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  • 本发明涉及植被智能监测技术领域,公开了一种植被地上生物量估测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取被采样植被地上生物量;获取待测区域的点云数据、空间分辨率大于设定阈值的高光谱影像;得到预处理后的高光谱影像;计算获得冠层高度模型,提取植被冠层结...
  • 本发明提供一种基于遥感波段相似性矩阵聚类的建筑物建造年份识别方法,其特征在于,包括:获取覆盖目标区域的多期多光谱遥感影像,进行预处理和年度合成,构建长时序多波段时间序列;将所述目标区域划分为分析单元;针对每一所述分析单元,在时间维度上计算任...
  • 本发明公开了一种基于高光谱图像的植被种类快速识别方法及系统,涉及植被种类识别领域,包括:获取目标区域高光谱图像数据、数字高程数据、采集时间物候信息及地理位置的气候区信息;对高光谱图像数据进行预处理,获取地表反射率数据立方体;提取立方体内部像...
  • 本发明公开了一种基于光谱‑空间双分支令牌特征融合网络的高光谱图像分类方法及系统,方法包括:获取并处理原始高光谱图像,并对处理后图像进行特征提取,得到三维输出特征;将三维输出特征沿光谱维度进行全局平均池化和展平,将得到的二维特征和局部空间光谱...
  • 本发明提供一种基于注意力增强与多尺度特征融合的轻量化茶叶等级检测方法,方法设计了特征提取模块(RFCAConv)、多尺度特征融合网络(MSFENet)以及轻量化共享参数检测头(LMSSPH)。RFCAConv模块融合感受野注意力与通道注意力...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的压气机叶片损伤参数获取方法,包括:采集设定数量的显微图像;利用图像识别模型对显微图像进行训练,识别出压气机叶片损伤;利用形状检测算法测量压气机叶片损伤的参数;利用显微镜测量压气机叶片损伤的参数,建立实测数据集;...
  • 本发明公开了一种城市树种识别方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括根据多通道卫星遥感影像数据进行城市区域的阴影识别,提取出阴影区域信息数据;根据所述阴影区域信息,进行阴影区域光谱恢复,得到阴影恢复后的影像;然后对所述阴影恢复后的影像进行树...
  • 本发明公开了基于生态分区的海岸带生态环境质量高精度遥感评价方法,涉及生态环境遥感技术领域,包括以下步骤:基于多源土地利用和覆被数据,将研究区划分为陆地、湿地和水体三个生态区;基于分区适配策略,构建分区适应性的遥感指标体系;基于PCA和空间集...
  • 本发明提供一种基于多时相遥感像元突变检测的戈壁砾幕层破坏检测方法。所述基于多时相遥感像元突变检测的戈壁砾幕层破坏检测方法包括以下步骤:S1:首先对遥感影像数据进行大气校正和去云掩膜处理,采用SG滤波算法对多时序遥感像元序列进行平滑与去噪处理...
  • 本发明涉及一种感受野增强与特征融合的遥感小目标检测方法及系统,属于图像处理技术领域,解决现有技术中下采样导致小目标特征衰减、特征融合质量差及速度精度失衡问题。技术方案通过设计混合感受野注意力卷积模块HRFAConv结合感受野空间特征分支和局...
  • 本发明涉及一种基于多视角立体卫星影像及众源数据的城市功能区遥感识别方法,属于城市遥感图像识别技术领域。该方法引入多视角立体卫星影像、多光谱影像、夜景影像、高德地图POI数据构成多源输入,利用不同卷积核对多视角立体卫星影像开展针对性特征提取,...
  • 本发明涉及遥感数据自适应采样技术领域,尤其涉及基于深度强化学习的遥感数据自适应采样与动态优化方法,包括以下步骤:构建深度强化学习模型,用于智能学习遥感数据的采样策略,根据所述深度强化学习模型,自适应采样算法,基于遥感数据的空间分布和时间变化...
  • 本发明提供了一种脉冲空间抑制的滑坡范围增强提取方法及电子设备,应用于图像处理技术和深度学习技术领域。该方法包括:对待提取遥感图像进行预处理,得到候选滑坡图像;利用具有脉冲响应特性的编码器对候选滑坡图像进行编码,生成多个层级图像特征,其中,具...
  • 本发明公开了一种野外林业调查数据采集方法及其采集设备,包括:控制多模态诊断探头环绕目标树木的树干进行扫描,同步采集RGB图像数据、多光谱图像数据和三维深度数据;在计算终端上运行神经辐射场模型,利用RGB图像数据和三维深度数据重建树干的三维模...
  • 本发明提供一种融合空间分析方法的遥感地物智能识别方法,包括获取像素大小为600*600的遥感影像集合;基于输入的地学知识构建空间激活函数;提取遥感图像的特征图;使用所述特征图和标识框训练建议框回归网络即前后背景分析器;分类所述建议框中的地物...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的自动化植株计数方法及系统,属于农业智能监测技术领域。本发明包括:1)构建融合卷积局部建模与Mamba状态空间全局建模的多尺度骨干结构,同时提取细粒度叶片纹理与大范围植株空间分布,实现跨生育期、跨尺度的稳定特征表...
  • 本发明公开了一种面向树体物候期精准获取的可移动式智能观测方法,涉及移动观测技术领域,用于解决树体物候期识别的时效性与判定准确性降低的问题,通过识别树体枝体分布方向,对待测树体进行区段划分,在基础观测时间内采集各区段叶片图像数据,基于叶片亮度...
  • 本发明属于农业信息技术领域,公开了一种基于多光谱图像的果树冠层表型监测方法与系统,通过多光谱传感器采集干旱地区农田的原始影像数据,采用阈值分割算法处理光谱通道差异以初步区分果树区域和土壤背景,得到初步分离结果;基于初步分离结果,获得优化果树...
  • 本发明公开了一种基于云图的卫星辐射产品空间降尺度方法,涉及遥感数据处理技术领域,包括以下步骤:获取低分辨率卫星辐射数据和高分辨率云图数据;将高分辨率云图数据升尺度至与低分辨率卫星辐射数据相同的分辨率,并在该相同分辨率下建立二者间的多元统计映...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于Transformer的轻量级遥感地理图像的变化检测方法与系统,将待检测图像对中的第一图像与第二图像分别输入两个并行且权重共享的编码支路中,获取每个图像对应的多个不同尺度的初始特征图,并进行特征增强...
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