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龙图腾网恭喜人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113643285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111088045.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法、系统和介质是由曾栋;谌高峰;王子丹设计研发完成，并于2021-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明提供基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法、系统和介质，其中，所述方法包括：S1获取目标医学图像数据；S2根据获取的目标医学图像数据提取目标心肌短轴断层图像集合；S3基于训练好的第一人工神经网络对所述目标心肌短轴断层图像进行处理，获取相应的目标心肌靶心图；S4基于训练好的第二人工神经网络对所述目标心肌靶心图进行分析处理，获取相应的心肌靶心图的分析结果并生成相应的辅助诊断报告。本发明有助于更客观、更高效地实现心血管疾病识别工作。

本发明授权基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.基于人工神经网络的心肌靶心图分析方法，其特征在于，包括：SB1训练第一人工神经网络，具体包括：获取第一训练样本，其中训练样本包括样本心肌短轴断层图像集合和对应的样本心肌靶心图；样本心肌短轴断层图像集合包括多张从心尖到心基编号的心肌区域短轴断层图像；基于第一训练样本训练第一人工神经网络，其中网络训练时按照样本心肌短轴断层图像集合中心肌短轴断层图像的编号选取当前编号以及相邻两个断层图像数据向量量化后作为人工神经网络的输入，人工神经网络输出相应圆环位置对应段位的心肌靶心图；循环历遍样本心肌短轴断层图像集合中的所有心肌短轴断层图像，直至得到既定段位心肌靶心图为止，并计算既定段位心肌靶心图与样本心肌靶心图误差；根据每个输入图像批次的误差大小利用随机梯度下降的优化方法优化网络参数；直到网络输出心肌靶心图与样本心肌靶心图误差达到期望，得到训练好的第一人工神经网络；S1获取目标医学图像数据；S2根据获取的目标医学图像数据提取目标心肌短轴断层图像集合；S3基于训练好的第一人工神经网络对所述目标心肌短轴断层图像进行处理，获取相应的目标心肌靶心图；S4基于训练好的第二人工神经网络对所述目标心肌靶心图进行分析处理，获取相应的心肌靶心图的分析结果并生成相应的辅助诊断报告。

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