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  • 本申请提出了一种基于识别模型的数据处理方法、装置及设备、介质、产品,该方法包括:获取用于训练识别模型的样本数据,样本数据包括与样本对象相关的M组业务数据及样本对象的标注标签;调用识别模型对M组业务数据中的业务行为数据进行多通道时序编码处理,...
  • 本发明公开了一种面向边缘计算的联邦学习客户端动态筛选与联合激励优化系统,包括:动态质量感知筛选模块、双向激励协同模块和轻量化策略求解模块;动态质量感知筛选模块,用于在联邦迭代前,根据各个客户端的数据质量智能筛选目标价值客户端参与训练;双向激...
  • 本公开提供了MoE的微调训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大规模机器学习模型的分布式训练与优化、深度学习模型压缩与加速等技术领域。实现方案为:对待微调的MoE模型进行模型结构分析,识别出其内部的专家模块和非M...
  • 本发明涉及气象预报应用领域,尤其涉及一种基于机器学习的EC模式温度智能化订正系统及方法,该系统包括数据采集模块,实时获取EC模式预报数据、气象观测数据及地形参数;数据分析模块,根据地形高度、坡度和下垫面类型计算环境复杂指数,并结合气象观测数...
  • 本发明实施例公开了一种基于智能体的模型生成的方法、装置和设备。本发明实施例中,通过获取用户需求信息;响应于所述用户需求信息为合理的模型需求,根据所述用户需求信息判断目标模型的类别;根据所述目标模型的类别和所述用户需求信息从预先设置的知识库中...
  • 本申请涉及一种基于训练平台的模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,前端业务单元响应在用户操作界面输入的模型相关数据,创建训练任务请求,并将训练任务请求发送至服务中心单元;服务中心单元从训练任务请求中提取样本采集...
  • 本发明公开一种节点选择方法、装置、相关设备、介质及产品;其中,所述方法应用于网络设备,包括:接收无线智能控制平台发送的联邦学习任务;所述联邦学习任务用于指示联邦全局模型的训练要求;向终端或终端组发送所述联邦学习任务;接收所述终端或终端组发送...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备、介质及产品,该方法包括:获取第一任务处理模型中各个模型参数在目标任务上与任务处理性能相关的重要程度;第一任务处理模型为对原始模型进行预训练以及在目标任务下微调后所得到的模型;基于各个模型...
  • 本申请提供一种大语言模型训练方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取训练集和基础语言模型,训练集中包括至少一个文本数据样本,基础语言模型为预先训练好的模型,基础语言模型中包括预设数量个解码层;将源解码层复制预设次数,得到复制解...
  • 本发明提出了一种基于量子计算与涡旋表征的流场演化方法及设备,包括:定义复标量场,基于初始速度场构建厄米矩阵,将涡丝线定位问题转化为量子基态求解问题;通过量子算法求解矩阵的最小特征值,输出初始涡旋量子态;根据流体动力学控制方程,通过离散化处理...
  • 本申请公开了一种量子计算数据处理方法、装置以及存储介质,包括:通过终端设备采集应用场景的实时数据,将实时数据传输至边缘处理节点集群;利用边缘处理节点集群中集成的FPGA加速模块,对实时数据进行处理操作生成量子数据包,其中处理操作包括预处理、...
  • 本发明公开了一种融合量子态映射与语言相位差的跨国信任建模方法,包括以下步骤:1)基于联合国投票数据对各国立场进行估计,并结合各国政治理想点距离与投票一致性,通过加权函数计算国家间信任权重,获得跨国信任的初始量化值;2)将所述初始信任值映射至...
  • 一种支持参数虚拟化的量子实验执行系统,包括:参数路径管理单元,用于建立参数路径到参数值的映射关系;实验描述生成单元,配置为根据用戶输入的静态配置和扫描需求;扫描点生成器,用于解析所述中间实验描述,用于响应于每一个所述编译数据点,创建一个临时...
  • 本发明公开了实现确定性基态制备的稳定子优化测量型虚时演化算法,包括步骤S1:利用目标哈密顿量求解目标生成元向量,通过生成元系数矩阵线性变换筛选最优稳定子生成元群,基于稳定子表格表述构建量子线路,从而制备稳定子初始态;步骤S2:构造弱测量算符...
  • 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的迭代宽带弱目标检测方法,首先对宽带阵列接收数据分子带做常规波束形成得到宽带频率‑方位谱,将宽带目标的方位角变化建模为一阶隐马尔可夫模型,利用随机宽带信号模型下,纯噪声和目标存在条件下常规宽带FRAZ谱的概...
  • 剩余使用寿命(RUL)预测是航空发动机故障预测与健康管理(PHM)的重要组成部分。本发明提出了一种基于Koopman算子增强和贝叶斯不确定性估计的航空发动机剩余使用寿命预测方法,以提高航空发动机剩余寿命预测的精度和不确定性估计能力。该方法结...
  • 本发明公开了一种基于改进MMHC算法的贝叶斯网络结构学习方法,涉及贝叶斯网络技术领域,MMPC算法获取包含数据集,通过条件独立性测试和相关性判断,确定每个变量的父子节点集,得到无向图;将无向图转换为有向图;对有向图进行随机操作得到一系列有向...
  • 本发明公开了基于大模型的错题分析与个性化推荐方法、装置及服务器,涉及学习辅助与人工智能结合技术领域,包括:获取录入做题信息,将处理后的做题信息输入预设的人工智能模型,分析所述做题信息的题目语义及答题过程,并定位错误原因、分析薄弱知识点;基于...
  • 本发明提供面向医学决策的多层级知识图谱构建与语义推理方法,涉及知识图谱技术领域,包括通过对医学文本语料进行语义分割与标准化处理,抽取医学实体及其属性,构建关联矩阵;基于递归深度搜索挖掘推理路径,利用注意力机制选取最优路径;结合医学规则进行决...
  • 本发明一种面向大语言模型训练的FP8梯度自适应优化方法及装置,涉及计算机机器学习技术领域。所述方法包括:在大语言模型对用户输入的数据的学习迭代过程中,处理器获取当前迭代步的原始高精度梯度张量与存储器中存储的包含历史梯度的历史信息,按照目标F...
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