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龙图腾网恭喜中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国家电网有限公司申请的专利电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114510469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210119326.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质是由刘俊;蒋正威;卢敏;阙凌燕;金学奇;许琰;杨力强;潘玲玲;徐鹏;耿建;王礼文;王勇;李峰;毛文博设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。

本发明授权电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.电力系统不良数据辨识方法，其特征在于，包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国家电网有限公司，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。