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龙图腾网恭喜南京华苏科技有限公司申请的专利一种基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114125759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111432864.7，技术领域涉及：H04W4/38；该发明授权一种基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法是由陈大龙;黄道宏;孟维;王计斌设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法，包括步骤：S1：对无线传感器网络WSN进行初始化设置，构建节点组，选择能量；S2：利用改进的PSO算法进行簇头节点的选择；S3：将普通节点通过计算距离加入最近的簇结构中，进入通信阶段，开始进行数据的传输工作。首先对粒子群方法进行改进，然后引入邻近节点组的休眠机制，使得部分节点在网络运行时不参与工作，之后在加入邻近节点组的情况下重新分析网络的最优簇头数，利用适应度函数判断簇头节点是否选择合适，进行簇头节点的选取。有效的解决了簇头节点过于随机和数据冗余的情况，在仿真分析时，与经典分簇方法作比较，该方法在网络平均能量、存活节点数等指标都有明显的优势。

本发明授权一种基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进粒子群的无线传感网络分簇方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对无线传感器网络WSN进行初始化设置，构建节点组，选择能量；S2：利用改进的PSO算法进行簇头节点的选择；S3：将普通节点通过计算距离加入最近的簇结构中，进入通信阶段，开始进行数据的传输工作；所述步骤S1具体包括以下步骤：S11：对无线传感器网络WSN进行初始化设置，包括节点的位置信息和节点能量；S12：通过距离计算公式计算节点之间的距离，并且与设置好的距离阈值作比较；并构建邻近节点组，在第一轮时，邻近节点组内的节点进行随机选择参与之后簇头选举以及执行数据收集与转发任务；S13：比较节点能量的值，进行筛选；所述步骤S12中采用择优选取簇头节点的分簇方法，引入了邻近节点组，具体步骤为：S121：WSN网络初始化完成后，利用距离公式得出节点之间的距离di-1，预设一个距离阈值Rg＝3；若节点之间的距离小于该值，即di-1≤Rg，则认为两个节点的监测区域是重复的，两个节点收集到的数据信息是相同的；若此时两个节点都进行工作的话，则会产生数据冗余；S122：将满足条件di-1≤Rg的节点归为一个集合P，P＝{n1，n2…}，集合P中的n1，n2，...表示WSN中的节点；在WSN网络运行过程中，每一个集合P中只有部分节点参与数据的收集以及转发任务，当集合P中节点数少时，甚至只有一个节点参与工作；即在每一轮中，都会有节点处于休眠状态；S123：根据能量的大小来判定每一个集合P中的节点是否参与本轮工作，若能量大于设定的能量阈值的节点处于活跃状态，执行信息收集以及数据转发的操作；若能量小于设定的能量阈值的节点则处于休眠状态，当一个轮次结束后重新比较能量进行选择，再开始进行下一轮工作。

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