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龙图腾网恭喜国家能源集团新能源技术研究院有限公司;国能徐州发电有限公司申请的专利选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111473744.1，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备是由乔加飞;王传栋;梁占伟;胡晓花;刘秋生;甘泉;孙亚萍;柴晋;王家韬;杜金设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及脱硝模型建模技术领域，提供了一种选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备。其中方法包括：构建反应速率预测模型，所述反应速率预测模型采用长短期记忆网络算法，输入参数包括入口反应物浓度、反应条件以及催化剂状态，输出参数包括NO的反应速率的预测值和NH3的反应速率的预测值；构建反应速率机理模型，所述反应速率机理模型包括NH3‑Ox反应机理中多个阶段的反应物的反应速率的确定方式，所述确定方式用于将反应速率预测模型的输入参数映射为理论值和损失函数。将所述反应速率预测模型和所述反应速率机理模型组合后得到选择性催化还原脱硝模型。本发明提供的实施方式提供的模型具有更好的稳定性和预测准确性。

本发明授权选择性催化还原脱硝模型建模方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种选择性催化还原脱硝模型建模方法，其特征在于，所述方法包括：构建反应速率预测模型，所述反应速率预测模型采用长短期记忆网络算法，所述反应速率预测模型包括：遗忘门、输入门和输出门，输入参数包括入口反应物浓度、反应条件以及催化剂状态，输出参数包括NO的反应速率的预测值和NH3的反应速率的预测值；构建反应速率机理模型，所述反应速率机理模型包括NH3-Ox反应机理中的反应物的反应速率的确定方式，所述确定方式用于将反应速率预测模型的输入参数映射为理论值，所述理论值用于确定或修正所述反应速率预测模型的训练样本中的目标值；其中：将所述NH3-Ox反应机理按下式分为两个反应阶段：4NH3+5O2→4NO+6H2O；4NO+4NH3+O2→4N2+6H2O；根据所述两个反应阶段中的反应条件分别得到NO的反应速率的理论值和NH3的反应速率的理论值；NH3的反应速率的理论值等于NO的反应速率的理论值加上NH3在氧化反应中的反应速率的理论值；其中，所述NH3在氧化反应中的反应速率的理论值通过以下步骤得到： 其中；rOx为NH3在氧化反应中的反应速率的理论值，即单位体积催化剂单位时间内在NH3-Ox反应中消耗的NH3的量，单位为mols·m3；kOx为NH3氧化的反应速率常数；C′NO为所述入口NO浓度；θNH3为催化剂表面NH3覆盖率；kOx通过以下方式确定： 其中，k0Ox为NH3氧化的反应速率常数的指前因子，单位为m3mol·s；EOx为NH3氧化的反应活化能，单位为kJmol；R为理想气体常数，单位为molkJ·K；T为反应器内温度，单位为K；将所述反应速率预测模型和所述反应速率机理模型组合后得到选择性催化还原脱硝模型；所述选择性催化还原脱硝模型用于根据所述反应速率预测模型的输入参数，得到待计算的反应物的反应速度的预测值，并根据所述预测值输出所述待计算的反应物的出口浓度。

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