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龙图腾网恭喜北京信息科技大学申请的专利一种物流仓储中心优化选址方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114742593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210428659.1，技术领域涉及：G06Q30/0204；该发明授权一种物流仓储中心优化选址方法及系统是由张仰森;黄改娟;段瑞雪;尤建清;苗将设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物流仓储中心优化选址方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物流仓储中心优化选址方法及系统，该方法包括：获取数据集，包括目标地区各行政区域的政务中心位置数据及经济适应量；采用K均值聚类法对数据集中数据点进行基于位置数据的聚类；构建物流仓储中心的选址模型，基于选址模型，对各聚类区域分别采用帝王蝶优化法优化选取物流仓储中心地址。本发明更能契合实际问题的解决，可进一步降低物流运输时间和成本。

本发明授权一种物流仓储中心优化选址方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物流仓储中心优化选址方法，其特征是，包括：获取数据集，包括目标地区各行政区域的政务中心位置数据及经济适应量；采用K均值聚类法对数据集中数据点进行基于位置数据的聚类；以为目标函数，以为约束条件，构建物流仓储中心的选址模型；基于选址模型，对各聚类区域分别采用帝王蝶优化法优化选取物流仓储中心地址；其中，C表示代价函数；a表示行政区域总数；b表示物流仓储中心数目；Ei表示行政区域i的经济适应量；Dij表示行政区域i的政务中心与物流仓储中心j的距离；Hij表示物流仓储中心j向行政区域i出仓发货；Gi表示行政区域i的生产总值；所述经济适应量Ei＝Pi×Yi×GiT，其中，Ei表示行政区域i的经济适应量；Pi为行政区域i的常住人口；Yi为行政区域i的15～69岁人口的比例；Gi为行政区域i的生产总值；T为行政区域i所属的直辖市或省行政区的生产总值；所述采用K均值聚类法对数据集中数据点进行聚类中，采用如下方法选择初始质心向量：对各数据点k分别获取其单点密度Qk和多点间距Uk，并计算Qk和Uk的乘积；按乘积大小对数据点排序，选取乘积最大的指定数量的数据点，将所选取数据点对应数据作为初始质心向量；所述单点密度是以数据点k为中心、以指定长度Sb为半径的园内其他数据点的个数；所述数据点k的多点间距其中，most表示所有数据点的单点密度最大值，SkI是数据点k到其单点密度中最远点I的距离。

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