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龙图腾网恭喜网易(杭州)网络有限公司申请的专利文本分类方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111737464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010540067.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本分类方法、装置和电子设备是由上官亚力;梁兆豪设计研发完成，并于2020-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种文本分类方法、装置和电子设备，该方法首先将目标文本转换为与该目标文本相匹配的符号串；进而将该符号串输入至包含有第一子模型和第二子模型的分类模型中；通过第一子模型对符号串进行特征提取，得到符号串的多组特征数据；通过第二子模型对多组特征数据进行分类，得到目标文本的分类结果。该方式通过分类模型中的第一子模型和第二子模型，可以充分学习目标文本的上下文语义信息，且通过两层网络模型对目标文本的特征提取和分析，可得到准确的分类结果，从而提高了文本分类的精确度，同时该方式无需维护关键词表单，降低了人力成本。

本发明授权文本分类方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：将目标文本转换为与所述目标文本相匹配的符号串；将所述符号串输入至预先训练完成的分类模型中，其中，所述分类模型包括第一子模型和第二子模型；通过所述第一子模型对所述符号串进行特征提取，得到所述符号串的多组特征数据；所述第一子模型采用神经网络模型或者深度学习模型；通过所述第二子模型对所述多组特征数据进行分类，得到所述目标文本的分类结果；所述分类模型通过Kubernetes部署在第一容器中；所述将目标文本转换为与所述目标文本相匹配的符号串的步骤通过Kubernetes部署在第二容器中；所述将目标文本转换为与所述目标文本相匹配的符号串的步骤，包括：通过所述第二容器获取所述目标文本，以将目标文本转换为与所述目标文本相匹配的符号串；所述将所述符号串输入至预先训练完成的分类模型中的步骤，包括：通过所述第二容器，调用所述第一容器中的所述分类模型，将所述符号串输入至所述分类模型中；所述第一容器包括第一子容器和第二子容器；所述分类模型通过Kubernetes部署在第一容器中的步骤，包括：采用tensorflowserving方式，将所述第一子模型部署第一子容器中；采用pickle方式，将所述第二子模型部署在第二子容器中；采用connexion技术将所述第一子容器和所述第二子容器封装成一个restfulapi接口，以通过该restfulapi接口将目标文本的字符串输入至所述第一子容器中。

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