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  • 本发明提供了一种基于多尺度Transformer的工业缺陷检测方法,本方法采用预训练网络提取多尺度深层特征,并引入多尺度Transformer编码器—解码器架构,通过多头自注意力机制实现长距离依赖建模,获得超越卷积网络的全局表征能力。相比于...
  • 本发明公开了一种基于多层次Transformer的视觉缺陷检测方法,该方法首先通过预训练卷积神经网络提取输入图像的多尺度特征并进行层级融合;然后利用多层级Transformer编解码结构对融合特征进行深层重构,通过层级化patch分割与自注...
  • 本发明公开了一种基于双相机协同及多通道彩色分割的子像素缺陷检测与判定方法及系统,该方法包括双相机协同采集、缺陷定位与子像素级背景建模、多通道彩点颜色判定、黑白图缺陷提取与亮度测量、动态缺陷判定。本发明解决了低灰阶(L0级)工况下子像素缺陷检...
  • 本发明涉及图像处理领域,尤其涉及基于视觉的配件外观缺陷检测方法及系统,方法包括:采集熨斗的目标图和目标图对应的历史缺陷标签,并获取待检测底板灰度图;获取目标图的连通域,同理获得待检测底板灰度图的连通域,获得目标图的缺陷连通域,计算待检测底板...
  • 本申请公开了一种茶叶杂质视觉检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取待检测茶叶图像和训练图像数据集,将训练图像数据集中的图像数据进行预处理;将待检测茶叶图像输入至训练好的茶叶杂质检测模型中,得到多个包含待检测目标的置信度和检测框的...
  • 本发明涉及土地监测技术领域,尤其涉及一种基于数据处理的城市土地空间变化智能监测系统,该系统包括处理器和存储器,处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤:获取疑似土地变化区域,根据疑似土地变化区域中的像素点像素值以及疑似土地变化区域的各...
  • 本申请涉及一种基于点云数据的工件刻线深度检测方法、装置。所述方法包括:获取被测工件的点云数据并进行下采样;对下采样后的点云数据进行基于标量域自注意力机制的高斯滤波,得到标量域增强的点云数据;对增强后的点云进行统计滤波以剔除离群点;基于标量域...
  • 本发明涉及内镜诊断技术领域,公开了基于人工智能的内镜下胃早癌风险分级系统。该系统包括图像采集、第一特征提取、第二特征提取、动态分级及时序优化模块。图像采集模块实时获取胃镜视频流并提取单帧图像;第一特征提取模块识别单帧图像中黏膜表层微血管形态...
  • 本发明涉及织物图像检测技术领域,具体涉及一种基于工业视觉的开幅机织物经线偏移检测方法。本发明根据织物图像中像素点的灰度特征和位置分布,获得织物图像上的矩形待测区域;根据矩形待测区域中不同预设等距的标准经线在每个纬线坐标下像素点的灰度分布,获...
  • 本发明公开了一种多金属焊带实时线径检测方法及系统,涉及光电测量技术领域。该方法包括:使直线运动的多金属焊带穿过恒定的背光照明区域生成高对比度投影;控制线阵CCD以垂直运动方向的扫描方式进行连续线扫描获取图像帧;基于灰度梯度边缘提取算法确定亚...
  • 本发明公开了一种医疗器械植入物检验系统及其检验方法,涉及医疗器械植入物检验技术领域;所述医疗器械植入物检验系统包括获取待检产品的多模态数据,其中所述多模态数据包括所述待检产品的第一二维图像数据以及三维点云数据;对所述第一二维图像数据以及所述...
  • 本发明涉及病理切片图像识别技术领域,具体涉及一种精准预测结直肠癌患者临床预后方法,包括全视野数字切片采集、全视野数字切片预处理、Transformer‑动态代理注意力‑Mamba网络以及可解释性分析。该方法首先集成组织切片分割单元和初步特征...
  • 本申请公开了一种三维目标检测方法及装置、手术机器人、电子设备。该方法包括:获取第一三维图像。通过对第一三维图像进行语义分割,得到n个第一候选区域,第一候选区域中的体素的语义为第一对象,n为正整数。基于n个第一候选区域中每个第一候选区域中的体...
  • 本发明提供了一种医学图像分割方法,包括:获取原始医学图像;将所述原始医学图像输入训练好的图像分割模型中,得到最终分割图像;所述训练好的图像分割模型的构建方法为:构建初始网络模型;利用人为标记医学金标准图像对所述初始网络模型进行训练,得到图像...
  • 本发明涉及一种基于高效多尺度注意力的EMA‑TransUNet医学图像分割方法。本发明通过构建分割模型EMA‑TransUNet,组合多尺度特征图以输出具有不同接受域大小组合的特征映射,增强分割模型的多尺度表示;加入跳跃连接模块,使编码器和...
  • 本发明涉及医学图像分割技术和计算机辅助诊断的交叉领域,具体为一种基于提示词引导的高阶超轻量级Vision Mamba神经网络医学图像分割方法。本发明提出了一种新型的以prompt引导的vision mamba架构用于2D医学图像分割。它配备...
  • 本发明提出了一种基于点‑体素双分支的作物点云分割自监督方法,步骤如下:将所得的作物点云组成数据集并将数据集分成训练集、测试集和验证集,对训练集中的作物点云进行数据增强,得到扩展训练集;构建Crop‑PVCNet分割网络模型,包括在线分支和目...
  • 本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Arnold表示定理与U‑Net架构的三阶段CBCT颌面全景分割方法,该方法通过融合位置先验、可学习非线性激活函数和多尺度特征提取,有效增强了特征表达能力。该方法设计了三阶段颌面结构全景分割框架,第...
  • 本发明公开了一种基于ECA‑SwinUnet的岩石薄片图像分割方法,涉及图像分割技术领域。该方法包括:采集致密砂岩储层岩石薄片原始图像,经去噪、裁剪、标注预处理后,按10:3划分为训练集与测试集;构建融合EMA与CBAM注意力机制的ECA‑...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的卵巢交界性肿瘤病灶分割方法,属于图像分割领域。方法包括:获取由多家医院卵巢交界性肿瘤病灶的MRI图像组成的数据集;对所述数据集中的样本进行预处理和随机变换增强,得到含有若干目标样本的数据集;将若干所述目标样本输...
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