恭喜国网安徽省电力有限公司于洋获国家专利权
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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司申请的专利一种多目标融合的差动保护数据压缩方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114900190B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210434847.5,技术领域涉及:H03M7/30;该发明授权一种多目标融合的差动保护数据压缩方法是由于洋;李端超;王同文;汪伟;张骏;俞斌;邵庆祝;叶远波;王栋;杨瑞金;黄玉辉;舒伟森设计研发完成,并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多目标融合的差动保护数据压缩方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多目标融合的差动保护数据压缩方法,包括:采集数据,利用数据分类模块将数据进行预分类;数据分类模块将预分类后的数据同时输送给数据压缩模块和参数优化模块;参数优化模块将计算算法参数最优值输送至数据压缩模块;数据压缩模块输出数据压缩结果,循环迭代,进入下一轮优化。本发明实现对差动保护数据初步筛选,制定针对性策略,利用旋转门算法对差动保护数据进行压缩,并建立多目标的综合优化目标,实时优化算法参数,从而实现差动保护数据最优压缩的目标,能够在差动保护高速率、实时传输数据的条件下,满足差动保护数据存储的最高压缩比和准确性的要求。
本发明授权一种多目标融合的差动保护数据压缩方法在权利要求书中公布了:1.一种多目标融合的差动保护数据压缩方法,其特征在于:采集数据,并利用数据分类模块将数据进行预分类;所述数据分类模块将预分类后的数据同时输送给数据压缩模块和参数优化模块;所述参数优化模块计算获取压缩比Ratio、相对压缩误差R、单位数据块压缩和解压缩时间T;所述相对压缩误差R的获取包括, 其中,R表示相对压缩误差,x1,x2,...xn表示压缩前的数据,x1′,x2′,...,xn′表示压缩后的数据;基于压缩比Ratio、相对压缩误差R、单位数据块压缩和解压缩时间T,并利用带权重的多目标比较作为目标结果值, 其中,obj表示结果值,Ratio'表示前一轮优化的压缩比结果,R'表示前一轮优化的相对压缩误差,T'表示前一轮优化的单位数据块压缩和解压缩时间,α、β、γ表示权重系数,α+β+γ=1;所述参数优化模块将计算算法参数最优值输送至数据压缩模块;所述数据压缩模块输出数据压缩结果,循环迭代,进入下一轮优化。
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