买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜江苏云从曦和人工智能有限公司申请的专利数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112465031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011364058.6，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质是由姚俊荣设计研发完成，并于2020-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类处理技术领域，具体提供了一种数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质，旨在解决如何提高数据分类准确性的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的方法，可以利用预先基于对训练样本进行随机采样与逆采样得到的样本的特征融合结果训练得到的数据分类模型，对待分类数据进行数据分类，根据数据分类的结果获取待分类数据的数据类别。根据逆采样样本的特征进行模型优化，可以提高模型对不平衡训练样本内小类别样本的分类学习能力；根据随机采样样本的特征进行模型优化，可以提高模型对不平衡训练样本内大类别样本的分类学习能力，从而使训练好的数据分类模型能够对待识别数据进行准确地数据分类。

本发明授权数据分类方法、装置以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，应用于图像分类，其特征在于，所述方法包括：获取待分类数据，所述待分类数据为图像；利用预设的数据分类模型对所述待分类数据进行分类，以获取所述待分类数据的数据类别；其中，所述预设的数据分类模型是基于对训练样本进行随机采样与逆采样得到的样本的特征融合结果训练得到的，所述训练样本中一部分类别样本的数量远小于其他类别样本的数量，所述训练样本是图像；所述预设的数据分类模型包括数据输入模块、特征提取模块、特征融合模块和分类器；所述特征提取模块包括多个顺次连接的特征提取子模块并且首个特征提取子模块与所述数据输入模块连接，最后一个特征提取子模块与所述特征融合模块连接；所述最后一个特征提取子模块包括结构相同的主特征提取单元和附属特征提取单元；所述特征提取模块被配置成提取输入数据的数据特征；所述特征融合模块被配置成对所述主特征提取单元与所述附属特征提取单元输出的数据特征进行特征融合，得到特征融合结果；所述分类器被配置成根据所述特征融合结果进行数据分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏云从曦和人工智能有限公司，其通讯地址为：215021 江苏省苏州市苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园D2栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。