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龙图腾网恭喜北京搜狗科技发展有限公司申请的专利一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111124141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811190172.4，技术领域涉及：G06F3/023；该发明授权一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置是由王丹;崔欣;张扬设计研发完成，并于2018-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置，从用户的历史上屏数据确定满足该用户自身输入习惯的个性化输入方式。如果第一词在该个性化输入方式中具有第一组词关系，且该第一组词关系与第二词对应的第二组词关系相似度较高，那么可以确定第一词的词义与第二词在第二组词关系的词义近似，根据第二词在第二组词关系下的词义调整用于标识第一词词义的词嵌入向量，使得第一词的词嵌入向量体现出第二词词义。若根据调整后的词嵌入向量以及第一组词关系训练神经网络模型，训练得到的模型根据字符串确定出的候选项能够符合该用户的输入个性，被该用户选择上屏的几率更高，从而提高了该用户的输入效率，提升了该用户的输入体验。

本发明授权一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于确定候选项的神经网络模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户的历史上屏数据，确定所述用户的个性化输入方式，所述个性化输入方式包括满足所述用户自身输入习惯的、针对不同词的组词关系；若在所述个性化输入方式中第一词对应的第一组词关系与第二词对应的第二组词关系满足相似条件，根据所述第二词在所述第二组词关系下的词义调整用于标识所述第一词词义的词嵌入向量，使所述第一词词义的词嵌入向量体现出所述第二词的词义；所述第二组词关系包括多个不同的词对应的组词关系，所述第一组词关系是根据所述用户的历史上屏数据确定出的，且属于第一词的组词关系中与普通输入方式中不同的组词关系；根据调整后的所述词嵌入向量以及所述第一组词关系训练神经网络模型；所述神经网络模型用于为所述用户输入的字符串确定对应的候选项，所述字符串具有至少三个分词结构；在根据所述神经网络模型确定所述字符串对应的候选项，并向所述用户展示所述候选项之后，若检测到用户没有选择所展示的候选项，则将所展示的候选项作为错误样本对所述神经网络模型进行继续训练。

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