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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利数据信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111012365.2，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权数据信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质是由余亚玲;任祥辉;刘彬彬设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种数据信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质，通过响应于用户输入的目标需求信息，获取目标需求信息中包括的不同类型的数据内容；根据不同类型对应的目标数据内容，确定初始特征模型；获取用户的隐式行为信息，并根据用户的隐式行为信息，确定用户行为模型；根据初始特征模型和用户行为模型，确定用户兴趣模型；根据目标数据内容和用户兴趣模型，确定推荐数据信息集合；根据D‑S证据理论和推荐数据信息集合，确定目标数据信息，并将目标数据信息推荐给用户，结合目标数据内容的特征向量，采用初始特征模型挖掘用户显性需求，解决冷启动问题；同时利用用户行为特征挖掘用户隐性需求，解决概念漂移问题。

本发明授权数据信息推荐方法、装置、终端设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：响应于用户输入的目标需求信息，获取所述目标需求信息中包括的不同类型的数据内容，所述不同类型至少包括方向维度、目标维度和区域维度；根据所述不同类型对应的目标数据内容，确定初始特征模型；其中，所述初始特征模型是根据是不同类型的目标数据内容和不同类型对应的权重值确定的；获取用户的隐式行为信息，并根据所述用户的隐式行为信息，确定用户行为模型；所述隐式行为信息至少包括浏览、评论、收藏、分享、下载中的一种或多种；根据所述初始特征模型和所述用户行为模型，确定用户兴趣模型；根据所述目标数据内容和所述用户兴趣模型，确定推荐数据信息集合；根据D-S证据理论和所述推荐数据信息集合，确定目标数据信息，并将所述目标数据信息推荐给用户；其中：所述根据D-S证据理论和所述推荐数据信息集合，确定目标数据信息，并将所述目标数据信息推荐给用户，包括：基于D-S证据理论对不同类型对应的推荐数据进行排序，将满足第四预设条件的目标数据信息推荐给用户；所述基于D-S证据理论对不同类型对应的推荐数据进行排序，将满足第四预设条件的目标数据信息推荐给用户，包括：在不同类型对应的推荐数据信息集合中，分别确定每一个目标数据内容对应的推荐度；分别确定每个类型对应的权重值；根据所述每一个目标数据内容对应的推荐度和所述权重值，按照信度分配函数，计算第一信度值，并根据平均信度分配函数，计算第一均值；根据所述目标数据内容，计算正交化系数；根据第一信度值和对应的正交化系数，按照D-S证据理论的合成公式进行合成，得到第一合成值；根据所述第一合成值和所述第一均值，计算得到第二合成值，其中，所述第二合成值为任意两个不同类型的目标数据内容进行合成的结果；根据所述第二合成值与第三个类型的目标数据内容进行合成，得到第三合成值；将所述第三合成值按照从大到小的顺序进行排序；将所述第三合成值大于第四值，则将与所述第三合成值对应的目标数据信息推荐给用户。

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