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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用户标签生成方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110781407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911000656.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权用户标签生成方法、装置及计算机可读存储介质是由孟辉;吴睿设计研发完成，并于2019-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户标签生成方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种用户标签生成方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的行为文本序列，使用双向长短期记忆网络BiLSTM随机初始化所述行为文本序列，得到第一特征向量，其中，所述行为文本序列是按照时间先后顺序生成的用来表征用户行为的文本所组成的序列；获取所述用户的社交网络信息，根据归纳式学习算法对所述社交网络信息进行处理，得到第二特征向量；获取所述用户的社会统计学信息，根据所述社会统计学信息得到第三特征向量；对所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量进行横向拼接，得到所述用户的用户标签。本申请实施例有利于提高生成用户标签的精度。

本发明授权用户标签生成方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户标签生成方法，其特征在于，包括：获取用户的行为文本序列，所述行为文本序列包括N个文本，所述N个文本为用于表征所述用户在N个时刻的行为，所述N为大于1的整数；根据预先构造的行业词典对所述N个文本进行去噪，得到T个文本，T≤N，所述T为大于等于1的整数；使用双向长短期记忆网络BiLSTM随机初始化所述T个文本中每个文本，得到T个特征向量；根据所述T个特征向量确定所述T个文本中每个文本的权重；根据每个文本的权重对所述T个特征向量进行加权处理，得到第一特征向量；其中，所述行为文本序列是按照时间先后顺序生成的用来表征用户行为的文本所组成的序列；获取所述用户的社交网络信息，根据graphsage算法对所述社交网络信息进行处理，得到第二特征向量，包括：根据所述社交网络信息生成社交图网络；按照预设的采样占比对目标节点的邻居节点进行采样，得到R个邻居节点，所述目标节点为所述用户在所述社交图网络中所对应的节点，所述采样占比为进行采样的邻居节点与所有邻居节点的占比；对所述R个邻居节点的特征向量进行加权处理，得到第四特征向量；将所述目标节点的特征向量和所述第四特征向量进行横向拼接，得到所述第二特征向量；获取所述用户的社会统计学信息，根据所述社会统计学信息得到第三特征向量；对所述第一特征向量、所述第二特征向量、所述第三特征向量进行横向拼接，得到所述用户的用户标签。

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