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龙图腾网恭喜深圳市商汤科技有限公司申请的专利神经网络训练及人脸识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113240092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110598549.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权神经网络训练及人脸识别方法、装置、设备及存储介质是由胡琨;吴一超;梁鼎;刘浩设计研发完成，并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络训练及人脸识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络训练及人脸识别方法、装置、设备及存储介质，该神经网络训练方法包括：获取人脸图像集，所述人脸图像集包括多个用户的人脸图像，其中，每个用户的人脸图像对应一个类中心；对每帧所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的脸部特征数据；基于所述脸部特征数据、以及所述人脸图像集对应的多个用户的类中心特征数据，确定所述人脸图像集中各人脸图像的图像质量值；利用所述人脸图像集以及确定的所述各人脸图像的图像质量值，训练用于进行图像质量检测的目标神经网络。

本发明授权神经网络训练及人脸识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络训练方法，其特征在于，包括：获取人脸图像集，所述人脸图像集包括多个用户的人脸图像，其中，每个用户的人脸图像对应一个类中心；对每帧所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像对应的脸部特征数据；基于所述脸部特征数据、以及所述人脸图像集对应的多个用户的类中心特征数据，确定所述人脸图像集中各人脸图像的图像质量值；利用所述人脸图像集以及确定的所述各人脸图像的图像质量值，训练用于进行图像质量检测的目标神经网络；在所述利用所述人脸图像集以及确定的所述各人脸图像的图像质量值，训练用于进行图像质量检测的目标神经网络之前，还包括：针对所述人脸图像集中的第一人脸图像，基于所述第一人脸图像对应的所述脸部特征数据、和除所述第一人脸图像对应的第一用户之外的其他用户的所述类中心特征数据，确定所述第一用户与所述其他用户之间的脸部相似度；基于所述脸部相似度，对所述第一人脸图像的所述图像质量值进行补偿处理，生成补偿处理后的图像质量值；所述基于所述脸部特征数据、以及所述人脸图像集对应的多个用户的类中心特征数据，确定所述人脸图像集中各人脸图像的图像质量值，包括：针对所述人脸图像集中的每帧人脸图像，确定所述人脸图像对应的所述脸部特征数据、与所述人脸图像对应的所述类中心特征数据之间的余弦距离，将所述余弦距离确定为所述人脸图像的所述图像质量值。

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