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  • 本发明涉及量化神经网络硬件推理模拟器及方法, 通过软件模拟硬件推理, 优化软件部署流程, 也即在软件中完全模拟硬件计算, 达到位精确的硬件推理结果, 快速验证深度学习模型不同量化方案的推理结果, 并且模拟硬件数据类型, 也即在软件中模拟硬件...
  • 本发明公开了一种新型离散忆阻耦合异质神经元模型构造方法及应用, 设计一种新的离散忆阻器模型模拟突触耦合两种不同的神经元模型, 得到最终的新型离散忆阻耦合异质神经元模型。利用相图、迭代序列、分岔图、Lyapunov指数谱等方法分析模型的动力学...
  • 本发明涉及神经网络处理器NPU, 具体涉及一种基于深度学习加速核的反卷积运算方法, 直接加载输入张量、权重张量和偏置张量至对应的buffer, 并排布成所需的结构, 使用uop指定参与运算的输入地址、权重地址、偏置地址和输出地址, 利用深度...
  • 本申请公开了一种闭环调节计算系统及设备, 涉及神经网络技术领域, 闭环调节计算系统包括数字时间编码模块、数字控制振荡模块、相位累加模块、能量检测模块以及退火控制模块;数字时间编码模块用于将接收到的自旋数据编码为时间脉冲数据并发送至相位累加模...
  • 本发明提出一种基于SIMT的神经网络处理器及其任务执行方法, 包括:通用处理器查询协处理器的状态寄存器, 状态寄存器存储协处理器的资源情况;通用处理器根据该资源情况, 完成线程块到线程束的拆分, 通用处理器将线程束指令转发给协处理器的线程束...
  • 本发明公开了一种神经网络量化方法、装置、设备及可读存储介质, 应用于神经网络技术领域, 包括:基于目标神经网络不同层的精度要求, 确定目标神经网络不同层的量化敏感度;基于量化敏感度确定的每层量化精度范围确定目标神经网络的配置, 得到多种量化...
  • 本申请公开了一种神经网络计算系统及设备, 涉及神经网络技术领域, 神经网络计算系统包括数字时间转换模块、数字频率转换模块以及相位累加器, 数字时间转换模块和数字频率转换模块分别的输出端与相位累加器的输入端连接;数字时间转换模块用于将接收到的...
  • 本发明公开一种基于两阶段权重组衰减的粗粒度神经网络稀疏化方法, 包括:对初始神经网络进行若干周期的预训练, 使模型在目标任务上初步收敛;在预训练模型的基础上引入第一阶段的细粒度权重衰减机制, 依据各权重的相对幅值分配不同的衰减因子;基于预设...
  • 本发明涉及智能反诈技术领域, 尤指一种基于对抗进化的动态反诈决策方法, 首先构建原始诈骗样本数据集, 作为对抗样本生成与模型训练的基础。攻击者模型基于语言生成模型, 通过引导性提示生成具有敏感词伪装、语序扰动与语义掩盖特征的对抗样本, 模拟...
  • 本申请提供一种控制方法、控制装置、存算系统和电子设备。该存算系统包括:第一存储区域, 用于存储神经网络模型的第一模型块的第一线性层的第一权值数据, 第一模型块为模型的前向传播路径的最后一个模型块, 第一线性层为第一模型块的前向传播路径的最后...
  • 本申请公开了数据处理电路、方法、设备及芯片, 属于神经网络技术领域。数据处理电路包括的步长计算模块, 被配置为根据池化步长对多个特征数据进行划分, 得到多个划分结果, 对多个划分结果中的各个划分结果包括的特征数据进行计算, 得到多个计算结果...
  • 本申请属于计算机人工智能技术领域, 涉及面向柑橘智能种植管理的大模型领域量化与自适应模型部署方法, 包括以下步骤:首先构建大模型校准数据集并进行预处理, 输入Transformer模型执行前向推理;然后对模型待量化层的权重矩阵进行左乘与激活...
  • 本发明提供了面向多状态电器的端到端负荷分解方法, 涉及负荷分解技术领域, 本发明将总聚合功率序列通过时频混合和随机方式进行数据增强, 进而通过编码器和对比学习框架模型, 得到的第一特征, 将第一特征和训练集中总聚合功率序列输入解码器中, 得...
  • 本发明公开了一种基于VAE与迁移学习的光伏发电场景数据生成方法, 涉及光伏数据生成技术领域, 包括搭建基于变分自动编码器的迁移学习模型;对已有光伏发电场景数据进行预处理, 然后输入迁移学习模型进行训练, 判断模型的总损失函数是否收敛, 若不...
  • 本发明公开一种藏文大语言模型构建方法和装置、系统、存储介质, 包括:步骤S1、获取藏文‑汉语句子的平行语料数据集;步骤S2、根据藏文‑汉语句子的平行语料数据集, 得到藏文大语言模型;其中, 藏文大语言模型包含:藏文分词器和稀疏混合专家结构。...
  • 本发明涉及室内环境控制领域, 具体涉及一种用于室内污染物传播路径分析的可解释图注意力模型、系统及应用, 所述的可解释图注意力模型将不可见的空气流动和污染物传播过程, 通过一个可解释的AI模型, 转化为了可量化、可视化的实时信息, 具体用途涵...
  • 本发明实施例提供一种面向边缘异构系统的智能应用迁移方法及系统, 所述方法包括:响应于智能应用的部署请求, 对原始模型进行量化处理, 并将量化处理前后的模型进行蒸馏单元划分;以原始模型作为教师模型, 对量化后的学生模型进行监督训练, 直至所有...
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置、设备及程序产品, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:基于各训练样本之间的语义相似度, 将多个训练样本划分至多个数据领域;其中, 每个数据领域内训练样本的语义相似度, 大于不同数据领域之间训练样本的语义相似...
  • 本申请提供了一种显示面板缺陷智能补偿网络、模型构建、补偿方法及装置, 所述网络包括:图像数据处理网络:获取图像数据并提取缺陷特征;所述图像数据处理网络包括第一卷积层;图像数据经所述第一卷积层处理调整图像分辨率和/或通道数, 并提取所述第一卷...
  • 本发明公开了一种基于位置注意力机制的图神经网络模型的构建方法, 属于人工智能领域;具体为:首先, 获取图结构的样本作为训练集, 预处理得到每个节点和边初始的隐藏表示。然后, 根据每个节点的类别, 为每一类节点分配唯一索引, 并构建用于表征各...
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