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  • 一种靶标点位移计算方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及桥梁等施工结构的健康检测领域,包括基于与目标摄像装置对应的预设内参矩阵、预设外参矩阵和目标靶标点的世界坐标得到目标靶标点的像素坐标,所述预设外参矩阵包括旋转矩阵和平移向量;基于所述...
  • 本发明提供一种划片槽十字图形处放置图形的方法,将网格状的划片槽所有的十字图形进行排序,划片槽之间的区域为芯片图形;依次针对各十字图形,进行各图形的放置尝试,在十字图形的一边上放置各图形中最大占据位置的图形;在划片槽中进行其他图形的放置。本发...
  • 本公开提供了一种双目深度计算方法及装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:采集双目红外图像;对所述双目红外图像进行立体匹配计算,确定第一视差图;将所述双目红外图像和所述第一视差图输入经过训练的深度学习模型,确定第二视差图...
  • 本公开提供了一种基于双目视觉的深度预测方法及相关设备,该方法包括:获取双目摄像头的图像,得到第一目图像和第二目图像;根据第一目图像和第二目图像,确定初始视差;将第一目图像、第二目图像和初始视差输入已训练的视差网络模型中,得到目标视差;根据目...
  • 一种基于亮度敏感性对同心鲕粒灰岩纹层进行统计分析的方法涉及地质学及沉积学数据分析领域,解决了现有鲕粒分析方法效率低、分析精度差的问题。该方法包括:S1、采集同心鲕粒图像数据;对采集到的同心鲕粒图像数据进行数据预处理;S2、对预处理后的数据通...
  • 本发明涉及一种基于局部背景估计的星图分割方法,涉及星敏感器技术领域。该方法包括以下步骤:图像去噪,计算局部梯度,计算局部中值,计算局部标准差,计算自适应阈值以及图像阈值分割。本发明的基于局部背景估计的星图分割方法,通过分析背景区域与目标区域...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的路面裂缝图像分割方法及系统,其能够通过摄像头采集路面裂缝图像,并在后端引入基于人工智能和深度学习的图像处理和语义分割算法来对该路面裂缝图像进行分析,以此来捕获到路面裂缝图像中关于路面裂缝的浅层形状特征和深层语义...
  • 本发明提供了一种图像分割方法、图像分割模型的训练方法及装置,涉及图像分割技术领域,图像分割方法包括:获取待识别图像;提取目标对象在待识别图像中的先验位置信息;将先验位置信息和待识别图像输入至预先构建的图像分割模型,以基于先验位置信息对待识别...
  • 发明涉及点云生成领域,公开一种基于部件分析和分解的多样性形状补全方法,步骤包括:将物体表示为抽象模板结构,通过深度学习网络预测和残缺点云匹配的模板结构参数,推导出物体的完整结构表示。对物体进行部件分解,获取各部件内部点在平面上的投影细节,将...
  • 本发明公开了一种基于FA‑YOLOv8的绝缘子异常状态辨识方法,属于输电部件目标识别技术领域,包括数据准备与预处理,对绝缘子数据集进行重新标注并为每张图像添加标签信息,构造双卷积融合模块替换YOLOv8模型主干网络中的部分卷积模块,进行第一...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的自适应工业金属表面缺陷检测方法。包括以下步骤:首先,根据获取的工业金属表面原始图像构建图像特征向量集和增强特征向量集;接着,结合每张图像的环境信息,利用工业金属表面预处理图像集对强化学习模型进行图像增强上的训练...
  • 本发明公开了一种印刷电路板线路缺陷检测方法及系统,该方法将获取的印刷电路板图片输入到缺陷检测模型中,得到印刷电路板的线路缺陷的位置标记;所述缺陷检测模型为Faster R‑CNN模型,其中利用Resnet和FSSD网络进行特征提取,在两个R...
  • 本发明公开了一种印刷电路板焊点缺陷检测方法及系统,在印刷电路板载芯片周期循环读写过程中获取印刷电路板的热量分布图,将热量分布图输入到缺陷检测模型中,得到印刷电路板的焊点缺陷的位置标记;缺陷检测模型为Faster R‑CNN模型,其中利用Re...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像反作弊检测方法、系统、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测图像;将所述待检测图像输入预设的图像生成模型,进行图像生成,得到生成的新图像,所述新图像的图像质量优于所述待检测图像;根据所述待检测图...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域,具体为一种肿瘤诊断中利用医学超声图像计算机辅助方法及装置。通过对超声图像进行分割处理得到关于肿瘤区域的分割图像,并提取分割图像的多个影像组特征以及形状特征,将影像组特征和形状特征基于联合评分模型进行处理得到对...
  • 本发明属于深度学习与机器视觉领域,公开了一种基于YOLOX多尺度网络重构的表面缺陷检测方法,具体技术方案为:使用表面缺陷检测数据集,转化为YOLO标准输入格式,重建特征提取网络采用串联方式对图像进行深层次信息挖掘;在通道聚合路径中,通过全局...
  • 本发明涉及基于病灶区域体积变化的多系统萎缩进展量化方法。包括以下步骤:采用基于多尺度特征融合包括多尺度UNet的深度分割网络,在图像中捕捉病灶的细节,同时兼顾整体的上下文信息;使用时间序列医学影像数据,设计动态定位算法,跟踪病灶在不同时间点...
  • 本发明公开了Micro‑LED微显芯片驱动的古画数字化呈现方法,涉及数字图像处理及显示技术领域,通过将古画数字化图像进行图像适配处理后的图像作为目标图像,并提取目标图像中关于图像适配处理合格的亮度均匀系数、尺寸系数和对比度不合格系数;根据亮...
  • 本申请涉及视频处理领域,公开了一种视频超分辨率处理方法、装置和存储介质。该方法包括:获取待超分的低分辨率视频流数据,对低分辨率视频流数据进行前处理后再将其依次经过深度神经网络处理,得到图像数据;深度神经网络依次包括多层卷积层和一层像素洗牌处...
  • 本发明涉及纺织品性能检测与评价技术领域,具体公开了一种织物提拱形变评价参数构建方法,包括:获取织物在自重作用下形成的拱形形变过程图像信息;对拱形形变过程图像信息进行图像增强处理,获得拱形形变过程特征图像;对拱形形变过程特征图像进行局部拱形形...
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