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  • 本发明公开了一种基于采样优化和数据增强的个性化推荐方法,该方法首先收集推荐系统所需的数据集,包括用户行为数据和商品信息。其次根据数据集,进行基于Gumbel‑Softmax算法的正负采样。最后输入初始化的用户和商品向量,选择一个基础编码器得...
  • 本发明提供一种基于混合增强引擎的分布式多模态数据处理系统,属于数据处理领域,本发明通过模块化设计、标准化接口和智能流程编排,实现对文本、图像、音频和视频等多种数据类型的高效清洗、修改、去重、分组等操作。该系统结合了分布式计算框架的性能优势与...
  • 本发明提供一种用于口腔医学领域大语言模型的训练数据构建方法和装置,涉及口腔医疗技术领域,该方法包括:获取目标口腔病历图像数据集和对应的目标口腔病历文本数据集;基于目标口腔病历文本数据集确定多个分类病历信息;基于所有分类病历信息和目标口腔病历...
  • 本发明公开了一种世界模型和智能体训练方法、机器人及其控制方法和系统。本发明通过引入任务相关的上下文信息,激活世界模型对特定场景动力学的预测能力。这使得单一模型能够适应不同场景下的动力学特性,有效降低了动力学模型误差。利用元状态正则化学习了一...
  • 本发明提出基于多通道sEMG的轻量化腕关节连续角度解码系统及方法,该方法包括步骤:获取采集的腕部肌肉群的表面肌电信号,并对表面肌电信号进行预处理;利用预处理后的数据训练轻量级CNN‑Transformer模型;通过量化和剪枝缩小模型体积,转...
  • 本申请公开了一种基于贡献矩阵的训练数据集的采样权重调整方法,包括如下步骤。步骤S1:准备多个训练数据集、多个测试数据集、基准大语言模型。步骤S2:采用全部训练数据集分别对基准大语言模型进行训练,称为第一训练过程;通过第一训练过程计算表征每一...
  • 本申请公开了一种可控的数学指令数据合成方法。用于合成数学指令数据的大语言模型同时执行多项任务。比较大语言模型输出的解答流程答案、参考答案、程序代码的执行结果;如果三者相等,将大语言模型对该种子数学指令数据的输出数据中的参数进行数值替换,参数...
  • 本发明公开了一种机器学习模型训练任务流转控制方法、装置和存储架构。该方法包括:确定模型训练任务周期的多种任务阶段;基于Operator控制器的调和循环状态驱动机制,通过各任务阶段处理函数实现各任务阶段的状态自动流转。本发明可实现模型训练任务...
  • 本发明涉及一种基于数据驱动的实时喷浆流量预测和控制方法,步骤如下,S1.收集数据;S2.数据预处理,筛选水泥搅拌桩强度符合规范要求的数据并删除不完整的数据;S3.模型选择,模型包括线性回归、决策树、随机森林和支持向量回归算法;S4.模型确定...
  • 本申请公开了一种跨域自适应风功率数据分析的方法、系统及相关装置,用于更有效地处理风功率数据的复杂动态变化和场景多样性,提高风功率预测的准确性和鲁棒性。本申请方法包括:分别获取源域和目标域的历史风功率数据;利用双向LSTM与注意力机制提取历史...
  • 本公开提供了一种大语言模型的训练方法和装置、计算机设备及存储介质,包括:基于大语言模型的注意力头的数量构建注意力计算进程矩阵,并将每一训练样本数据对应的序列特征拆分至注意力计算进程矩阵中的多个注意力计算进程。对注意力计算进程矩阵每一行的注意...
  • 本申请提供了一种语言处理模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质;方法包括:获取知识集合,其中,知识集合包括多个领域的参考方案;从知识集合中提取与目标领域的语言处理任务适配的目标参考方案;基于目标参考方案对目标领域的语料数据进行指令生成处理...
  • 本申请实施例提供一种数据处理方法、模型训练方法及装置,所述方法包括:对第一数据进行处理,得到ID模态数据和文本模态数据;对所述ID模态数据进行处理,得到个性组合向量;基于所述个性组合向量和所述文本模态数据,得到处理结果。本申请实施例,通过对...
  • 本发明提供了一种音乐数据处理方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质和计算机程序产品,属于音乐数据处理技术领域。其中,该方法包括:获取音乐数据;根据第一预设规则将音乐数据标注为预定音乐结构;其中,预定音乐结构包括以下至少之一:乐段、乐...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,具体是涉及神经网络模型的优化方法、装置、终端及存储介质。通过扰动样本集中的扰动样本对神经网络模型进行鲁棒性测试,根据测试结果判断扰动样本是否为目标扰动样本;若是,则获取目标扰动样本和目标标准样本的激活度分布信息,...
  • 本申请公开了储层优势通道的识别方法、装置和介质,方法包括:获取目标储层的孔隙特征参数,孔隙特征参数包括孔隙度和孔隙结构参数,孔隙结构参数用于表征根据渗透率、电阻率以及孔隙度确定的参数;基于目标储层预设的参数下限值,识别目标储层的优势通道;其...
  • 本发明提供了一种工业时间序列预测方法及系统,涉及数据处理技术领域。对多因子时间序列数据进行多尺度分割处理,生成不同时间粒度下的特征表示;对分割后的特征表示采用双重注意力机制进行时间特征提取;基于动态嵌入技术构建自适应图结构并基于时间特征提取...
  • 本发明涉及大数据处理技术领域,公开了数据格点稀疏化方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:确定目标研究区域的经纬度范围和格点密度,并基于经纬度范围和格点密度生成多个格点区域;确定指定格点区域中的多个格点位置,并从多个格点位置中选择满足...
  • 本发明公开了一种驾驶员转向特征参数提取方法、系统及介质, 包括:通过软硬件结合搭建驾驶模拟系统并建立多个驾驶试验场景;部署多种理想传感器采集基础转向特征参数;提出一种基于滑动时间窗改进的局部离群因子算法去除数据异常值;使用扩展卡尔曼滤波器(...
  • 本发明提供了一种基于量子力学特性的数据降维方法,包括S1通过量子核主成分分析对高维数据执行非线性降维处理;S2基于马氏距离的量子邻域保持嵌入算法对S1的输出进行线性降维;S3采用量子变分流形学习算法将S2的输出映射至低维空间,生成最终降维结...
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