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最新专利技术
  • 一种基于综合提示及Mamba深度交互的多模态目标识别方法及系统
    一种基于综合提示及Mamba深度交互的多模态目标识别方法及系统_济南大学_202511800091.1
    本申请属于计算机视觉与人工智能技术领域，具体涉及一种基于综合提示及Mamba深度交互的多模态目标识别方法及系统，对多模态输入数据进行特征嵌入，获得各模态的基础特征表示，通过显著–随机提示聚合模块从各模态的基础特征表示中提取高响应区域形成显著...
    2026-04-09
  • 一种基于图像处理的袋体刷胶区域完整性检测方法及系统
    一种基于图像处理的袋体刷胶区域完整性检测方法及系统_宜兴威尼特包装袋有限公司_202511803875.X
    本发明涉及图像处理技术领域，揭露了一种基于图像处理的袋体刷胶区域完整性检测方法及系统，所述方法包括：对表面图像进行降噪，并将降噪后的表面图像进行对比度增强，得到原始图像；从原始图像中分割出袋体的刷胶区域，得到区域掩模；对区域掩模进行高斯金字...
    2026-04-09
  • 一种基于空间注意力的柱特征编码目标检测方法
    一种基于空间注意力的柱特征编码目标检测方法_浙江工业大学_202511807936.X
    本发明公开了一种基于空间注意力的柱特征编码目标检测方法，包括：获取汽车行驶环境中的点云数据集，依次进行数据增强和预处理后，对柱状点云进行柱内和全局柱间的点特征编码、高度特征编码，用轻量级点注意力机制在柱内重加权点间关系，再经膨胀卷积池化提取...
    2026-04-09
  • 一种基于改进YOLOv5s的烟草害虫自动检测方法
    一种基于改进YOLOv5s的烟草害虫自动检测方法_河南省烟草公司三门峡市公司_202511866062.5
    本发明属于智慧农业与目标检测技术领域，具体涉及一种基于改进YOLOv5s的烟草害虫自动检测方法；本发明通过融合卷积块注意力模块(CBAM)与双向特征金字塔网络(BiFPN)的改进YOLOv5s‑CBN模型；在主干网络引入通道注意力与空间注意...
    2026-04-09
  • 一种基于点云的地下工程衬砌病害检测系统
    一种基于点云的地下工程衬砌病害检测系统_江苏理工学院_202511869183.5
    一种基于点云的地下工程衬砌病害检测系统，属于地下工程检测技术领域。为了解决目前的地下工程衬砌病害检测方法存在检测精度低、自动化程度不高等技术问题，本发明采集待检测的地下工程点云数据及对应的位置信息，采用改进的PointNet++模型进行病害...
    2026-04-09
  • 基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及程序产品
    基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及程序产品_无锡学院_202610065245.5
    本发明提供了一种基于可见光与红外的图像融合模型建模方法及程序产品，其中，基于可见光与红外的图像融合模型建模方法，包括：获取配准后的红外图像和可见光图像；分别提取红外图像与可见光图像的多层级特征；将提取的多层级特征在不同层级上进行自适应融合，...
    2026-04-09
  • 一种肺动脉瓣狭窄超声心动图智能识别的特征融合方法
    一种肺动脉瓣狭窄超声心动图智能识别的特征融合方法_上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心_202610156068.1
    本发明公开了一种肺动脉瓣狭窄超声心动图智能识别的特征融合方法，属于医学影像分析与人工智能技术领域，包括：获取肺动脉瓣的超声心动图视频，进行标准切面自动识别，获得目标解剖结构对应的关键帧序列；获取肺动脉瓣的多普勒频谱图像，通过目标筛选处理，获...
    2026-04-09
  • 基于神经网络模型的电力设备巡检方法、装置和设备
    基于神经网络模型的电力设备巡检方法、装置和设备_广东电网有限责任公司_202511570582.1
    本申请涉及电力设备智能巡检技术领域，公开了一种基于神经网络模型的电力设备巡检方法、装置和设备，该方法通过融合多模态指令解析、深度强化学习定位标注及多模态特征融合技术，实现了对电力设备关键部件缺陷的高精度检测与动态优化调度，具有提升多源数据融...
    2026-04-09
  • 基于轻量化YOLOv8的玉米病虫害实时检测方法及系统
    基于轻量化YOLOv8的玉米病虫害实时检测方法及系统_聊城大学_202511593263.2
    本发明涉及计算机视觉技术领域，且公开了基于轻量化YOLOv8的玉米病虫害实时检测方法及系统，在YOLOv8的基础上，使用深度可分离卷积重构特征提取层，替代传统的标准卷积层，进而减少卷积计算量及参数量，减轻模型的计算负担，设计基于通道注意力机...
    2026-04-09
  • 气象服务多模态大模型构建方法和装置
    气象服务多模态大模型构建方法和装置_国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)_202511687175.9
    本发明公开了一种气象服务多模态大模型构建方法和装置，属于人工智能领域。本发明首先通过在气象服务数据上的领域自适应增量预训练，模型获得了面向气象服务场景的初步视觉理解能力。随后，采用指令对齐和偏好对齐结合的多阶段课程学习策略，引导模型在领域特...
    2026-04-09
  • 多模态动作评估模型的训练方法、装置、设备及介质
    多模态动作评估模型的训练方法、装置、设备及介质_北京邮电大学_202511689008.8
    本申请实施例提供一种多模态动作评估模型的训练方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取视频数据集，并根据视频数据集，确定动作步骤信息集；其中，视频数据集中包括视频以及视频对应的标签信息，标签信息包括动作分类标签和动作质量标签，动作步骤信息集中...
    2026-04-09
  • 一种基于多任务学习的医疗影像分析系统及分析方法
    一种基于多任务学习的医疗影像分析系统及分析方法_中国人民解放军总医院第一医学中心_202511693588.8
    本发明公开了一种基于多任务学习的医疗影像分析系统及分析方法，该系统包括离线预处理模块，用于对病理全切片图像进行图像块分割与生长方式分类，并基于各类别图像块的占比生成病理统计向量；多任务学习模块，用于接收三维医学影像及病理统计向量，并利用病理...
    2026-04-09
  • 一种基于不变特征的线缆表面异常检测方法及系统
    一种基于不变特征的线缆表面异常检测方法及系统_浪潮软件集团有限公司_202511785722.7
    本发明公开一种基于不变特征的线缆表面异常检测方法及系统，涉及计算机视觉与异常检测技术领域。为克服现有无监督线缆异常检测技术的缺陷，方法包括：采集正常样本并进行预处理；使用预训练模型提取正常样本的多层级特征向量；查找最近邻特征向量进行差值运算...
    2026-04-09
  • 一种基于上下文学习的抽烟目标识别方法
    一种基于上下文学习的抽烟目标识别方法_重庆大学_202511799800.9
    本发明公开了一种基于上下文学习的抽烟目标识别方法，包括以下步骤：S0：使用骨架提取做粗筛选；S1：将图像输入至预训练的ResNet‑101网络进行特征提取；S2：构建特征金字塔网络，通过自顶向下路径融合多尺度特征；S3：拼接形成全局特征图；...
    2026-04-09
  • 一种基于自回归解码的曝气池污泥沉降比预测方法及装置
    一种基于自回归解码的曝气池污泥沉降比预测方法及装置_威景智慧水务科技(上海)有限公司_202511802995.8
    本发明涉及一种基于自回归解码的曝气池污泥沉降比预测方法及装置。其中，方法包括：设置与曝气池联通的污泥沉降观测容器；将曝气池混合液引入观测容器，捕捉观测容器内混合液从开始静置到自由沉降阶段的图像帧序列；清洁观测容器并排出废液，同时将采集的图像...
    2026-04-09
  • 一种多模态大模型知识蒸馏的电力作业目标检测方法
    一种多模态大模型知识蒸馏的电力作业目标检测方法_国网河南省电力公司营销服务中心_202511804558.X
    本申请涉及目标检测领域，其具体地公开了一种多模态大模型知识蒸馏的电力作业目标检测方法，其利用视觉‑语言多模态大模型作为教师模型，通过拓展提示词引导，为未标注的电力作业图像生成高质量的伪标签及区域‑文本对作为监督信号，在此基础上，通过联合优化...
    2026-04-09
  • 基于轻量级图像识别模型的图像识别方法、设备和产品
    基于轻量级图像识别模型的图像识别方法、设备和产品_中移(苏州)软件技术有限公司_202511848279.3
    本公开涉及图像处理技术领域，尤其是提供一种基于轻量级图像识别模型的图像识别方法、设备和产品。上述方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入至预先训练好的图像识别模型中，获得待处理图像对应的图像识别结果；其中，图像识别模型基于残差网络架构构建...
    2026-04-09
  • 基于强化学习的高分辨率遥感影像变化检测方法
    基于强化学习的高分辨率遥感影像变化检测方法_陕西天润科技股份有限公司_202511875994.6
    本申请涉及基于强化学习的高分辨率遥感影像变化检测方法，涉及遥感影像检测技术领域，包括：采集目标地区在第一、第二时刻的第一、第二遥感影像，并获取第一、第二成像条件参数；获取目标地区内的遥感内容类别集；结合第一、第二成像条件参数，对遥感内容识别...
    2026-04-09
  • 一种融合YOLO与DeepLabv3+的森林火烧迹地智能识别方法
    一种融合YOLO与DeepLabv3+的森林火烧迹地智能识别方法_成都理工大学_202511912253.0
    本发明涉及深度学习与计算机视觉技术领域，且公开了一种融合YOLO与DeepLabv3+的森林火烧迹地智能识别方法，包括收集覆盖研究区域的多种时空分辨率的遥感影像数据，对收集的数据进行预处理，并将所有数据统一到相同的空间参考系和像元大小，形成...
    2026-04-09
  • 一种基于稀疏盲去卷积的计算自适应光学显微成像方法
    一种基于稀疏盲去卷积的计算自适应光学显微成像方法_锆石光电(苏州)有限公司_202511974419.1
    本发明公开了一种基于稀疏盲去卷积的计算自适应光学显微成像方法。该方法首先对采集的荧光图像进行多频率融合滤波预处理，抑制低频噪声并增强中高频细节；接着基于图像梯度稀疏先验，通过盲去卷积交替迭代更新图像与点扩散函数；然后利用泽尼克多项式拟合像差...
    2026-04-09
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