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龙图腾网恭喜中国石油大学(北京)申请的专利用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117093722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310920541.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器是由覃小东;苏怀;何宇轩;张劲军;左丽丽设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器。方法包括：针对输气管道站场内的任意一种设备，根据设备的故障知识图谱构建设备的故障诊断模型；在设备发生故障的情况下，获取设备的故障查询指令；根据故障查询指令对故障查询语句进行预处理，以得到对应的目标查询语句；确定目标查询语句的故障现象描述与故障知识图谱中每个设备故障知识的标准现象描述间的第一相似度；在故障查询模式为第一模式的情况下，根据第一相似度最大的设备故障知识的标准现象描述、设备信息描述和故障诊断模型得到多个第一故障部位和多个第二故障部位；根据多个第一故障部位和多个第二故障部位确定目标故障部位，以提高故障诊断及时性和精准度。

本发明授权用于诊断输气管道站场内设备故障的方法及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于诊断输气管道站场内设备故障的方法，其特征在于，所述方法包括：针对所述输气管道站场内的任意一种设备，根据所述设备的故障知识图谱构建所述设备的故障诊断模型，所述故障知识图谱包括多个设备故障知识；在所述设备发生故障的情况下，获取所述设备的故障查询指令，所述故障查询指令携带故障查询语句和故障查询模式；根据所述故障查询指令对所述故障查询语句进行预处理，以得到与所述故障查询语句对应的目标查询语句；确定所述目标查询语句的故障现象描述与所述故障知识图谱中每个设备故障知识的标准现象描述之间的第一相似度；在所述故障查询模式为第一模式的情况下，将所述第一相似度最大的设备故障知识的标准现象描述输入所述故障诊断模型，以得到引发所述设备故障的多个第一故障部位，所述第一模式是指故障耦合诊断模式；将所述目标查询语句的设备信息描述输入所述故障诊断模型，以得到引发所述设备故障的多个第二故障部位；将所述多个第一故障部位和所述多个第二故障部位中的第一相同部位确定为引发所述设备故障的目标故障部位；所述根据所述设备的故障知识图谱构建所述设备的故障诊断模型包括：构建故障关系本体，其中，所述故障关系本体包括故障本体和设备本体，所述故障本体包括故障现象节点、与所述故障现象节点对应的故障原因节点以及与所述故障原因节点对应的解决方案节点，所述设备本体至少包括设备信息节点以及对应的故障部位节点，所述设备信息节点包括设备类型节点和投产时间节点；获取所述设备的多个历史故障数据，并对每个历史故障数据进行特征提取，以得到基于所述故障关系本体的多个待定故障知识；对所述多个待定故障知识进行融合加工处理，以得到融合加工后的多个设备故障知识；根据所述故障关系本体以及所述融合加工后的多个设备故障知识确定所述设备的故障知识图谱；根据所述故障知识图谱构建所述设备的故障诊断模型。

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