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  • 本申请实施例提供了一种视频特征提取方法和装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域,适用于金融科技和医疗领域。该方法包括:获取目标视频数据,获取视频帧特征指标;对所述目标视频数据进行归一化处理,得到归一化视频帧序列;对所述归一化视频帧序...
  • 本发明旨在高效精准地检测交通异常,解决当前交通异常检测领域面临的帧级精确标注数据稀缺和时空依赖关系处理不足的难题。通过弱监督学习,充分利用视频级标签,结合多头局部自注意力机制和自适应分层特征重构块,精确捕捉交通异常事件。多头局部自注意力机制...
  • 一种基于情感冲突自适应的多模态情感分析方法,包括如下步骤:构建单模态网络,获取单模态特征和用于表示跨模态情感一致性高低的情感冲突强度系数;单模态特征包括时序特征和全局特征;构建多模态网络;多模态网络包括用于解决情感一致问题的简单模块、用于解...
  • 本申请涉及一种视频处理方法、装置、可读存储介质和程序产品。方法包括:获取连续的多个初始视频帧及各自对应的初始带噪深度图;基于每个初始视频帧与对应的初始带噪深度图形成的第一融合特征,分别进行迭代去噪处理,获得每个初始视频帧对应的初始深度图;根...
  • 本说明书实施例公开了一种无人机飞手的智能识别方法与系统,其中的智能识别方法包括:获取包括连续的多个图像帧的视频流;识别每一图像帧内各自对应的全部人形目标;基于所有图像帧内的全部人形目标获取同源人形目标出现在不同图像帧内的次数,并筛选出关注对...
  • 本发明公开了一种视频分析模型生成方法、视频分析方法、装置、设备及介质。该方法包括:采用N个教师编码模型分别对蒸馏训练视频进行特征提取处理,确定教师编码模型对应的教师特征提取结果;采用学生编码模型对蒸馏训练视频进行特征提取处理,输出学生特征提...
  • 本申请涉及一种基于域适应解析增量学习的多模态深度伪造检测方法。所述方法包括:构建多模态深度伪造检测优化模型;在任务‑域解析增量学习模块设计任务域解析增量学习机制,递归学习多模态深度伪造序列任务中不同数据域和检测标签之间的映射关系,根据映射关...
  • 本发明公开了一种视频灾害数据的建筑物半监督提取方法、系统和电子设备,涉及图像信息提取技术领域,方法包括:基于关于灾害的多个目标帧图像,更新异构双分支特征提取网络的参数;当更新次数达到预设次数阈值后,得到当前异构双分支特征提取网络的每个分支输...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生塔吊的施工进度智能识别方法、设备及介质,包括:将项目的主体结构模型和塔吊模型上传至数字孪生平台;采集塔吊的小车幅度、吊臂回转角度、吊钩高度及吊物重量并上传;采集吊物的图像数据;基于数据驱动塔吊模型,动态模拟真实场...
  • 本申请公开了一种具备重复内容及稳定性检测的自动拍摄多页文档的方法。由训练好的文档目标检测网络输出提取出的每个视频帧中的文档位置和手部位置。判断每个视频帧是切换文档页状态还是稳定状态;判断至少是稳定状态的视频帧中的文档是否有大面积手部遮挡情况...
  • 本发明公开了一种基于视觉自学习建模的设备异常判定方法,该方法包括:对视频流按固定频率抽帧并进行图像归一化;将每帧图像划分为多个子块,提取各子块的静态特征和动态特征;将一个时间窗口内的所有子块特征整合成时空四维张量,用于训练隐马尔可夫模型。进...
  • 本发明公开了一种基于视觉的设备健康度量化检测方法,该方法包括:对视频流抽帧并进行图像归一化处理;将图像划分为多个子块,提取各子块的静态与动态特征;计算每个子块均值向量、协方差矩阵及相应的静态和动态特征容许区间,这些参数随时间滑动更新;当新的...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于YOLO模型对目标进行智能检测的方法、设备及系统,通过将主干网络和/或多尺度融合网络融入了注意力模块的YOLO模型集成在服务端上,使用其对从嵌入式设备首次识别到新目标的图像进行目标检测操作,既能...
  • 本申请实施例提供了一种手术阶段和手术事件的识别方法及装置,用以解决现有技术中手术事件和手术阶段识别不准确的问题。该方法包括:针对腹腔镜设备采集的手术过程中的影像视频流的每个影像帧,分别执行以下操作:对影像帧进行目标检测,识别至少一个目标区域...
  • 本申请实施例提供一种视频目标分割方法、电子设备、存储介质及程序产品,应用于电子技术领域。该方法对视频中的待分割视频帧进行特征提取,得到第一视频帧特征和第二视频帧特征,将第二视频帧特征与记忆池中的第三视频帧特征进行匹配得到第一聚合特征,第三视...
  • 本发明公开了一种基于增强现实的端子排现场对线智能系统的方法。系统通过移动设备实时采集端子排图像/视频,利用边缘服务器的AI算法识别端子号及线套标签,并与结构化CAD图纸进行实时比对。基于比对结果,系统通过增强现实技术将匹配状态直观叠加在实时...
  • 本发明实施例提供了一种家居场景的生成方法、装置、设备和存储介质,包括:获取目标图像;提取目标图像的图像信息;根据图像信息,确定场景描述信息;确定场景描述信息匹配的目标家居场景;生成针对目标家居场景的场景配置信息,并根据场景配置信息控制家居设...
  • 本发明公开了一种基于神经动力学模型的无人机多尺度作物检测方法,属于农作物检测的技术领域,包括:获取无人机多尺度下作物的可见光图像、长波红外图像和高光谱数据;对可见光图像、长波红外图像和高光谱数据进行配准融合处理,得到融合高光谱立方体数据;构...
  • 本申请实施例提供了一种排污口状态识别方法及系统,能够解决传统的排污口监测主要依赖人工巡查,存在效率低、覆盖面有限、难以及时发现隐蔽排污口的问题。该方法包括:通过无人机获取待识别区域的图像数据;将所述待识别区域的图像数据输入至排污口状态识别模...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的林业遥感影像识别方法及系统,涉及图像处理的技术领域,包括采集并预处理LiDAR点云和多光谱光学影像,获取三维林木点云;通过光谱差异性分析进行林木特征分割,基于光谱相异度对林木特征分割边界点进行重分配,计算核心光...
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