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  • 本发明涉及水电机组状态监测领域,具体涉及一种基于格拉姆角场的水电机组运行状态识别方法及系统;获取水电机组不同运行状态下的状态参数;对不同运行状态下的状态参数进行预处理,得到一维融合时域信号;基于GAF对一维融合时域信号进行图像编码,得到GA...
  • 本发明涉及纺织物缺陷检测领域,具体为一种纺织物缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、获取纺织品的第一图像数据;S2、在第一图像数据中提取包含印染图案的第二图像数据;S3、根据第二图像数据构建印染图像数据和边缘图像数据;S4、根据边缘图像数据计算...
  • 本发明公开一种基于脉冲相机的焊接电弧检测方法,包括:在电弧焊接工作场景下使用脉冲相机进行动态场景捕捉,输出对应的脉冲数据流;基于脉冲数据流,依次进行密度增强、多尺度积分和融合重构,得到高质量重建电弧图像;再对高质量重建电弧图像进行分析处理,...
  • 本发明涉及患者椎体图像识别的技术领域,具体涉及一种基于椎体影像的骨质疏松性骨折手法复位辅助决策系统。通过阈值分割得到待分析区域。基于区域边缘形态与像素分布计算边界平整度,结合相邻区域平整度差异及数量评估椎体归属程度,从而筛选椎块区域。通过分...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于图像采集的楼板工程验收系统,用于解决楼板验收图像中测点与方向随意、近边与孔洞干扰、重建噪声与尺度不统一,致使虚拟靠尺读数易跨孔越界、口径不一致,难与现场靠尺数据一一对齐并缺乏可追溯复核的问题,包...
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的双曲板涂层均匀性评估方法及系统。包括:获取双曲板图像;根据双曲板图像获取曲率区域图像集;根据曲率区域图像集确定视角图像集,根据视角图像集获取亮度图像集;计算亮度图像集中每张图像的图像质量,确...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的钢珠外观缺陷检测方法及系统。方法包括步骤:采集无缺陷钢珠图像,构成训练数据集,获取无缺陷钢珠图像中每个像素点的灰度损失以及灰度损失的权重,获取无缺陷钢珠图像中每个像素点的梯度损失以及梯度...
  • 本申请涉及一种基于域增量持续学习的太阳能电池片缺陷在线检测方法。所述方法包括:获取太阳能电池片的图像数据集;针对多个子数据集中的当前子数据集,利用当前子数据集对待训练的缺陷检测模型进行训练,从当前子数据集中选取出目标光致发光图像样本存储至内...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,公开一种用于贴片机的元件贴装质量检测方法,包括:同步获取元件贴装前后的图像与贴装吸嘴的真空压力信号,利用图像中固有的基板背景区域补偿振动,再经图像差分和质心计算获得光学位置偏差,最后将该偏差与压力信号变化特征...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了基于图像处理的薄膜贴合缺陷检测方法及系统。该方法包括:利用偏振增强成像装置对薄膜‑导电层界面采集并预处理得到增强图像;应用双层梯度边缘检测提取贴合区边缘,标记微缺陷敏感区域;通过多尺度形貌特征提取获取界面平...
  • 本发明涉及一种施工图纸中桩的检测方法和装置,尤其涉及计算机技术领域,包括:获取包括桩构件的施工图纸;利用滑动窗口对施工图纸进行重叠切片,得到多张切片图像;将多张切片图像中每张切片图像分别输入到训练后的桩位置检测模型中进行桩位置识别,得到每张...
  • 本申请公开了一种基于RGB图像和光谱数据融合的舌象分析方法和系统,通过获取RGB图像信息和高光谱图像信息,在RGB图像和高光谱图像中确定至少一个目标局部区域,以及目标局部区域内的目标舌象特征,并基于预设医学知识规则库,在所述RGB图像信息与...
  • 本发明属于质量检测技术领域,尤其涉及一种基于机器视觉的车轴组装质量检测方法。首先固定车轴采集静态图,经自适应滤波与边缘锐化处理后,用串联间隙特征注意力模块的改进YOLOv8提取静态参数并比对;合格后先检测紧固件预紧力,再模拟工况采集动态图及...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的银杏叶提取液状态实时监测方法,涉及银杏叶提取液技术领域。该方法步骤包括:构建多光源成像环境拍摄银杏叶提取液图像;通过U‑net分割模型得到提取液掩膜,并结合银杏叶提取液图像得到提取液前景图像;通过自适应阈值法对...
  • 本申请公开了一种用于进行鱼类出血病检测的信息处理方法、装置、设备及介质,涉及智慧农业技术领域,包括:获取第一健康鱼类图像和第二健康鱼类图像,利用循环生成对抗网络将第二健康鱼类图像转化为病鱼图像,并利用健康鱼类图像和病鱼图像构建初始训练集;利...
  • 本申请公开了一种包裹违禁品检测方法、系统、设备及存储介质,包裹违禁品检测方法包括计算当前分片图像的第一图像标准差;在当前分片图像存在若干张历史分片图像且第一图像标准差小于第一阈值的情况下,获取若干张历史分片图像的第二图像标准差,在若干张第二...
  • 本发明属于图像处理技术领域,为了解决现有面瘫分级不准确的问题,提出一种融合多模态数据的面瘫分级方法、系统、设备及介质,通过异构特征交互注意力机制,使基于先验知识的手工面瘫特征与包含时空信息的深度视觉特征进行联合建模;基于目标个体的单帧面部图...
  • 本发明涉及热斑检测技术领域,具体涉及一种基于双模型动态架构的光伏板热斑检测优化方法。本发明根据可见光图像中所有热斑区域对应在不同超分辨率图像中热斑匹配区域的热斑置信度、热斑匹配区域数量以及每一超分辨率图像中的热斑区域数量,筛选出目标可见光分...
  • 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的高压开关壳体污渍检测方法及系统,其方法包括:获取高压开关壳体多视角的灰度图像,通过融合多尺度梯度强度与方向一致性信息计算像素点的污渍敏感度梯度指数,结合颜色相关性指数生成局部反射非理想性权重...
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及基于纺织面料服装生产质量的智能检测方法。本方法旨在解决传统人工检测效率低、准确性差,以及现有智能检测系统在复杂缺陷识别、多品类自适应及实时性方面的挑战。该方法包括:接收待检测纺织面料服装的图像数据(包括可...
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