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龙图腾网恭喜平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利监控设备故障识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112584135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011476101.8，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权监控设备故障识别方法、装置、设备及存储介质是由黄惠群设计研发完成，并于2020-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本监控设备故障识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及基架运维技术领域，公开了一种监控设备故障识别方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取监控设备的IP地址和预置检测端口，并读取监控设备采集到的目标视频数据；通过监控设备的IP地址和预置检测端口对监控设备发起心跳检测，得到监控设备的心跳检测反馈结果；根据心跳检测反馈结果判断监控设备是否正常运行；若是，则通过预设筛选规则，从目标视频数据中筛选出目标帧图像，并根据预置图像特征提取模型，确定目标帧图像两两之间的相似度，以确定监控设备的摄像头是否发生故障。本方案可以对监测站的监控设备进行监控识别，为监测人员提供实时、准确的视频监控数据，解决了监控设备运行效率低的技术问题。

本发明授权监控设备故障识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种监控设备故障识别方法，其特征在于，所述监控设备故障识别方法包括：获取所述监控设备的IP地址和预置检测端口，并读取所述监控设备采集到的目标视频数据；通过所述监控设备的IP地址和预置检测端口对所述监控设备进行心跳检测，得到所述监控设备的心跳检测反馈结果，其中，所述心跳检测反馈结果包括所述监控设备的运行状态信息和故障码；所述心跳检测反馈结果包括所述监控设备对应的调用方系统的调用状态；其中，所述调用状态包括能否被调用、调用时延，所述调用时延包括高时延和低时延；基于所述心跳检测反馈结果，判断所述监控设备是否正常运行；若所述监控设备正常运行，则通过预设筛选规则，从所述目标视频数据中筛选出目标帧图像；通过预置图像特征提取模型，确定所述目标帧图像两两之间的相似度，并基于所述目标帧图像两两之间的相似度，确定所述监控设备的摄像头是否发生故障；所述通过预置图像特征提取模型，确定所述目标帧图像两两之间的相似度，并基于所述目标帧图像两两之间的相似度，确定所述监控设备的摄像头是否发生故障包括：将所述目标帧图像输入预置图像特征提取模型，得到输出神经元作为特征的各层上所述目标帧图像的特征向量；对所述各层分别计算所述目标帧图像的特征向量两两之间的相似度；根据所述目标帧图像的特征向量两两之间的相似度，通过回归算法计算所述目标帧图像两两之间的相似度，其中，所述各层上计算得到的所述特征向量两两之间的相似度对应取不同的权重；基于所述目标帧图像两两之间的相似度，确定所述监控设备的摄像头是否发生故障；在所述通过预置图像特征提取模型，确定所述目标帧图像两两之间的相似度，并基于所述目标帧图像两两之间的相似度，确定所述监控设备的摄像头是否发生故障之前，还包括：选取深度卷积神经网络模型，其中，所述深度卷积神经网络模型包括M层卷积层和N层全连接层；在M+N层中选取指定的K层做特征提取，以所述K层的神经元输出作为特征向量；获取历史视频数据，并通过所述历史视频数据读取历史图像数据；将所述历史图像数据作为训练集输入所述深度卷积神经网络模型，基于反向传播算法训练所述深度卷积神经网络模型，得到具有K个特征向量的图像特征提取模型。

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