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最新专利技术
  • 基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统
    基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统_北京工业职业技术学院_202511023257.3
    本发明属于人工智能与数据安全技术领域，涉及一种基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统，所述方法包括以下步骤：1)各客户端在本地进行本地模型训练并在完成本地模型训练后，使用轻量化掩码机制对模型参数进行扰动加密，并将加密后的模型参数上...
    2025-12-07
  • 一种多模态数据处理的安全联邦学习方法
    一种多模态数据处理的安全联邦学习方法_山东省网安数字科技有限公司_202511012574.5
    本申请提供了一种多模态数据处理的安全联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域，包括：在边缘节点和服务器之间建立通信连接，边缘节点部署有本地神经网络模型，服务器用于聚合各边缘节点的特征信息；边缘节点在本地训练后，提取样本的特征图并计算特征分布，将包...
    2025-12-07
  • 一种基于多模结构检测的安全联邦学习方法
    一种基于多模结构检测的安全联邦学习方法_山东省网安数字科技有限公司_202511012572.6
    本申请提供了一种基于多模结构检测的安全联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域，包括：首先服务器通过可信数据集生成参考特征图，并计算边缘节点上传的特征图与之的距离以获得忠诚度得分，根据得分进行加权聚合得到全局特征图。接着，基于高忠诚度节点间同一类...
    2025-12-07
  • 一种基于动态评价指标的强化学习模型训练方法和装置
    一种基于动态评价指标的强化学习模型训练方法和装置_上海稀宇科技有限公司_202510996750.7
    本发明公开了一种基于动态评价指标的强化学习模型训练方法和装置。该方法包括：基于评分结果从预先确定原始训练数据中筛选目标训练数据；其中，评分结果是对原始训练数据的预测难度进行量化评分后形成的结论；依据强化学习模型对目标训练数据进行预测，输出预...
    2025-12-07
  • 一种基于历史行程数据驱动的离线强化学习生态驾驶策略
    一种基于历史行程数据驱动的离线强化学习生态驾驶策略_北京理工大学_202510989158.4
    本发明提供了一种基于历史行程数据驱动的离线强化学习生态驾驶策略，其摒弃了传统在线强化学习对低效交互探索的依赖，转而直接从海量真实历史行程数据中进行高效离线学习。利用这种范式训练得到的策略，相比于依赖简化仿真的传统方法，其训练数据来自现实世界...
    2025-12-07
  • 一种具有可验证及可抵御大量虚假客户端中毒攻击的安全联邦学习方法
    一种具有可验证及可抵御大量虚假客户端中毒攻击的安全联邦学习方法_合肥大学_202510963920.1
    一种具有可验证及可抵御大量虚假客户端中毒攻击的安全联邦学习方法，属于联邦学习与隐私保护的技术领域。首先，基于欧式距离的自适应聚类算法通过为本地模型更新选取聚类点并对本地模型更新进行聚类，再分析不同类别之间本地模型更新的差异性，筛选出虚假的本...
    2025-12-07
  • 面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法
    面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法_北京理工大学_202510952308.4
    本发明属于人工智能以及区块链技术领域，涉及一种面向低轨卫星星座的模型协同可信训练系统及方法。所述系统，包括：主链和若干分片，主链用于进行任务发布及模型互学习，分片用于进行模型分布式训练；所述方法包括：根据低轨卫星星座的轨道平面分布特性对星座...
    2025-12-07
  • 一种汽车领域多模态大模型的训练方法及系统
    一种汽车领域多模态大模型的训练方法及系统_车智互联(北京)科技有限公司_202510950932.0
    本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种汽车领域多模态大模型的训练方法及系统，该方法通过获取并初始化图像、音频和文本数据，生成标签信息；接着，对数据进行预处理和特征提取，将特征向量划分为语言和非语言两类；然后，将非语言特征向量映射至语言特征空间...
    2025-12-07
  • 图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质
    图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质_鹏城实验室_202510896740.6
    本申请实施例提供了一种图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：接收客户端发送的本地模型参数和节点间注意力系数集合，并根据本地模型参数之间的模型参数均值构建预设全局模型；针对节点间注意力系数集合，按照注意力系数从大到小顺序选...
    2025-12-07
  • 资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质
    资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质_百度在线网络技术(北京)有限公司_202510884549.X
    本申请公开了资源推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机领域，尤其涉及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取目标对象对应的资源标识序列；其中，资源标识序列是目标对象的兴趣度大于预设阈值的资源的标识序列；根据资源标识序列，采用生成...
    2025-12-07
  • 机器学习数据集的偏见检测及可视化分析的方法和系统
    机器学习数据集的偏见检测及可视化分析的方法和系统_清华大学_202510827097.1
    本申请公开了一种用于机器学习数据集的偏见检测及可视化分析方法、系统和计算机程序产品，包括：接收机器学习数据集，其中，所述机器学习数据集包含多个训练样本；提取所述机器学习数据集中的至少一个属性；对所述机器学习数据集的至少一个属性中的每个特定属...
    2025-12-07
  • 基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质
    基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质_特斯联科技集团有限公司_202510785824.2
    本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质。包括：多个系统分别获取各自的用户数据，采用加密的用户样本对齐方法，确认多方的共有用户；多个系统分别提取所述共有用户的特征数据；多个系统基于所述共有用户的特征数据，采用联邦学习...
    2025-12-07
  • 联邦学习方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质
    联邦学习方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质_京东方科技集团股份有限公司_202410538599.8
    本公开提供了一种联邦学习方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，可以应用于人工智能技术和联邦学习技术领域。该联邦学习方法包括：响应于接收到M个配置文件，根据配置文件中的设备标识，将配置文件发送至与设备标识对应的客户端，其中，M为正整数；响...
    2025-12-07
  • 量子芯片中频率控制信号延时错误的判断方法及其装置
    量子芯片中频率控制信号延时错误的判断方法及其装置_本源量子计算科技(合肥)股份有限公司_202410524175.6
    本发明公开了一种量子芯片中频率控制信号延时错误的判断方法及其装置，根据量子芯片的物理拓扑结构图，获取若干条路径，分别对每条路径中相邻的两个量子比特执行频率控制信号延时测量实验，获取每条路径中频率控制信号延时对应的和值，根据获取的所有和值判断...
    2025-12-07
  • 一种高维编码量子随机数发生器以及量子随机数产生方法
    一种高维编码量子随机数发生器以及量子随机数产生方法_合肥硅臻芯片技术有限公司_202511393065.1
    本申请公开了一种高维编码量子随机数发生器以及量子随机数产生方法，高维编码量子随机数发生器包括纠缠光子源、波长分光器、至少一个光子编码与探测模块、数据处理模块，光子编码与探测模块包括第一滤波器、第二滤波器、色散器件、分束模块、第一光子探测器、...
    2025-12-07
  • 一种量子傅里叶变换电路及量子傅里叶变换方法
    一种量子傅里叶变换电路及量子傅里叶变换方法_北京理工大学_202511006321.7
    本申请公开了一种量子傅里叶变换电路及量子傅里叶变换方法，涉及信息处理技术领域，该量子傅里叶变换电路包括：n路电路比特传输线、n个单比特电路门和n‑1个多比特电路门，第k路电路比特传输线依次经过n‑1个多比特电路门，第l路电路比特传输线在经过...
    2025-12-07
  • 一种大模型与量子计算的联合优化方法及系统
    一种大模型与量子计算的联合优化方法及系统_浪潮云信息技术股份公司_202510992032.2
    本发明涉及大模型技术领域，具体为一种大模型与量子计算的联合优化方法及系统，包括：将大模型训练中的矩阵运算任务分解并映射到量子计算平台，利用量子比特的叠加态进行并行计算，实现大模型训练加速等有益效果为：在训练效率方面，量子计算加速大模型训练模...
    2025-12-07
  • 一种获得高维Hardy定理最优解的方法及装置
    一种获得高维Hardy定理最优解的方法及装置_华侨大学_202510979147.8
    本发明公开了一种获得高维Hardy定理最优解的方法及装置，方法包括：态矩阵构造步骤，将两体量子纠缠态转换为态矩阵H；正交矩阵构造步骤，基于SO(d)旋转群构造一组实正交矩阵，并选定其中一个矩阵作为当前测量矩阵A1；Hardy测量值计算步骤，...
    2025-12-07
  • 一种用于加速混合量子经典计算的紧耦合系统架构及方法
    一种用于加速混合量子经典计算的紧耦合系统架构及方法_浙江大学_202510831943.7
    本发明公开了一种用于加速混合量子经典计算的紧耦合系统架构及方法，系统架构包括：将主处理器和量子加速器进行紧密集成的硬件架构，以及对主处理器的指令集架构进行扩展的软件架构，通过在硬件架构上部署主处理器和量子加速器共享的统一内存空间并实现高效量...
    2025-12-07
  • 一种基于混合量子经典并行架构的量子强化学习模型
    一种基于混合量子经典并行架构的量子强化学习模型_中国科学院深圳先进技术研究院_202510761434.1
    本发明涉及一种基于混合量子经典并行架构的量子强化学习模型，包括位于首尾的经典前馈神经网络层、作为中间层的至少两个并行量子层和合并函数模块，输入数据经由首端的经典前馈神经网络层处理后，将输出分为至少两部分分别输入不同的并行量子层，合并函数模块...
    2025-12-07
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