买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油大学(北京)申请的专利基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113435128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110798960.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置是由田冷;黄灿;王恒力;顾岱鸿;王嘉新;柴晓龙;蒋丽丽;王义鹏设计研发完成，并于2021-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置，该方法包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的生成器中，得到所述生成器输出的所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述预先训练出的生成器为采用训练样本进行多次迭代训练得到的，训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量。本发明能够实现对新井进行全生命周期的产量预测。

本发明授权基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于条件生成式对抗网络的油气藏产量预测方法，其特征在于，包括：获取目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数，其中，所述目标新井的生命周期为T个月；将所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的生产参数输入到预先训练出的生成器中，得到所述生成器输出的所述目标新井的生命周期中每个月各自对应的产量预测值，其中，所述预先训练出的生成器为采用训练样本进行多次迭代训练得到的，训练样本包括已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数及产量；获取训练样本，其中，所述训练样本为已投产油气井的历史生产数据，所述训练样本由第一数据和第二数据组成，所述第一数据包括所述已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的生产参数，所述第二数据包括所述已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的产量；根据所述训练样本进行多次迭代训练，得到所述预先训练出的生成器，其中，在每一次迭代训练中，先对判别器的网络权重进行训练，然后在由判别器和生成器组成的组合模型中对生成器的网络权重进行训练；所述对判别器的网络权重进行训练，具体包括：将所述第一数据和生成器根据所述第一数据输出的产量预测数据进行组合，得到组合数据，并将该组合数据的标签设置为0，其中，生成器根据所述第一数据输出的产量预测数据包括所述已投产油气井历史上T个月中每个月各自对应的产量预测值；将所述训练样本的标签设置为1；将设置完标签后的组合数据以及设置完标签后的所述训练样本输入到判别器中，对判别器的网络权重进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。