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  • 本发明公开了一种基于混合优化算法的癫痫发作预测频段选择系统,包括脑电信号采集器、信号预处理器、PAC调制指数计算模块、贝叶斯全局搜索优化器、遗传算法局部优化器、稳定性验证器和频段评估分类器。其中,预处理器对脑电信号进行滤波并分割为发作间期和...
  • 本发明公开了一种量子学习雪橇犬优化的光声光谱特征筛选方法及系统,涉及光声光谱技术领域,包括:接收光声光谱原始数据,将光声光谱原始数据进行预处理,得到处理后的光声光谱原始数据,其中,所述预处理过程包括最小最大标准化以及小波变换去噪;基于预先设...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种大语言模型输出质量监测方法、设备、程序及存储介质。该方法包括:响应于接收到提问文本,将提问文本输入至钢铁行业领域识别模型,输出目标数据对象;判断预设通用规则是否覆盖提问文本所属的领域;若未覆盖,则将数据实...
  • 本发明公开了基于时序数据与视觉数据的工业安全跨域协同分析系统,涉及跨域数据协同处理技术领域。包括:协同数据采集处理模块,用于实时采集多源监测数据,提取热区特征参数集,进行数据预处理;红外热像时序响应提取模块,用于量化热响应变化率,并进行信号...
  • 本申请属于信号处理与质量评估技术领域,提供一种自适应多维度连续信号质量监测方法及系统,该方法包括:加载信号特征档案库中与当前输入的连续信号配套的处理参数,结合处理参数对当前输入的连续信号进行多级级联式信号处理,得到预处理信号;对预处理信号进...
  • 本发明涉及车辆技术领域,涉及一种模型训练以及制动意图识别方法、装置、介质及设备。在制动数据集中,根据斯皮尔曼相关性分析方法,确定与驾驶员制动意图相关的制动数据,作为训练制动数据以及确定训练制动数据对应的制动意图作为训练标签。对训练制动数据进...
  • 本申请公开了一种大尺度森林凋落物的估算和验证方法、装置和电子设备,属于森林生态分析技术领域,大尺度森林凋落物的估算和验证方法,包括:基于森林样地实测凋落物和分层生物量构建生物量与森林凋落物的先验模型;获取多源卫星数据和环境特征要素,构建网格...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的海上换流站隐蔽区结构损伤识别方法,属于海上换流站故障检测技术领域,所述方法为:根据水压波动时序分析周期性的水压波动在隐蔽区结构各位置点产生的载荷分布,构建隐蔽区结构的压力传递路径;通过比较所述压力传递路径上各节...
  • 本发明实施例提供了一种模型的评估方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:获取原始数据集,其中,原始数据集是用于对目标模型进行评估的初始数据集;确定原始数据集中包括的数据的目标特征的目标特征值;将原始数据集输入至目标模型,以得到第一...
  • 本发明公开一种基于岩性识别的高压环境下钻井参数智能优选方法,通过声波时差与经验系数建立地层强度动态模型;采用双阈值数据分类机制,以130 API伽马值为界划分岩性数据集,同步引入钻井液液柱压力模型作为泥岩样本的特征参数,通过Spearman...
  • 本发明提供一种实验室数据分析方法及系统,该方法包括如下步骤:获取多个实验数据集及其关联的元数据,元数据中包含实验间的依赖关系与逻辑意图。基于元数据构建一个以数据集为节点、依赖关系为边的实验逻辑依赖图。综合该图的拓扑结构与实验间的相互验证关系...
  • 本发明公开了一种基于多元数值与图像特征融合的负荷识别方法,包括:S1、采集负荷电气运行的电压与电流数据;S2、对S1采集的电压与电流数据利用阈值自适应滑动时间窗检测算法,检测是否发生负荷投切事件;S3、对采集得到的电气量数据生成多元数值与图...
  • 本申请提供了一种风险等级确定方法。可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域,涉及大模型在信息安全和金融科技领域的应用。该方法包括:获取目标数据,对所述目标数据进行语义特征提取,生成目标特征语义标签。将所述目标特征语义标签输入预先训练的第一...
  • 本发明公开一种面向异构多模态数据的热感知影响因素识别方法,包括步骤:S1、通过静态实验和动态实验同步采集多维异构数据;S2、对采集的多维异构数据进行预处理;S3、构建包含环境‑生理‑行为多维特征的热感知数据集;S4、采用XGBoost模型对...
  • 本发明公开了一种基于Transformer神经网络的变压器故障状态监测方法,具体涉及电力变压器实时监测领域,用于解决多通道数据不同步上报引起的数据混淆,报警延迟,故障位置难找问题,是通过收集各项原始数据,保留时间顺序,建立时标索引生成锚点标...
  • 本发明提供一种光伏系统智能故障诊断方法及系统,包括:基于智能传感器网络采集光伏系统多源异构运行参数数据并进行标准化预处理;在边缘节点进行局部特征提取并计算频率矩,通过频率矩优化算法进行数据概要聚合,利用多模态数据融合模型构建融合关键特征向量...
  • 本申请提供了一种故障信息确定方法、装置、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域和金融科技技术领域。该方法包括:对与分布式系统运行相关的异常数据进行实体识别,得到异常实体;从目标知识图谱包括的多个实体中确定与异常实体相关联的关联实体...
  • 本发明公开了一种储能电池集装箱储能性能综合评定方法及装置,该方法包括:获取储能电池集装箱储能性能相关的性能参数表,其中,性能参数表当中包括布设于储能电池集装箱内的各个传感器采集到的不同时刻下的储能电池集装箱储能的性能参数;对性能参数表进行元...
  • 本发明提供一种基于无监督学习的电压灵敏度确定方法及系统,同步测量电力系统的无功功率和电压数据,得到母线总电压变化量和母线总无功功率变化量,确定所有初始无功‑电压灵敏度;对所有初始无功‑电压灵敏度进行异常值检测,输出对应的所有离群值得分;将所...
  • 本发明涉及工业应用中的异常事件检测和分类的主动机器学习系统。用于工业应用中的异常事件检测和分类的主动学习。可以接收来自工业环境的初始样本。然后,可以使用目标查询策略对未标记样本进行分类,以确定排名靠前的相关或最重要的样本。排名靠前的样本然后...
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