恭喜西南交通大学刘建涛获国家专利权
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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116230118B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211474079.2,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法是由刘建涛;金铸城;杨富鑫;戚榃;曾庆丰;关康;冯志强设计研发完成,并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法,包括以下步骤:采用四面体单元对材料进行离散化,开发了一种能自动划分纤维和基体单元的切割程序,结合Nurbs曲线对纤维路径进行描述,建立了复杂编织方式下连续纤维增强复合材料的参数化建模;针对参数化建模产生的连续纤维增强复合材料,采用有限元方法,对其模量进行预测;采用主动学习方法,在贝叶斯优化框架下,将复合材料参数化建模中的控制参数作为设计变量,模量预测计算结果作为目标函数,用户需求作为约束条件,选出材料模量最大对应的建模参数,实现连续纤维增强复合材料按需设计。
本发明授权一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于主动学习的连续纤维增强复合材料按需设计方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:采用四面体单元对材料进行离散化,开发了一种能自动划分纤维和基体单元的切割程序,结合Nurbs曲线对纤维路径进行描述,建立了复杂编织方式下连续纤维增强复合材料的参数化建模;所述步骤S1包括:S101:建立一个长方体材料,采用四面体单元对其进行离散化;S102:利用Nurbs生成纤维束编织曲线;S103:计算离散后所有节点到纤维束编织曲线的距离;S104:遍历所有单元,将单元分成纤维内部单元、外部单元,或被纤维穿过的单元;S105:对被纤维穿过的点进行切割,并重复步骤S103、S104将单元分为纤维内部单元和外部单元;S2:针对参数化建模产生的连续纤维增强复合材料,采用有限元方法,对其模量进行预测;所述步骤S2如下:S201:设置周期边界条件;S202:分别计算纤维单元刚度矩阵和基体单元刚度矩阵后,组装成整体刚度矩阵;S203:利用有限元方程计算位移,进而计算出应力、应变;S204:利用本构关系和步骤S203计算得到的应力、应变求出弹性矩阵相应参数;S205:重复步骤S201~S204,求解弹性矩阵,进而计算模量;S3:采用主动学习方法,在贝叶斯优化框架下,将复合材料参数化建模中的控制参数作为设计变量,模量预测计算结果作为目标函数,用户需求作为约束条件,选出材料模量最大对应的建模参数,实现连续纤维增强复合材料按需设计。
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