恭喜广州至真信息科技有限公司曾文清获国家专利权
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龙图腾网恭喜广州至真信息科技有限公司申请的专利业务推广对象的维护方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112348600B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011379503.6,技术领域涉及:G06Q30/0242;该发明授权业务推广对象的维护方法、装置、计算机设备和存储介质是由曾文清;李考忠;李家晖;魏建辉设计研发完成,并于2020-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本业务推广对象的维护方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种业务推广对象的维护方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取业务推广对象在对应推广平台中的投放数据;将所述投放数据输入至预先训练的决策模型中,以通过所述决策维护模型中的多棵决策树,分别根据所述投放数据和预先定义的目标函数,得出将所述业务推广对象继续在对应推广平台中投放的支持概率,并融合所述多棵决策树对应的支持概率,输出对应的决策结果;根据所述决策模型输出的决策结果,确定是否继续在对应推广平台中投放所述业务推广对象,实现了自动对广告后续投放进行及时维护,摆脱人为经验式的维护方法,有效降低广告投放成本。
本发明授权业务推广对象的维护方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种业务推广对象的维护方法,其特征在于,所述方法包括:获取业务推广对象在对应推广平台中的投放数据;所述投放数据包括多项预设指标的数据,所述预设指标反映所述业务推广对象在对应推广平台中的推广效果;所述投放数据还包括基于预设指标衍生出其他指标的数据,其他指标包括父级特征、相关特征和环比特征;将所述投放数据输入至预先训练的决策模型中,以通过所述决策模型中的多棵决策树,分别根据所述投放数据和预先定义的目标函数,得出将所述业务推广对象继续在对应推广平台中投放的支持概率,并融合所述多棵决策树对应的支持概率,输出对应的决策结果;根据所述决策模型输出的决策结果,确定是否继续在对应推广平台中投放所述业务推广对象;所述方法还包括:获取样本业务推广对象在对应推广平台中的样本投放数据,以及初始化梯度提升决策树模型的当前支持概率;计算预先定义的目标函数对于所述当前支持概率的导数信息;根据所述导数信息在所述梯度提升决策树模型中新建一棵决策树,并将所述样本投放数据输入至调整后的梯度提升决策树模型,获取所述梯度提升决策树模型输出的新的当前支持概率;返回所述计算预先定义的目标函数对于所述当前支持概率的导数信息的步骤,进行迭代训练,得到所述决策模型;所述根据所述导数信息在所述梯度提升决策树模型中新建一棵决策树,包括:在所述梯度提升决策树模型中,新建立一棵初始决策树,并根据所述导数信息和最优切分点划分算法,对新建立的初始决策树进行叶子节点分裂,当所述叶子节点分裂满足分裂停止条件时停止分裂,得到新建好的决策树;所述样本投放数据的获取步骤包括:获取多项样本预设指标,并从中获取互为重复的多个关联指标,所述互为重复的多个关联指标通过从所述多项样本预设指标中,获取至少两项预设指标对应的相关性系数得到;针对所述多项样本预设指标,对其中的所述多个关联指标进行去重,得到去重后的样本预设指标;获取所述去重后的样本预设指标对应的样本投放数据。
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