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  • 本申请属于台风监测领域,公开了基于深度学习的台风灾害空地协同动态监测方法,获取目标区域原始多模态数据,原始多模态数据至少包括卫星遥感数据与无人机遥感数据,对卫星遥感数据与无人机遥感数据进行预处理,对空间配准后的卫星遥感数据与无人机遥感数据进...
  • 本发明公开了遥感影像处理技术领域的基于深度学习的光学遥感影像地面目标提取系统及方法,包括:获取原始光学遥感影像;对原始光学遥感影像进行辐射校正、几何校正、去噪处理、分辨率归一化及地面干扰抑制处理,得到地面目标增强的标准化影像;将地面目标增强...
  • 本发明公开了一种基于语义分割的高光谱矿化蚀变信息提取方法及系统,涉及矿化蚀变信息提取技术领域。步骤为:根据地质资料对研究区进行勘察,分析研究区与成矿相关的地质信息;利用ENVI软件预处理研究区成矿区带的高光谱数据,制作适用于语义分割模型的数...
  • 本发明公开基于多源遥感和机器学习的水稻信息提取方法和设备,首先对Sentinel‑1影像和Sentinel‑2影像分别利用水稻指数、光学指数提取水稻,对提取结果取并集形成潜在水稻分布图;从分布图及分布图外区域分别抽取像元作为水稻、非水稻样本...
  • 本发明公开了一种基于多源异构遥感图像特征融合的林业健康信息监测方法。该方法利用搭载高分辨率多光谱相机和激光雷达的无人机对目标样地进行航拍,获取遥感图像,随后处理这些图像以生成光学正射图像和激光雷达点云数据;将点云数据二维平面化生成数字表面模...
  • 本发明提供一种风机叶片损伤的智能判断系统,包括:图像采集模块,用于采集风机叶片的图像数据;图像处理模块,用于对图像数据进行预处理,生成标准化图像;损伤分析模块,用于从标准化图像中提取风机叶片的缺陷特征,并基于缺陷特征对叶片损伤进行定位与分类...
  • 本发明公开了一种面向低空遥感图像的地物细粒度属性提取方法,其中方法包括:构建融合思维链引导的多模态数据提示词模板,构建基于多模态大模型的属性提取网络,执行数据提示词模板的思维链推理,对推理效果进行评估,并采用渐进式优化策略优化属性提取网络,...
  • 本发明属于电力输电线路巡检技术领域,提供了一种输电线路绝缘子前端智能识别与自动检测方法及系统,响应于巡检任务,解析预设航线,根据其中的航点信息,飞行至目标航点;获取目标航点的视频流,利用预训练的绝缘子串识别模型对其中的图像帧进行识别,检测出...
  • 本发明公开一种无人机航拍图像的目标检测方法、装置、设备及介质,涉及目标检测领域,所述无人机航拍图像的目标检测方法,包括:对目标航拍图像进行特征提取处理,获得所述目标航拍图像的视觉特征;根据所述目标航拍图像的视觉特征和知识图谱中各个节点的实体...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感的棉田水分监测模型架构方法及系统,属于棉花水分监测技术领域。所述方法包括以下步骤:步骤1、进行无人机影像的获取;步骤2、进行植被指数与纹理特征的批量提取;步骤3、搭建双循环认知学习网络;步骤4、将所获得的集合输...
  • 本发明公开一种基于无人机影像与机器学习的作物栽培模式推荐及产量预测方法,包括对作物关键生育期的无人机多源图像(RGB+多光谱)进行采集与关键的小区分割处理,然后以小区为单位提取可见光和多光谱图像常见的性状指数,为构建融合可见光与多光谱特征的...
  • 本申请提供了一种基于水尺刻度识别的河流水径自动测量方法及系统,属于水利技术领域,该方法包括:将原始测量数据输入到水尺图像增强神经网络中,得到标准测量数据;对标准测量数据进行图像质量评估,并生成图像质量分数集;将图像质量分数集与预设的图像质量...
  • 本发明公开了一种多机任务动态规划方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:地面站接收各个侦察前端的状态信息以及战场环境信息,将所得数据下传给每一架侦察前端;地面站将待侦察区域分解为多个子区域,获取当前所有侦察前端的位置,提取各子区域侦察路径...
  • 本发明公开了一种基于无人机多光谱航拍识别互花米草复发苗的监测评估系统,涉及生态环境监测技术领域,该系统包括:多光谱采集模块、数据预处理模块、苗株识别模块、防治评估模块和结果展示模块;本发明通过互花米草光谱识别算法与复发苗识别置信度校验算法,...
  • 本发明提供一种基于YOLOv11的遥感小目标检测网络优化方法,通过全链路协同优化实现性能提升:先对遥感图像数据集预处理,再构建改进型YOLOv11目标检测网络,包括:增设特征增强子分支并重构SPPF模块的骨干网络,强化小目标稀疏特征提取;融...
  • 本发明涉及一种基于无人机与类脑脉冲网络的山洪灾害评估方法及系统,属于灾害预测技术领域。采集研究区的多源遥感数据、红外土壤湿度数据和雨量数据,多源数据预处理,构建类脑脉冲网络SNN,利用采集的历史无人机遥感数据和实地灾情调查数据,以对历史数据...
  • 本发明涉及一种基于双向平衡对齐网络的弱对齐多模态目标检测方法及系统,属于图像处理技术领域。解决弱对齐多模态无人机遥感目标检测中因模态信息不对称、空间错位和语义不一致导致的检测性能下降问题。技术方案采用双路径网络结构,引入弱对齐模块WAM,该...
  • 本发明涉及一种水面区域识别方法及系统,其包括如下步骤:基于成像设备获取场景灰度图;将所述场景灰度图划分为若干个图像块,且提取每一图像块的GLCM特征,并基于每一图像块的GLCM特征获取不同方向、不同距离下每一图像块的对比度;获取每一图像块在...
  • 本发明提供了一种无人载具红外目标检测方法,包括:对无人载具采集的红外图像进行预处理;将预处理后的图像输入至改进的IFD‑YOLO检测模型进行特征提取和目标检测;根据所述改进的IFD‑YOLO检测模型的输出,得到红外图像中目标的位置和类别信息...
  • 本发明公开了基于无人机视觉识别的边坡校验方法及相关设备,本发明涉及图像处理技术领域,本发明首先通过无人机多源设备采集数据并融合生成多尺度融合图像,作为统一分析基底;其次从中提取区域特征进行智能分区,并识别关键要素特征映射至各分区,建立区域‑...
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