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龙图腾网恭喜清华大学申请的专利一种基于因果关系的数据库故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210348192.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种基于因果关系的数据库故障诊断方法是由裴丹;李明杰设计研发完成，并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果关系的数据库故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果关系的数据库故障诊断方法，该方法包括：采集数据库预设时间段的监控指标的监控数据，并构建监控指标之间的因果关系图；其中，监控数据包括故障数据和无故障数据；基于因果关系图，利用无故障数据对监控指标构建回归模型；通过回归模型计算故障数据的回归误差；基于回归误差，通过预设计算公式对每个监控指标进行计算，以对监控指标进行排序得到监控指标排列顺序；根据监控指标排列顺序，并基于监控指标确定数据库的故障位置。本发明能够实现精确故障定位，能够在大量监控指标中筛选最关键的一个或几个监控指标、辅助技术人员使系统恢复正常。

本发明授权一种基于因果关系的数据库故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于因果关系的数据库故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：采集数据库预设时间段的监控指标的监控数据，并构建所述监控指标之间的因果关系图；其中，所述监控数据包括故障数据和无故障数据；其中，所述数据库架构表示为调用关系图Gc＝Vc,Ec，多种元变量之间的因果关系信息，包括：组件内元变量之间的关系AG＝Va,Ea；以及，从元变量类型到元变量类型集合的映射AP、AC、AD和AA；其中，所述AP为来自调用方组件的原因元变量集，所述AC为处于调用方组件的结果元变量集，所述AD为处于各级调用方组件的结果元变量集，所述AA为来自各级调用方组件的原因元变量集；基于Gc、AG、AP、AC、AD、AA构建元变量因果关系图Gm＝Vm,Em，包括：对于Vc中的每个组件Ci、Va中的每个元变量类型Tx，在Vm中添加元变量Ci,Tx；对于Vc中的每个组件Ci、对于Ea中的每条边Tx→Ty，在Em中添加边Ci,Tx→Ci,Ty；对于Ec中的每条边Ci→Cj、Va中的每个元变量类型Tx、APTx中的每个元变量类型Ty，在Em中添加边Ci,Ty→Cj,Tx；对于Ec中的每条边Ci→Cj、Va中的每个元变量类型Tx、ACTx中的每个元变量类型Ty，在Em中添加边Cj,Tx→Ci,Ty；对于Vc中的每个组件Cj、Gc中Cj的每个祖先组件Ci、Va中的每个元变量类型Tx、ADTx中的每个元变量类型Ty，在Em中添加边Cj,Tx→Ci,Ty；对于Vc中的每个组件Cj、Gc中Cj的每个祖先组件Ci、Va中的每个元变量类型Tx、AATx中的每个元变量类型Ty，在Em中添加边Ci,Ty→Cj,Tx；所述监控指标之间的因果关系图为G＝V,E，以拓扑序遍历元变量因果关系图Gm并从原因变量最少的元变量开始，对于依次遍历到的每个元变量MVi，顺序执行如下步骤：令令对于MMVi中的每个监控指标Vy，进行第一情况处理；对于Gm中MVi的每个原因元变量MVj，进行第二情况处理；对于PMVi中的每个监控指标Vx、RMVi中的每个监控指标Vy，将Vx→Vy加入E；若则令RMVi＝PMVi；所述进行第一情况处理，包括：若RMVy只包含一个元变量MVi，则将Vy分别加入RMVi和V；若RMVy包含多个元变量，但RMVy中除MVi外存在未在构建所述监控指标之间的因果关系图时访问过的元变量，则不进行操作；若RMVy包含多个元变量，且RMVy中除MVi外所有元变量均在构建所述监控指标之间的因果关系图时访问过，则将Vy分别加入PMVi和V；以及，对于RMVy中除MVi外的元变量MVj、RMVj中的每个监控指标Vx，将Vx→Vy加入E；所述进行第二情况处理，包括：若则对RMVj中的每个监控指标Vx，将Vx加入PMVi；若则对RMVj中的每个监控指标Vx、IVMVj,MVi中的每个监控指标Vy，将Vy分别加入PMVi和V，并将Vx→Vy加入E；基于所述因果关系图，利用所述无故障数据对所述监控指标构建回归模型；通过所述回归模型计算所述故障数据的回归误差；基于所述回归误差，通过预设计算公式对每个所述监控指标进行计算，以对所述监控指标进行排序得到监控指标排列顺序；根据所述监控指标排列顺序，并基于所述监控指标确定所述数据库的故障位置。

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