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  • 本申请的实施例揭示了一种基于大模型数据驱动图卷积网络的城市群热区预测方法。该方法包括:获取城市对应的历史行程数据,并基于历史行程数据确定城市的各个区域对应的历史热度张量;基于各个区域对应的历史热度张量确定各个区域间的任意两个区域之间的综合成...
  • 本发明提供一种基于多模态大模型的流域洪水智能预测方法及系统,涉及水文水资源技术领域,包括,S1.从气象雷达、卫星遥感、土壤湿度传感器、水文站监测设备及地形与土地利用数据库获取多模态原始数据,并对所述原始数据分别进行信号去噪、空间插值、量纲标...
  • 本发明公开了一种电动汽车可充电时间预测方法,包括以下步骤:S1.首先对电动汽车可充电时间特性进行分析,为预测提供依据;S2.然后对电动汽车充电数据进行填补;S3.接着根据填补后的数据对电动汽车可充电时间相关性进行分析;S4.最后选取相关性高...
  • 本发明公开了基于EMD多尺度特征融合增强的负荷预测方法、系统、设备及存储介质,属于智能配电网技术领域,包括:对历史用电负荷数据进行归一化处理,得到标准化的负荷时间序列进行多尺度特征建模,得到若干个反映不同时间尺度特征的子序列;将各子序列分别...
  • 本发明公开了一种宠物护理服务系统,属于互联网服务技术领域,包括:前端交互界面和后端管理系统;所述前端交互界面包括首页模块、广场模块、购物模块和个人信息模块;所述后端管理系统包括云存储模块、订单管理模块和角色权限判断模块。本发明中借助高精度地...
  • 本申请公开了一种基于MaxEnt模型的中国高良姜适宜生长环境的预测方法,包括以下步骤:S1、获取中国高良姜自然分布位点数据,得到中国高良姜的有效分布位点;S2、对MaxEnt模型的调节倍频器和特征组合参数进行优化,得到优化后的MaxEnt模...
  • 本发明涉及一种浅隐伏萤石矿的矿产资源预测方法以及系统,其方法包括:对典型萤石矿床进行成矿特征分析,依据分析结果构建找矿预测概念模型;对寻矿区域进行资源潜力、成矿有利度、找矿预测匹配度的评价分析,获得最优成矿预测地质单元;基于找矿预测概念模型...
  • 本发明公开了一种共享车辆的站点管理方法、装置、服务器及存储介质,属于计算机技术领域。共享车辆的站点管理方法包括生成车辆网络图;筛选出车辆网络图中的稀疏站点,得到所述稀疏站点所对应的第一孤立站点和/或第一聚集站点;基于PageRank算法计算...
  • 本申请公开了一种航道拥堵预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质,模型训练方法包括:构建第一模型和第二模型;以训练集作为输入,分别得到第一模型输出的第一预测集和第二模型输出的第二预测集;基于第一预测集、第二预测集和待预测航道的航道参数,分别...
  • 本发明提供一种石脑油资源优化方法、设备及存储介质。所述方法包括:利用分子水平催化重整过程模型,获得催化重整装置的进料分子组成变化与产品收率的线性关系;建立资源优化模型,该资源优化模型至少包含催化重整装置子模型,在该模型中,根据所述进料分子组...
  • 本发明提供一种常减压装置生产优化方法及装置,所述方法包括:确定常减压装置的当前操作参数对应的当前得分矩阵;基于当前得分矩阵,将当前操作参数对应的数据点映射至主成分空间,得到当前产品性能点;若当前产品性能点在主成分空间对应置信椭球的性能区间之...
  • 本发明提供微纳加工样品跟踪方法及微纳加工设备解锁方法,包括:当待加工样品进入微纳加工平台时,对所述待加工样品赋予样品ID,根据所述样品ID在所述待加工样品的表面添加至少两个样品编码,所述待加工样品表面添加的样品编码都表示为相同的样品ID;获...
  • 本申请实施例提供一种讲解预约服务管理方法、计算设备和存储介质,方法包括:响应于用户操作,用户终端将预约需求信息发送至云平台,其中,预约需求信息包括以下至少一者:目标讲解员、目标时间段、目标语种、目标讲解对象;云平台基于预约需求信息生成并发送...
  • 本发明涉及科研仪器管理技术领域,具体为一种科研仪器智能监管方法及系统,包括以下步骤:提取仪器预约任务信息并构建时间表,采集并分析控制指令异常行为生成风险信息,采集功率趋势数据识别运行状态,采集身份指令及功率信息构建使用记录,分析功率波动与负...
  • 本发明涉及一种基于随机森林算法的浆液渗透时空规律预测方法,包括步骤如下:S1.数据采集与融合,通过多途径采集浆液渗透数据,构建原始数据集,再采用多源数据融合机制;S2.数据预处理,采用K近邻算法(KNN)填充S1原始数据集中缺失值,再划分为...
  • 本发明公开一种基于多智能体协作的机器学习模型质检系统及方法,所述系统包括:意图识别模块对用户输入信息进行意图识别;指标分析模块当意图识别结果为模型质检时,调用模型分析智能体生成模型指标分析结果;多维度质检模块调用分析计划智能体动态生成模型分...
  • 本发明属于区块链以及联邦学习技术领域,具体公开了一种基于可信执行环境与区块链的动态激励联邦学习方法。本发明方法首先利用TEE构建核心计算安全区,将模型聚合、客户端筛选与贡献度量等关键环节置于硬件隔离的可信环境中执行。然后采用区块链以及智能合...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和能量守恒约束的森林火场温度降尺度方法及系统,包括如下步骤:步骤一、数据准备与预处理;步骤二、基于机器学习算法的温度降尺度;步骤三、基于能量守恒约束的温度降尺度结果修正。本发明首先利用XGBoost机器学习模型得...
  • 本申请涉及模型后训练技术领域,公开了一种模型可逆偏好优化训练方法、装置、设备、存储介质及产品,包括:根据预设训练集构建可逆训练任务对模板,可逆训练任务对模板包括原任务模板和逆任务模板;基于原任务模板将预设训练集中的原任务输入到待训练模型中,...
  • 本发明属于人工智能与数据安全技术领域,涉及一种基于信誉模型与轻量化掩码重建的安全聚合方法及系统,所述方法包括以下步骤:1)各客户端在本地进行本地模型训练并在完成本地模型训练后,使用轻量化掩码机制对模型参数进行扰动加密,并将加密后的模型参数上...
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