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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117556571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311380676.3，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法是由韩周鹏;刘永;巴黎;高新勤;杨明顺;袁启龙;史慧帆设计研发完成，并于2023-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，具体包括如下步骤：步骤1，建立三维装配模型的特征装配关系网络；步骤2，选取步骤1中的零件关系网络进行零件变更影响评估；步骤3，选取步骤1中的特征装配关系网络进行特征变更传播影响评估。本发明综合考虑零件装配拓扑结构重要度、特征变更传播路径、特征变更传播指数、特征变更传播演化规律4个方面综合对三维装配模型特征变更传播影响进行分析与评估；当三维零件模型几何拓扑形状变更时，能够从零件与特征粒度层面对零件自身影响、产品装配结构变更影响进行综合评估，为三维装配模型变更传播决策与控制提供基础。

本发明授权基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法在权利要求书中公布了：1.基于特征驱动的三维装配模型变更传播影响评估方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，建立三维装配模型的特征装配关系网络；所述步骤1的具体过程如下：步骤1.1，采用如下公式1建立三维装配模型的零件关系网络Nassem：Nassem＝{P,E,PS,PES,Wpart}1；其中，P为装配零件节点集合，E为装配零件节点之间边连接关系集合，PS为装配零件节点属性集合，PES为零件节点连接边属性集合，Wpart为零件节点间关联度集合；步骤1.2，采用如下公式2建立三维零件模型的特征关系网络Npart：Npart＝{F,E,FS,FES,Wfeatrue}2；其中，F为设计特征集合，E为设计特征间的关联关系集合，FS为设计特征属性集合，FES为设计特征连接边的属性集合，Wfeature为设计特征节点间关联度集合；步骤1.3，采用如下公式3建立三维装配模型的特征装配关系网络Nfeature：Nfeature＝{PF,PFE,PFS,PFES,Wpf}3；其中，PF为三维装配模型中所有零件的设计装配特征集合，PFE为设计装配特征之间连接关联关系集合，PFS为设计装配特征的属性信息，PFES为设计装配特征之间连接的属性信息，Wpf为设计装配特征之间连接的关联度；步骤2，基于步骤1中的零件关系网络进行零件变更影响评估；所述步骤2的具体过程如下：步骤2.1，以零件关系网络Nassem为基础，进行零件的装配拓扑结构特性分析；所述步骤2.1的具体过程为：步骤2.1.1，采用如下公式1计算零件的度数DCi： 其中，aij为零件节点i和零件j之间的面接触连接关系，若零件i和零件j存在面接触，则aij＝1；否则，aij＝0，n为零件的个数；步骤2.1.2，采用如下公式2计算零件的紧密度CCi： 其中，dsij为零件节点i和零件j之间的最短距离；步骤2.1.3，采用如下公式3计算零件的介数BCi，如公式3所示： 其中，σst为零件节点s到零件节点t间的最短距离数量，nist为零件节点s到零件节点t之间最短路径中经过零件节点i的数量；步骤2.1.4，采用如下公式4计算零件的特征向量中心性ECi： 其中，λ为邻接矩阵A的最大特征值，x为邻接矩阵A最大特征值所对应的特征向量，且x＝x1,x2,···,xnΤ；步骤2.2，基于熵值法进行零件装配拓扑结构重要度评估；所述步骤2.2的具体过程为：步骤2.2.1，假设n为装配零件数量，m为拓扑中心性指标，原始数据矩阵X如公式5所示： 其中，xij表示第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标；满足0≤i≤n,0≤j≤m，且m＝4；步骤2.2.2，将各个指标进行标准化处理，如公式6所示： 其中，zij表示标准化后第i个零件节点的第j个拓扑中心性指标数值；步骤2.2.3，计算第j个拓扑中心性指标下零件节点i的指标值所占比重yij，如公式7所示： 步骤2.2.4，计算第j个拓扑中心性指标的熵值ej，如公式8所示： 其中，k为常数，与零件数量n有关，且满足k＝1lnn；步骤2.2.5，计算第j个拓扑中心性指标的信息效用值dj，如公式9所示：dj＝1-ej9；步骤2.2.6，计算第j个拓扑中心性指的权重wj，如公式10所示： 步骤2.2.7，计算零件节点i的装配拓扑结构重要度Si，如公式11所示： 步骤3，基于步骤1中的特征装配关系网络进行特征变更传播影响评估。

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