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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112101570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011003210.8，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质是由付琰;陈亮辉;周洋杰;方军设计研发完成，并于2020-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、机器学习和大数据技术领域。其中，模型训练方法的具体实现方案为：根据至少两种数据源的覆盖率，采用所述至少两种数据源的数据特征构建至少两种训练样本；其中，所述训练样本关联有至少一种数据源；采用所述至少两种训练样本，对机器学习模型中的至少两个数据处理层进行训练，得到目标模型；其中，不同训练样本训练的数据处理层不同。以提高模型训练效果以及任务预测的准确性。

本发明授权一种模型训练和使用方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括：获取包含至少两种数据源的数据特征集合；其中，所述至少两种数据源是指贴吧数据源、搜索引擎数据源和微博数据源中的至少两种；根据所述数据特征集合，确定所述至少两种数据源的特征数量和目标特征数量；根据所述至少两种数据源的特征数量和目标特征数量，确定所述至少两种数据源的覆盖率；根据所述至少两种数据源的覆盖率，采用所述至少两种数据源的数据特征构建至少两种训练样本；其中，所述训练样本关联有至少一种数据源；采用所述至少两种训练样本，对机器学习模型中的至少两个数据处理层进行训练，得到目标模型；其中，不同训练样本训练的数据处理层不同；其中，所述根据所述至少两种数据源的覆盖率，采用所述至少两种数据源的数据特征构建至少两种训练样本，包括：根据所述至少两种数据源的覆盖率，将所述至少两种数据源分为至少两组；从所述至少两组数据源中选择当前组数据源，且将所述当前组数据源的数据特征以及上一训练样本中数据源的数据特征，作为当前训练样本；其中，所述当前组数据源的覆盖率低于所述上一训练样本中数据源的覆盖率。

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