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基于LSTM模型与多传感器数据融合的火灾识别方法
本发明提供的基于LSTM模型与多传感器数据融合的火灾识别方法,包括:采集场景中的烟雾浓度数据、温度数据、可燃气体浓度数据,形成多变量时间序列数据;依次执行数据清洗、数据归一化及数据关联性增强操作,得到预处理后的数据;基于高斯径向基核函数计算...
分布式配变高压侧智能终端故障识别方法及系统
本申请涉及配电自动化技术领域,公开了一种分布式配变高压侧智能终端故障识别方法及系统。该方法包括:采集配电变压器高压侧三相电流信号并预处理,提取各相电流有效值计算标幺值和三相不平衡特征参数,采集开关状态编码为状态标识结合特征参数判定故障类型,...
一种用于想象语言脑电地形图解码的三维卷积方法
一种用于想象语言脑电地形图解码的三维卷积方法。其解决了针对多节律脑电地形图,现有卷积网络方法在建模能力的不足,导致其在想象语言中的解码精度显著下降问题。在矩形BEAM重构方面,搭建了频段特异性自适应变差克里金插值模型,根据各频段脑电功率的空...
一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法
本发明涉及工业生产安全监控技术领域,特别是涉及一种基于改进斑翠鸟优化网络模型的滚动轴承振动信号预测方法,包括:获取目标滚动轴承的振动信号并构造为时间序列;对所述振动信号的时间序列进行变分模态分解,获取若干分量;将所述分量输入预构建的信号预测...
一种齿轮传动系统的实时润滑控制方法及装置
本申请提供了一种齿轮传动系统的实时润滑控制方法及装置,该方法包括:对齿轮副的运行状态参数进行多维度采集生成工况状态数据集;根据工况状态数据集确定润滑接触区域的剪切速率分布数据以及油膜厚度分布数据;将得到的数据输入至神经网络模型,对润滑接触区...
基于深度学习的流化床固含率长期实时预测方法及系统
本发明公开了基于深度学习的流化床固含率长期实时预测方法和系统,属于流化床技术领域;通过优化基于残差U‑Net架构的深度学习模型,构建流化床的固含率时空预测模型,在较小的验证损失下实现了实时预测,以及能够较好提取出流化床中固含率瞬时快照的时空...
一种检测方法、装置、设备、介质及产品
本发明公开了一种检测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取被监控数据,并对所述被监控数据进行数据转化,得到目标数据;所述目标数据为服从正态分布的数据;基于所述目标数据和控制图确定异常检测结果。通过本发明的技术方案,能够自动、智能地将...
一种设备故障诊断方法、装置及用于设备故障诊断的IP核
本发明适用于设备智能故障诊断技术领域,提供了一种设备故障诊断方法,通过将设备状态信号分割为多个子信号,并对每个子信号进行多尺度的小波包分解以得到频带信息,便于后续进行多尺度分析。通过挖掘频带信息中的时间特征和空间特征,能够综合时间维度和空间...
充电设备分类方法及相关装置
本申请公开了一种充电设备分类方法及相关装置,该充电设备分类方法包括:获取当前充电设备的当前瞬态波形;其中,当前瞬态波形表征当前充电设备的用电参数在充电开始时段的分布;在预设的瞬态波形集中检索与当前瞬态波形相似的至少一类标准瞬态波形,作为参考...
异常信息识别模型的训练方法
本发明公开了一种异常信息识别模型的训练方法,该方法包括:获取多个样本用户授权使用的第一样本数据以及第一样本数据对应的预期输出标签,确定与第一样本数据对应的原始信息识别模型;其中,原始信息识别模型包括第一编码器和输出层;第一编码器用于将确定样...
一种基于双谱分析与深度置信网络的引信落角识别方法
本发明公开了一种基于双谱分析与深度置信网络的引信落角识别方法,包括:步骤S1,对接收到的引信回波信号进行预处理;步骤S2,应用轴向积分双谱方法,计算预处理后的回波信号的三阶累积量,得到双谱特征;步骤S3,使用一维Fisher类分离度对积分双...
一种基于代理标签和知识蒸馏的工业软件组件分类方法和系统
本发明公开了一种基于代理标签和知识蒸馏的工业软件组件分类方法和系统。通过构建工业领域术语库实现本体引导的文本预处理,结合双源代理标签生成机制(教师模型弱标签与大模型监督数据)显著降低人工标注依赖;设计层级语义约束的知识蒸馏框架,将复杂教师模...
一种小型温盐仪的采集数据误差补偿方法
本发明提供一种小型温盐仪的采集数据误差补偿方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过构建多级神经网络树结构实现精准误差补偿。该方法首先将误差分类为系统误差、随机误差及环境干扰误差,并进行二级、三级细分,形成完整的误差分类体系。基于此分类体...
一种用于填海造陆作业的碎石桩留振数据监测方法
本发明公开了一种用于填海造陆作业的碎石桩留振数据监测方法,涉及工程施工数据监测技术相关领域,该方法包括:建立数据采集控制系统,应用数据采集设备实时记录填海造陆作业过程中振冲碎石桩的留振数据;基于数据采集控制系统存储的历史碎石桩留振数据,采用...
基于Transformer-VAE的用户行为异常检测方法及装置
本发明公开了一种基于Transformer‑VAE的用户行为异常检测方法及装置,方法包括:使用Transformer编码器提取用户行为历史数据中的长距离特征;将长距离特征与原始数据在特征维度上进行拼接,得到融合特征数据集;将融合特征数据集输...
一种燃气发电机组的智能巡检系统
本发明公开了一种燃气发电机组的智能巡检系统,具体涉及智能巡检领域,包括多维运行参数实时采集模块、数据处理模块、设备运行评估模块、动态调整模块、故障分析模块、故障处置与效果验证模块以及设备健康趋势预测模块;多维运行参数实时采集模块:利用多参数...
一种大豆全生育期耐高温能力鉴定方法及其应用
本发明提供了一种大豆全生育期耐高温能力鉴定方法及其应用,为检测对照处理与高温处理下播种大豆种子生长发育各时期生理生化指标、农艺性状与产量性状特征,统计各指标间相关性;计算响应高温胁迫性状的耐高温系数,利用显著性差异耐高温系数,分析不同指标间...
基于集散流形距离分布差异指标的时变跨域诊断方法
本发明涉及一种基于集散流形距离分布差异指标的时变跨域诊断方法,属于机械设备故障诊断技术领域。该方法包括:S1:通过传感器采集机械设备的原始振动信号,然后将采集到的原始振动信号利用滑动采样技术扩充样本数据集;S2:设计基于MELD选择机制和E...
基于深度学习的大模型生成内容风险识别与干预方法
本发明公开了基于深度学习的大模型生成内容风险识别与干预方法,包括:采集内容生成系统输出的多模态数据并进行预处理,生成预处理后的多模态输入数据;多模态感知模型特征编码与融合,生成全局风险特征表示数据;全局风险特征输入猎豹优化算法,优化模型结构...
一种基于多任务学习网络的调制识别和波达方向估计方法
本发明公开了一种基于多任务学习网络的调制识别和波达方向估计方法,包括以下步骤:A:仿真调制信号,计算调制信号的自相关矩阵,制作训练集和测试集;B:设计多任务学习网络,并利用训练集中的样本和标签对多任务学习网络进行训练,分别包括预训练和参数微...
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