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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像可信度的确定方法、装置及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111695604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010431166.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种图像可信度的确定方法、装置及电子设备、存储介质是由李风仪;南洋;王佳平;谢春梅;侯晓帅设计研发完成，并于2020-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像可信度的确定方法、装置及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理，应用于智慧医疗领域中，公开了一种图像可信度的确定方法，所述方法包括：通过图像分类模型中的各个网络层对样本图像进行图像分类处理，基于分类计算层的输出结果确定样本图像属于各个图像类别的预测概率，并获取防过拟合层输出的样本图像对应的特征图像。基于识别结果确定特征图像对应的第一特征参数和第二特征参数，并基于第一特征参数和第二特征参数确定样本图像属于各个图像类别的计算概率，分别确定各个图像类别下的预测概率和计算概率之间的相似度，进而基于各个图像类别下的相似度确定样本图像的可信度，有利于高效地确定样本图像的可信度。此外，本申请还涉及区块链技术，所述预测概率和计算概率可存储于区块链中。

本发明授权一种图像可信度的确定方法、装置及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像可信度的确定方法，其特征在于，所述方法包括：通过图像分类模型中的各个网络层对样本图像进行图像分类处理，所述各个网络层包括输入层、预处理层、隐含层、降维层、平均池化层、分类计算层和防过拟合层；基于所述分类计算层的输出结果确定所述样本图像属于各个图像类别的预测概率；获取所述防过拟合层输出的所述样本图像对应的特征图像；识别所述特征图像，所述识别结果包括所述特征图像的大小和所述特征图像中每一个特征点的值；对所述特征图像中每一个特征点的值进行求和计算，并基于求和计算结果和所述特征图像的大小确定所述特征图像对应的第一特征参数；确定每一个特征点的值与所述第一特征参数之间的差值；对每一个所述差值进行求和计算，并基于针对所述差值的求和计算结果和所述特征图像的大小确定所述特征图像对应的第二特征参数；基于所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述样本图像属于所述各个图像类别的计算概率；分别确定所述各个图像类别下的所述预测概率和所述计算概率之间的相似度，并基于所述各个图像类别下的所述相似度确定所述样本图像的可信度。

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