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龙图腾网恭喜星环信息科技(上海)股份有限公司申请的专利一种基于大模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117312512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2024-09-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311246958.4，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权一种基于大模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质是由杨一帆;蒋浩博;罗中岩;夏正勋设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取待解答问题；将待解答问题输入到预先训练的联合问答模型中，得到联合问答模型的输出结果；根据联合问答模型的输出结果确定待解答问题所对应的答案，解决了问答过程中答案的准确性较低，预测过程不可控的问题，基于思维链对第一问答模型和第二问答模型进行联合训练，实现了答案预测过程和结果的逻辑性和可控性，预测答案过程中第二问答模型的输入数据根据第一问答模型的输出数据和待解答问题确定，使第一问答模型和第二问答模型建立关联关系从而保持高一致性，避免模型无法规范性对齐导致的预测结果不准确的情况发生，提高模型预测准确性。

本发明授权一种基于大模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的问答方法，其特征在于，包括：获取待解答问题；将所述待解答问题输入到预先训练的联合问答模型中，得到所述联合问答模型的输出结果；所述联合问答模型包括第一问答模型和第二问答模型，所述第一问答模型和第二问答模型为大模型，所述第一问答模型和第二问答模型基于思维链联合训练，所述第二问答模型的输入数据根据所述第一问答模型的输出数据和所述待解答问题确定；根据所述联合问答模型的输出结果确定待解答问题所对应的答案；所述联合问答模型的训练步骤包括：获取包括至少一个训练样本的训练样本集，所述训练样本包括待预测问题、标准思维链数据和标准答案；将当前迭代下对应的训练样本中的待预测问题输入至当前的待训练网络模型的第一待训练问答模型中，得到所述第一待训练问答模型输出的第一预测答案和预测思维链数据；将当前迭代下对应的训练样本中的待预测问题和标准思维链数据输入至当前的待训练网络模型的第二待训练问答模型中，得到所述第二待训练问答模型输出的第二预测答案；基于所述第一预测答案和所述标准答案，以及所述预测思维链数据和所述标准思维链数据，确定第一损失函数，基于所述第二预测答案和所述标准答案，确定第二损失函数，基于所述第一预测答案和所述第二预测答案，确定对比损失函数；根据所述第一损失函数和所述对比损失函数确定第一拟合损失函数，根据所述第二损失函数和所述对比损失函数确定第二拟合损失函数；基于所述第一拟合损失函数对所述第一待训练问答模型进行反向传播，基于所述第二拟合损失函数对所述第二待训练问答模型进行反向传播，得到用于下一迭代的待训练网络模型，直到满足第一训练结束条件，得到目标网络模型；基于所述目标网络模型确定联合问答模型。

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