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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种目标内容的抽取方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110427482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910716302.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权一种目标内容的抽取方法及相关设备是由童国烽;譚翊章设计研发完成，并于2019-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标内容的抽取方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种目标内容的抽取方法及相关设备，包括：首先获取训练文本；接着确定训练文本的训练信息；其次根据训练信息，确定多个段落中每个段落的精彩片段；再根据训练信息和精彩片段对第一待训练模型进行训练得到摘要粗提模型；然后根据摘要粗提模型，确定第二待训练模型的训练数据以训练摘要精排模型；最后，根据摘要粗提模型和摘要精排模型确定待处理文本的目标内容。采用本发明实施例，可以实现针对书籍或长文本的精彩内容的自动抽取。

本发明授权一种目标内容的抽取方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种目标内容的抽取方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一训练文本，所述第一训练文本为文本长度超过预设阈值的长文本；确定所述第一训练文本的训练信息，所述训练信息包括所述第一训练文本中的多个段落、所述第一训练文本的类型信息以及所述第一训练文本的读者的行为特征；根据所述行为特征，确定所述多个段落中每个段落的精彩片段；将所述类型信息、所述多个段落和所述精彩片段输入第一待训练模型进行训练，得到摘要粗提模型；根据所述摘要粗提模型，确定待处理文本的目标内容；其中，所述根据所述摘要粗提模型，确定待处理文本的目标内容包括：根据所述摘要粗提模型，确定第二待训练模型的训练数据；将所述训练数据输入第二待训练模型进行训练，得到摘要精排模型；根据所述摘要粗提模型和所述摘要精排模型，确定所述目标内容；其中，所述行为特征包括读者评论数或读者划线数；所述根据所述摘要粗提模型，确定第二待训练模型的训练数据包括：获取第二训练文本，所述第二训练文本为文本长度超过所述预设阈值的长文本；根据所述摘要粗提模型，确定所述第二训练文本中的多个精彩片段；将所述多个精彩片段进行两两组合得到所述训练数据；所述将所述训练数据输入第二待训练模型进行训练，得到摘要精排模型包括：根据所述训练数据所包含的两个精彩片段的读者划线数或读者评论数，确定所述训练数据的分类标签；将所述训练数据和所述分类标签输入所述第二待训练模型进行训练，得到所述摘要精排模型。

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