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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理网络的训练方法、图像去噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110807741B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910979627.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理网络的训练方法、图像去噪方法及装置是由卓志勇设计研发完成，并于2019-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理网络的训练方法、图像去噪方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种图像处理网络的训练方法、图像去噪方法、图像处理网络的训练装置、图像去噪装置、计算机可读存储介质及电子设备；涉及图像去噪技术领域。该方法包括：根据参考噪声和原始图像生成噪声图像，并对噪声图像进行噪声提取得到预测噪声；根据预测噪声与参考噪声的第一损失函数调整图像处理网络的第一网络参数；将预测噪声与噪声图像进行拼接得到目标噪声图像，并对目标噪声图像进行图像修复，输出预测图像；根据预测图像与原始图像的第二损失函数调整图像处理网络的第二网络参数。本公开中的方法能够在一定程度上克服图像处理网络训练效率较低的问题，通过噪声样本对图像处理网络进行训练，以提升图像处理网络的训练效率。

本发明授权图像处理网络的训练方法、图像去噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理网络的训练方法，其特征在于，包括：根据参考噪声和原始图像生成噪声图像，并对所述噪声图像进行噪声提取，得到预测噪声；所述参考噪声由原始噪声与随机噪声进行重合得到；计算所述预测噪声与所述参考噪声的第一损失函数，并根据所述第一损失函数调整图像处理网络的第一网络参数；将所述预测噪声与所述噪声图像进行拼接，得到目标噪声图像，并对所述目标噪声图像进行图像修复，输出预测图像；计算所述预测图像与所述原始图像的第二损失函数，并根据所述第二损失函数调整所述图像处理网络的第二网络参数。

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