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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利训练神经网络的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111783932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910267854.9，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权训练神经网络的方法和装置是由徐晨;李榕;王坚;黄凌晨;王俊设计研发完成，并于2019-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练神经网络的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种训练神经网络的方法和装置。该方法包括：控制装置将待训练的神经网络拆分为多个子网络，并将该多个子网络部署在多个训练装置上进行训练。由于规模较大的待训练的神经网络被拆分为多个规模较小的子网络，因此，存储空间较小的训练装置也能够存储至少一个子网络，从而可以利用多个存储空间较小的训练装置训练规模较大的神经网络。上述方法尤其适用于存储能力有限的终端设备。

本发明授权训练神经网络的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练神经网络的方法，其特征在于，包括：获取待训练的神经网络；向第一训练装置发送第一神经网络，所述第一神经网络为所述待训练的神经网络的子网络，所述第一训练装置用于训练所述第一神经网络；向第二训练装置发送第二神经网络，所述第二神经网络为所述待训练的神经网络的子网络，且所述第二神经网络与所述第一神经网络相异,所述第一神经网络与所述第二神经网络属于所述待训练的神经网络的不同层，所述第二训练装置用于训练所述第二神经网络；从目标训练装置接收所述待训练的神经网络的输出值，所述目标训练装置为训练装置集合中包含所述待训练的神经网络的输出层的训练装置，所述训练装置集合包括所述第一训练装置和所述第二训练装置；根据所述待训练的神经网络的输出值确定所述待训练的神经网络的损失函数；向所述目标训练装置发送所述损失函数或者所述损失函数对应的梯度；所述第二神经网络包括所述待训练的神经网络的输出层；所述从目标训练装置接收所述待训练的神经网络的输出值，包括：从所述第二训练装置接收所述待训练的神经网络的输出值；所述向所述目标训练装置发送所述损失函数或者所述损失函数对应的梯度，包括：向所述第二训练装置发送所述损失函数。

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