能的游戏开发动态内容生成方法及系统,涉及游戏开发技术领域,首先获取游戏开发对应的动态内容生成需求,提取需求特征形成需求特征谱;接着基于需求特征谱从游戏开发资源池中筛选适配元素并计算适配度生成内容演化因子;调用预训练的...
  • 本发明公开了一种基于灰色理论模型的操动机构用继电器寿命预测方法,涉及电力系统高压断路器操动机构用继电器技术领域,包括以下步骤:利用电磁继电器模拟盐雾老化试验参数测试系统,模拟操动机构用继电器运行环境,并进行交变盐雾试验,提取继电器的特征参量...
  • 本发明公开了一种基于云平台的电厂机组预警方法,涉及电厂机组预警技术领域,包括:采集电厂机组的高频动态数据和低频稳态数据;对高频动态数据进行频谱分析,提取高频子信号特征,从低频稳态数据中提取低频趋势特征,通过主成分分析降维,形成多层级特征集;...
  • 本申请涉及一种倍率型锂离子电池数据分析方法,包括:通过传感器采集电池运行时的多维数据,生成初始特征集合;对初始特征集合进行去噪与标准化处理,生成初始特征矩阵;从初始特征矩阵中提取特征子集,分离各维度独立变化模式,生成分解特征子集;针对分解特...
  • 本发明公开了一种生物指标数据的处理方法、装置、存储介质及计算机设备,涉及信息处理技术领域,主要在于能够提高生物指标数据集的辐射响应特性的确定效率和确定准确度。其中方法包括:获取非辐射暴露状态下的皮肤组织样本的生物指标数据集;确定所述生物指标...
  • 本发明公开了一种基于行业嵌入与参数微调的多用户统一负荷预测方法, 包括以下步骤:采集不同地区、不同行业、不同用户的历史电力负荷数据和气象数据,然后对不同用户所属的行业进行分类处理;然后将不同用户的行业类别文本T输入预训练模型中,通过预训练模...
  • 本发明公开了基于多源异构数据融合的土地利用变化综合特征分析方法,涉及遥感与地理信息处理技术领域,将建筑体积、建筑密度、夜间灯光、地表温度、人口密度在统一坐标与分辨率下对齐;按体积/密度构造平均建筑高度并编码记录质量;分区三阶映射统一夜光;在...
  • 本申请提供一种基于多参数融合的配电箱房环境温湿度异常监测方法,涉及信息技术领域,包括:获取配电箱房内功率设备在不同负载下的设备表面温度、接线端子温度、环境湿度和紧固件振动频率后进行预处理,得到多维运行数据集;根据温度梯度变化规律识别温度变化...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据标注方法、装置、设备及介质,在本申请实施例中,电子设备采用多智能体系统架构以及模型协同配合的方式,通过管理员智能体以及大模型进行标注任务构建,使得不同的数据类型可以采用不同的目标标注模型进行标注,...
  • 本申请提供一种模型蒸馏方法及装置,该方法包括获取固定训练数据集,固定训练数据集中包括多个训练文本序列;通过教师模型指导学生模型基于训练文本序列生成目标响应文本序列,以纠正学生模型输出的响应文本序列中与教师模型输出的响应文本序列中的语义差异;...
  • 本申请提供一种大语言模型的训练方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及人工智能领域。通过根据数据库中的元数据,建立样本库;将样本库中的样本数据输入至预训练语言模型,得到预训练语言模型输出的高维向量;其中预训练语言模型用于将数据转换为高维向量表...
  • 本发明涉及电网覆冰灾害预测技术领域,具体提供了一种无监测区域电网覆冰数据集构建方法及装置,包括:获取目标区域的地形数据;将目标区域的地形数据作为预先训练的物理信息神经网络模型的输入,得到预先训练的物理信息神经网络模型输出的与所述地形数据时空...
  • 本申请提供一种磁盘容量预测方法、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:实时采集集群的监控指标数据;基于监控指标数据,确定监控指标数据对应的特征向量;将特征向量,输入预设模型进行模型训练,得到磁盘容量预测模型,以利用磁盘容量预测模型进行...
  • 本发明涉及城市交通管理技术领域,尤其涉及一种基于数据蒸馏与知识蒸馏技术的交通模拟数据生成方法及系统,包括获取真实交通场景的原始数据,对获取的原始数据进行清洗、标准化和时空特征提取,获得结构化特征集;对结构化特征集进行数据蒸馏分析,获得符合真...
  • 本发明公开了一种用于电缆的放电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力设备状态识别领域,所述方法为:获取电缆的待测局部放电信号,通过多元变分模态分解算法进行分解,生成若干特征模态分量,并生成特征权重矩阵;将每一特征模态分量输入至局部...
  • 本发明提出一种面向作物需水量估算的多元气象数据时空插补方法。本发明能够在处理多元气象时间序列数据时,有效融合时空依赖性与物理逻辑约束,显著提升数据插补的物理合理性与鲁棒性,为农业决策系统提供高保真、高可信度的连续气象数据支持。
  • 本申请公开了一种模型训练方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品,其中,方法包括:构建跨被试脑电样本数据;利用构建的跨被试脑电样本数据以及第一损失函数,对基于JEPA的模型进行第一阶段的训练,所述第一损失函数至少反映被试对中目标脑电样本数据...
  • 本申请公开了一种恶意数据合成方法、装置及设备,该方法包括:针对目标大模型的每层,分别确定衡量正常请求样本对应的层输出表征间相似性的类内相似度,和衡量正常请求样本与恶意请求样本对应的层输出表征间相似性的类间相似度;基于类内相似度与类间相似度的...
  • 本发明属人工智能与机器学习领域,旨在解决多模态工具调用数据人工生成成本高、真实性差、负样本质量低、场景覆盖不足的问题,含四大核心模块:工具知识库模块以PostgreSQL存API元数据,结合预训练LLM生成多样用户意图与连贯调用序列;多智能...
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