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  • 本申请涉及计算机视觉与人工智能领域,特别涉及一种基于多专家模型的三维目标检测精细化方法,该方法包括:对原始点云数据进行特征提取,得到原始点云数据的点云特征;基于点云特征生成初始三维候选框;基于稀疏度感知门控机制和初始三维候选框内的原始点云数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,提供一种基于神经渲染的跨传感器自适应3D物体检测方法及系统,其中方法包括:将预获取的数据样本预处理为源传感器配置数据;基于所述源传感器配置数据对预构建的神经渲染模型进行训练,得到跨传感器自适应3D物体检测模型;基...
  • 本发明公开了基于三维点云重建的油菜全生育周期监测方法、系统,涉及智慧农业与计算机视觉技术领域,在油菜多个关键生育期采集三维点云数据,经预处理后构建语义生长图谱;将该图谱输入预训练时序模型,基于能量动态平衡原理模拟源节点、库节点与通道节点间的...
  • 一种基于卷积神经网络的食品图像识别及热量识别方法,属于图像识别领域。食品图像缺乏固定的语义模式,其局部细节特征呈现出多尺度的特性。受限于固定的破坏尺寸和感受野,DCL无法提取多尺度的判别性特征。本发明方法包括对选用的数据集中的图像数据进行预...
  • 本发明公开一种结合局部与全局特征融合的轻量级食品图像识别方法及系统,属于计算机视觉领域。该方法提出双路径特征聚合架构DPFA‑Net,融合GhostBottleneck局部特征提取模块与基于Mamba的PM‑ViT全局建模模块。PM‑ViT...
  • 本发明提供的一种基于自适应特征学习与多尺度融合的柑橘检测方法,包括以下步骤:S1.获取柑橘样本图像,并对样本图像进行预处理;S2.构建柑橘检测模型,并将预处理后的样本图像输入至柑橘检测模型中进行训练;S3.实时获取柑橘图像,并对柑橘图像进行...
  • 本发明提供了一种大蒜种植姿态采集处理方法及装置,包括在大蒜播种机上安装高清摄像头采集作业视频;利用Python脚本对视频进行分帧和预处理,将帧图像缩放至[640, 640, 3]并归一化后输入预训练YOLO模型进行前向传播;模型输出包含边界...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n网络的果实识别方法,涉及果实识别方法技术领域,包括对经过标准化后的图像进行高斯滤波,将经过滤波后的图像与标准化后的图像按照预设的权重参数进行混合,生成增强后的图像;采用逐元素相乘法将输出特征图、通道注意力...
  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n网络的果实分类方法,涉及农业智能装备与计算机视觉交叉技术领域,本发明对采集的果实RGB图像进行预处理与数据增强并划分训练集和验证集,然后在YOLOv8n模型的基础上,在主干网络的每个C2f模块后插入SPD...
  • 本发明提供了一种果蔬识别模型及其训练方法、训练数据采集方法,其中训练数据采集方法包括:采集样本数据,包括至少一个第一数据和至少一个第二数据,样本数据具有第一标签;对每个第一训练数据进行特征提取,得到各第一特征向量;对每个样本数据进行特征提取...
  • 本发明公开了一种基于高光谱的萝卜新鲜度检测方法,属于萝卜检测领域,检测步骤如下所示:S1:获取当前检测萝卜的若干个对比萝卜的高光谱,构成当前检测的萝卜的高光谱图像;并获取数据库中若干个检测标准的萝卜的高光谱;S2:对S1步骤得到的高光谱图像...
  • 本发明涉及农业信息化及智能化技术领域,尤其为基于双骨干网络融合的温室番茄果实成熟度实例分割方法,包括如下步骤:S1、采集温室环境下的番茄图像并进行预处理和数据增强;S2、对图像进行实例分割标注;S3、构建双骨干网络特征提取模块;S4、构建B...
  • 本发明公开了一种基于DS‑SCConv模块增强YOLOv8的寄生虫卵实时检测方法。通过构建基于DWRSeg网络框架与SCConv模块,引入空间掩码和通道注意力机制,采用区域残差化生成多尺寸特征图,在语义残差化阶段按通道特征智能选择感知野并分...
  • 多模态特征引导的中成药显微特征识别方法,本发明涉及显微图像识别技术中,中成药细粒度特征难以区分、语义对齐不足的问题。显微图像识别技术通过智能图像识别技术对原料进行自主高速鉴定,在药物原料的研发与质量控制方面有着广泛的应用。然而,中草药显微图...
  • 本申请公开了一种细胞图像分割方法、电子设备及存储介质,细胞图像分割方法,包括:获取参考细胞图像的第一图像特征和待分割细胞图像的第二图像特征;输入参考细胞图像的参考二值掩码、参考流场、第一图像特征和第二图像特征至记忆查询模型,得到目标二值掩码...
  • 本申请提供一种荧光图像智能识别方法、系统、设备及介质,涉及图像识别技术领域,方法包括如下步骤:获取与样本的多种稀释度分别对应的多幅原始荧光图像;提取目标原始荧光图像中细胞核区域的纹理形态特征、荧光亮点空间分布特征以及平均荧光强度,目标原始荧...
  • 本申请涉及生物视觉技术领域。通过提供基于生物视觉的显微图像优化方法、装置、设备及其介质,其中方法包括:对显微图像序列中的每帧单焦平面图像进行特征提取处理,得到对应的信息熵特征值集合、局部对比度特征值集合及生物特征显著性得分集合;对信息熵特征...
  • 本申请公开了一种中药粉末显微特征识别及模型训练方法、装置,属于图像识别领域,方法为通过第一生成器根据第一完整中药粉末颗粒图像集生成第一残缺中药粉末颗粒模拟图像集,并根据第一完整中药粉末颗粒图像集以及第一残缺中药粉末颗粒模拟图像集构建第一训练...
  • 本发明公开了一种利用病理语义引导的宫颈细胞可解释分类方法,属于医学图像处理技术领域。所述方法首先构建包含细胞结构、形态特征及诊断概念的病理语义知识图谱并获取其语义向量表示;然后提取宫颈细胞图像的细胞个体特征与基于图注意力网络的细胞群体关系特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的细胞培养实时状态评估方法及系统,涉及生物医学技术领域,通过采用非侵入式手段,无需破坏细胞样本,能够实现对活细胞培养过程的连续追踪,并通过在ResNet架构中嵌入SE‑Net通道注意力机制,精准强化关键特征通道响...
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