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恭喜深圳以正科技有限公司李久常获国家专利权

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龙图腾网恭喜深圳以正科技有限公司申请的专利D2D通信系统资源分配方法、装置、基站及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113747458B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-07-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010464852.1,技术领域涉及:H04W24/02;该发明授权D2D通信系统资源分配方法、装置、基站及可读存储介质是由李久常;田楚;何春龙;郑屿平;唐能;赵汝军设计研发完成,并于2020-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

D2D通信系统资源分配方法、装置、基站及可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种D2D通信系统资源分配方法、装置、基站及可读存储介质,该方法包括:根据所有D2D用户的互干扰程度分簇,每个簇集合内的D2D用户复用同一个CUE通信链路信道资源;将每个簇集合定义为一个整体,并每个CUE用户定义为另外一个整体,利用匈牙利匹配算法分配CUE通信链路信道资源给簇集合,并确定最终的信道复用结果;能量效率定义为频谱效率与消耗总功率的比值ηEE,并获得系统优化目标函数,将系统优化目标函数等价变换为具有凸函数的差,即D.C.结构形式,利用内点法获得最佳的功率分配方案。当存在多对D2D用户复用蜂窝用户的情况,本发明实施例采用先信道分配后分配功率解决方案,在保证蜂窝用户和D2D用户的通信质量的同时最大化系统的能量效率。

本发明授权D2D通信系统资源分配方法、装置、基站及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种D2D通信系统资源分配方法,其特征在于,该方法包括:定义在一个半径为R的蜂窝小区中,存在多对设备到设备D2D用户复用分布式天线系统中下行CUE通信链路信道资源;其中小区内有N个远端接入单元RAU,K个随机分布的蜂窝用户设备CUE和M个D2D对,且MK;S101、根据所有所述D2D用户的互干扰程度分簇,每个簇集合内的所述D2D用户复用同一个所述CUE通信链路信道资源;S102、将每个簇集合定义为一个整体,并每个CUE用户定义为另外一个整体,利用匈牙利匹配算法分配所述CUE通信链路信道资源给簇集合,并确定最终的信道复用结果;S103、能量效率定义为频谱效率与消耗总功率的比值ηEE,并获得系统优化目标函数,将所述系统优化目标函数等价变换为D.C.结构形式,利用内点法获得最佳的功率分配方案;所述根据所有所述D2D用户的互干扰程度分簇的步骤包括:S201、给K个集合随机分配K个不相同的D2D链路,形成初始簇;S202、逐个计算M-K个没有被分配的D2D链路与所有簇的互干扰水平;其中在第k个簇中加入新的D2D链路i'之后的簇内干扰和S203、找出D2D链路i'最适宜加入的簇k*,即并将i'加入到第k*个集合中;S204、循环步骤S202和步骤S203,直到M-K个D2D链路都分配到K个集合中为止,返回所有所述D2D用户分簇结果;所述利用匈牙利匹配算法分配所述CUE通信链路信道资源给簇集合的步骤之前,所述方法包括:301、将M个D2D对的互干扰情况映射到意识图G中;其中意识图G的顶点表示D2D用户,每一个D2D链路的信道增益映射为意识图G的一条边,双向边表示两对D2D对之间的互干扰,边的权重就代表干扰水平;302、根据第i个D2D对和第i'个D2D对之间的大尺度衰落信道增益来捕获相互之间的干扰水平,并将边的权重表示为wi,i'=Li,i';将意识图G的边集合用EG表示,边顶点集合用VG表示,代表两个不相交的簇的边a,b的权重之和,代表相同簇集合内任意两对D2D对之间互干扰的边权重;303、将M个D2D对分到K个不同的簇集合{R1,…,RK},Rk∈R,k=1,2,...,K,集合中的用户满足R1∪…∪RK=VG,使得边的权值最大;所述方法包括:S401、初始化K个CUE,M个D2D对令其随机分布在所述蜂窝小区内,初始化K个簇集合,S402、随机分配K个不相同的所述D2D对给K个所述簇集合;S403、对于M-K个未被分配的D2D用户重复执行:使用计算D2D用户i'加入第k个簇集合时的干扰增加值,其中k=1:K;S404、根据得到D2D对i'应加入的所述簇集合,更新所述簇集合内所述D2D用户信息,直到所有所述D2D用户分配到对应的簇集合中;S405、利用匈牙利匹配算法所述CUE通信链路信道资源给簇集合,确定最终的信道复用结果,并返回所述D2D用户分簇结果与信道分配结果;所述能量效率定义为频谱效率与消耗总功率的比值ηEE,并获得系统优化目标函数的步骤具体包括:S501、定义有Sk个所述D2D对组成簇集合复用第k个CUE的信道资源,所述簇集合记作Gk;带宽归一化为1,则所述Gk中第j个D2D对的频谱效率表示为: 其中,j∈Gk,代表复用第k个蜂窝用户信道资源的第j个D2D对的频谱效率;表示第j个D2D对发射机的发射功率,Pik表示Gk内第i个D2D用户的发射功率,Pn,k表示第n个RAU对第k个蜂窝用户的发射功率;Hj,j表示第j个D2D对的直通链路信道增益,Hi,j表示干扰信道增益,Hn,j表示第n个RAU对第j个D2D对的干扰信道增益;表示加性高斯白噪声;S502、第k个蜂窝用户的频谱效率表示为: 其中,Sk代表复用第k个蜂窝用户信道资源的D2D对数量,表示加性高斯白噪声;S503、系统的频谱效率表示为: S504、能量效率定义为频谱效率与消耗总功率的比值ηEE,系统能量效率ηEE为: 其中,M表示系统中D2D对的数量,Pother表示系统其他的功率消耗,包括静态功率消耗和动态功率消耗,τ代表功率放大系数;S505、根据所述CUE和所述D2D用户的最小容量需求,所述系统优化目标函数为: 其中,Rmin1代表CUE的最小容量需求,Rmin2代表D2D用户的最小容量需求,Ri代表第i个D2D用户获得的容量,Pmax代表D2D用户的最大发射功率;所述系统优化目标函数等价变换为D.C.结构形式,利用内点法获得最佳的功率分配方案的步骤包括:S601、引入一个标量φ,可将所述系统优化目标函数5重新定义成一个含有减号的具有分式形式的等价优化目标函数: S602、将所述等价优化目标函数6转化为D.C结构,得到一个具有所述D.C结构的等价目标函数7: 其中, 分别代表等价目标函数7的凹部分8和凸部分9;S603、对等价目标函数7的凸部分9使用一阶泰勒展开,得到以下功率迭代方程: 其中,t代表迭代的次数,P=[P1,...,PM],PT代表P的转置是由等价优化目标函数6的约束构成的凸集合C1形成;代表目标函数凸部分的导数;S604、对于一个固定的Pt,可通过内点法得到Pt+1的值,获得最佳的功率分配方案。

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