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  • 本发明提供了一种基于深度学习的多分量周期线性调频信号处理方法及系统,通过引入双流多任务深度学习网络作为智能预处理器,将传统盲估计问题转化为先验引导的精估计问题,从根本上克服了现有方法对分量个数和周期等关键先验信息的高度依赖,显著提升了在极低...
  • 一种基于三次样条插值和变分模态分解融合算法的近红外脑功能信号提取方法及系统,涉及信号提取领域。解决了现有的单独使用样条插值或单独使用VMD都存在局限性等问题。所述方法包括:采用近红外功能成像设备采集包含运动伪迹的近红外脑功能原始信号;利用三...
  • 本发明提供一种风电传动系统多工况故障诊断方法及系统,属于风电机组故障预测技术领域。本发明通过采集不同运行工况下风电传动系统的状态数据构建数据集,将数据集划分为源域和目标域,评估源域与目标域特征的相似度,为各源域动态分配权重,随后通过自适应加...
  • 本发明公开了一种含噪声的宽频振荡信号的辨识方法、电子设备和存储介质,属于新型电力系统宽频振荡参数辨识技术领域,方法首先利用SVD算法完成对含噪声的宽频振荡信号的降噪环节,得到重构后的宽频振荡波形;其次利用AIC算法对重构后的宽频振荡信号波形...
  • 计及电碳多因素的用户多尺度互动特征分析方法与系统,获取电碳市场中高耗能用户参与互动响应的影响因素,提取用户响应时序数据构建特征空间;获取高耗能用户在响应事件中的响应降负荷率构建标签空间,得到两者的映射关系;基于映射关系对工业用户需求响应潜力...
  • 本申请提供一种基于轻量神经网络的特征提取方法、装置、设备、介质及产品,涉及大数据领域。该方法包括:对用户输入的自然语言文本进行预处理,生成标准化张量数据;采用深度可分离卷积对标准化张量数据进行特征提取,生成第一特征张量;第一特征张量表征用户...
  • 本申请提供一种特征向量提取方法、装置及相关设备,特征向量提取方法,包括:获取第一样本数据;将所述第一样本数据输入至预先训练得到的第一目标模型中进行特征向量提取,得到目标特征向量,所述目标特征向量用于进行金融预测;其中,所述第一目标模型为采用...
  • 一种绿色建筑的碳排放数据分析方法、系统、介质及产品,涉及数据处理技术领域。在该方法中,首先获取建筑项目的材料、能耗、运维和气象等多源异构数据,经数据清洗和标准化处理后输入预训练神经网络。通过网络中的可训练掩码层进行特征筛选,并利用主干网络的...
  • 本发明公开了一种集中供热系统室温预测方法及装置、存储介质、电子设备,涉及集中供热控制技术领域,主要在于解决现有依赖循环神经网络预测室温导致的预测偏差大的问题,包括:获取用户侧历史供热参数形成历史数据集,所述历史供热参数是基于预设的采样频率采...
  • 本发明涉及一种基于改进生成对抗网络的电力系统极端场景自动提取与特征量化方法、设备及介质,包括以下步骤:获取历史数据,利用极端场景识别网络从所述历史数据识别并提取极端场景,采用数据增强策略对所述极端场景进行数据增强,形成极端场景样本集;利用所...
  • 本发明公开了基于多模态融合的异构文档结构化数据提取系统及方法,包括如下步骤:S1、接收异构文档,并进行预处理;S2、基于视觉主干网络与OCR模块提取视觉与语义模态信息,并融合空间坐标、文本内容与布局特征;S3、接收动态目标模式Schema,...
  • 本发明公开了一种基于随机森林的羊只无感知称重数据解析方法及系统,具体涉及畜牧养殖智能化监测技术领域,用于解决现有羊只无感知称重数据解析方法因数据噪声大、特征共线性强导致的体重预测精度低的问题;是通过获取羊只无感知称重数据,计算动态姿态一致性...
  • 本申请提供了一种突发新闻事件的多平台协同传播方法、装置、设备及介质,其中,所述方法包括:对获取到的突发新闻事件的多平台原始数据集进行多模态特征解析,得到标准化信息;对标准化信息进行事件关联及知识融合,将标准化信息中的实体和对应的关系整合到预...
  • 本发明提供一种复杂工况环境下典型放电现象产生超声波特征提取方法,属于电力设备技术领域,本发明通过对信号分量进行同步压缩小波变换提取瞬变特征向量,将瞬变特征向量输入波形传播增强模型输出增强后的特征向量,对增强后的特征向量进行随机共振放大建立微...
  • 本发明公开了一种基于AHP与遗传算法的人工通用智能安全评估方法以及系统,本方案首先由数据采集模块从AGI模型中提取与安全相关的数据特征;随后指标层次构建模块基于层次分析法建立安全指标体系;权重计算模块计算初始权重并进行一致性验证;若一致性比...
  • 本发明公开了一种双通道自适应小波网络迁移故障诊断方法(DCSWN‑DATN)。包括原始信号采集、振动信号干扰剔除,构建一种融合自适应平滑小波卷积与自适应阈值的特征提取网络和对抗迁移学习的网络模型。该方法可以通过信号处理算法,解决外界环境干扰...
  • 本发明公开了盾构隧道的地表沉降数据智能预测方法,涉及数据处理技术领域,对盾构隧道的历史数据集进行降噪以及归一化预处理,得到预处理数据集;将预处理数据集作为训练数据集对初始CNN‑BiGRU‑SA模型训练,通过遗传算法对中间CNN‑BiGRU...
  • 本发明公开了多智能体协同的深度学习任务分配方法,涉及任务分配技术领域,该多智能体协同的深度学习任务分配方法包括以下步骤:S1、获取数据,并设数据库;S2、提取核心特征参数,并转化为标准化任务特征向量;S3、设置规则并采用Transforme...
  • 本发明公开了一种基于跨物种多模态信息的神经信号控制参数迁移系统与方法,属于人工智能与神经科学技术领域,旨在解决跨物种神经信号控制参数难以迁移、实验效率低及个体化建模精度不足的问题。该系统包括跨物种多模态数据采集模块、跨物种时空共表征计算模块...
  • 本申请实施例提供一种基于历史飞行知识库的空域规划与优化决策方法及装置,通过创新性地设计航迹处理体系,通过元模型和特征提取,实现数据的有效利用。构建知识图谱机制,结合关联分析和权重计算,建立可靠的匹配模型。引入评分筛选,通过候选评估和路径组合...
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