买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国海洋大学申请的专利基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114443954B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210018292.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统是由聂婕;谢华鑫;王成龙;赵恩源;左子杰;王瑞设计研发完成，并于2022-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统，该跨域推荐方法在用户和项目嵌入表征过程中，利用高阶图结构建立多个嵌入迁移模块，将密集源域的用户和项目多层次结构化信息用于指导稀疏目标域的用户和项目表征，该方法首先获取源域的带有上下文不变量的用户和项目表征，然后用源域数据训练嵌入迁移模块的嵌入部分，最后，用训练好的嵌入迁移模块的迁移部分拟合目标域的残差层，达到迁移的目标。

本发明授权基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于高阶图结构的一对多跨域推荐方法，其特征在于，在用户和项目嵌入表征过程中，利用高阶图结构建立多个嵌入迁移模块，将密集源域的用户和项目多层次结构化信息用于指导稀疏目标域的用户和项目表征，所述方法包括以下步骤：S1、获取带有上下文不变量的用户和项目表征：通过上下文模块M1在密集源域中提取上下文不变量通过源域的用户嵌入模块和项目嵌入模块得到带有不同层次结构化信息的用户和项目的表征向量和进行拼接，得到带有多层结构化信息的用户和项目表征和通过用户和项目上下文条件聚类模块和将上下文模块M1中提取的上下文不变量与和进行组合，最终得到带有最相关上下文的用户和项目表征和S2、预测交互评分结果：通过预测评分模块M4将步骤S1在源域中得到的最终用户和项目表征向量和进行乘积得到预测评分之后对预测结果和真实结果的差异进行反向传播，开展训练；S3、迁移：通过嵌入迁移模块将源域的多层次结构化信息用于指导目标域的用户和项目嵌入，并将通过嵌入迁移模块得到的带有不同层次结构化信息的目标域用户和项目嵌入表征进行拼接，再通过目标域用户和项目上下文条件聚类模块和得到最终的目标域用户和项目嵌入表征；所述嵌入迁移模块包括两个部分：第一、嵌入部分：以源域用户和项目的嵌入表征和作为嵌入迁移模块的输入，在嵌入部分对其进行构图，得到带有多层次结构化信息的用户和项目表征，其中，将只带有u1自身节点信息的用户表征与带有项目vn和用户u1自身信息的用户表征定义为带有不同层次结构化信息的用户表征，将只带有v1自身节点信息的项目表征与带有ui和v1自身信息的项目表征定义为带有不同层次结构化信息的项目表征，其中，vn是用户u1的一阶邻居节点，ui是项目v1的一阶邻居节点；第二、迁移部分：仅以源域嵌入部分得到的带有不同层次结构化信息的用户和项目表征作为输入，用于训练通用的嵌入迁移模块；迁移部分用于拟合目标域的残差层，达到一对多迁移的目标；S4、输出跨域推荐结果：用步骤S3目标域得到的最终用户和项目表征进行乘积得到目标域的预测评分根据评分输出推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。